0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Fixed-Frequency Impedimetric Detection of Sickle Cells Using Interdigitated Electrodes
نویسندگان :
َArezoo Savlani
1
Mobina Ghanbari
2
Mohammadjavad Bouloorchi Tabalvandi
3
Majid Badieirostami
4
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
3- دانشگاه تهران
4- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
Sickle cell disease (SCD)،impedimetric detection،red blood cells (RBCs)،interdigitated electrodes،fixed-frequency measurement
چکیده :
Sickle cell disease (SCD) causes red blood cells (RBCs) to adopt an abnormal, stiff, crescent-like shape, impairing their ability to flow smoothly through small blood vessels and disrupting normal circulation. These morphological changes are associated with altered blood function and clinical complications, making rapid and accurate detection of sickle cells essential for disease monitoring and management. In this study, we presented an impedimetric detection approach using interdigitated comb electrodes combined with fixed-frequency electrical impedance measurement. As RBCs pass through the sensing region, impedance variations were recorded and analyzed, allowing reliable differentiation between normal and sickle cells. Numerical results demonstrated that sickled RBCs exhibit distinct impedance profiles compared with healthy cells. This label-free, real-time method is well suited for miniaturized platforms and can be seamlessly integrated into lab-on-a-chip devices. The proposed system provides a versatile framework for developing rapid, point-of-care diagnostic tools and offers potential applications in monitoring SCD and other blood disorders. By combining insights from cellular biophysics with microelectrode engineering, this technique highlights the promise of fixed-frequency impedimetric measurements as a scalable and accurate strategy for cellular characterization in biomedical engineering research and applications.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Data Mining in the Age of Information Explosion: An Intelligent Analysis Tool for Social Media
Hossein Bodaghi Khajeh Noubar - Seyed Meead Hosseini - Shiva Mohammadi
Silver Nanodisc Metasurface As Geometrical Tunable Absorber for Tailored Thermal Emission
Leila Ghasemzadeh - Sajjad Mortazavi - Karim Abbasian
علیت بین توسعه مالی و نوع ابزارهای مالی از نظر مدیریت پرتفولیو
فاطمه خسروی
تاثیر هوش مصنوعی در مدیریت بحران زنجیره تامین
علیرضا فولاد - شایان مسگر - احمدرضا مسئله - حسین پورابراهیم گیل کلایه
Designing a Machine Learning Model with LSTM and CNNs to Make the Quality Control Process of Liquefied Gas Tankers Intelligent
Raha Pakzad
یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه جمعیت برای تحلیل احساسات بلادرنگ در چتهای زنده یوتیوب
علی فرزین
Multi-Modal Brain Tumor Diagnosis via Hybrid Vision Transformers and CNNs: A Deep Learning Approach
Alireza Haghighatjoo - Fatemeh Noori - Peyman Afshari Bijarbaneh - Seyed Amirhossein Mousavi
تاثیر هوش مصنوعی در کیفیت خدمات آنلاین بانکی
بهارک یادگار جمشیدی - زهرا شرقی
بررسی تأثیر کیفیت حسابرسی بر قدرت پیشبینی اطلاعات حسابداری باتوجه به نقش تعدیلگر بحران کمآبی
زهره حاجیها - النا خان لاریان
روش ترکیبی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم بهینه سازی کلاغ برای دسته بندی متون
آیسودا علیزاده - فرهاد سلیمانیان قره چپق
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1