0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
Edge-Based Personalized Information Retrieval for Mobile Users Leveraging Federated Learning
نویسندگان :
Ebrahim Ebrahimi
1
Hamed Nazarian
2
Amin Mohammadi
3
Morteza Mohammadi zanjireh
4
1- دانشگاه بینالمللی امام خمینی (ره)
2- دانشگاه بین الملل امام خمینی
3- دانشگاه بینالمللی امام خمینی (ره)
4- دانشگاه بینالمللی امام خمینی (ره)
کلمات کلیدی :
Edge Computing،Information Retrieval،Federated Learning،Privacy-Preserving Search
چکیده :
Concerns about preserving user privacy in mobile information retrieval have become a serious challenge. This study proposes an innovative framework—combining edge computing with federated learning—that performs all personalization and data processing entirely on the user’s device. In this architecture, lightweight language models such as DistilBERT and TinyBERT are trained locally, and no raw data ever leaves the device. Only encrypted model weights are exchanged between devices and the central server to update the shared base model. For each user, a dedicated personalization layer (Adapter/LoRA) is instantiated on the same device to precisely address individual needs. Empirical evaluation on a synthetic dataset and the MS MARCO collection demonstrated that our framework achieves a precision of 0.912 and a recall of 0.885, while reducing average response latency to just 21 milliseconds. Moreover, model memory usage stays around 52 MB on average, and privacy preservation remains at 100 percent throughout all stages. These results show that our edge-based design not only boosts search speed and quality but also runs reliably and efficiently on mobile and IoT devices which offers a practical solution for applications with strict data-sensitivity requirements
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پلی از شبیهسازی به عمل: انقلاب بومی هوش مصنوعی در آموزش ایران
مهتاب کرمیانی - سیران معروفی
بررسی دیدگاه ها و سیر تاریخی پیرامون حسابداری دارایی های موروثی
فاطمه رفیعی - مهدی ناظمی اردکانی
TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation
Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian
Influence of artificial intelligence in the mining industry and its role in the economic development
Parinesa Moshefi
بررسی کارایی و اثربخشی عملیاتی بانکهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران با سنجههای ارزش افزوده بازار و بازده سرمایهگذاری
محمد جعفری
Optimization Dynamic Stability and Energy Efficiency in Human-Like Bipedal Robot Over a Full Gait Cycle
Mahdi Sadeghi - Mostafa Rostami - Soroush Sadeghnejad
ساخت ومشخصه یابی هیدروژل بر پایه ژلاتین/صمغ عربی حاوی مقادیر مختلف آگارز به منظور کاربرد در ترمیم زخم
زهرا قاسمی - مهشید خرازیها
تحلیل پارامترهای کلیدی مؤثر در شکست پچ چسبنده ترمیمی تاندون روتاتورکاف با مدلسازی اجزای محدود
شقایق راست قلم - آزاده قوچانی - محسن صراف بید آباد
بررسی چالشهای مربوط به حریم خصوصی دادهها و استفاده از هوش مصنوعی در تجارت بین المللی
رضا فریدیحیائی - حسین بوداقی خواجه نوبر - بهارک یادگار جمشیدی
EEG-based Schizophrenia Detection Using Spectral, Entropy, and Graph Connectivity Features with Machine Learning
Nazila Ahmadi Daryakenari - Seyed Kamaledin Setarehdan
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2