0% Complete
English
Toggle main menu visibility
صفحه اصلی
کنفرانسهای فعال
مدیریت منابع انسانی پایدار
حسابداری
بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
هوش مصنوعی:نوآوری، کسبوکار و آموزش
ارشیو کنفرانسها
اولین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
دومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
اولین کنگره ملی حسابداری، مالی و مالیاتی
32کنفرانس بین المللی زیست پزشکی
راهنمای شرکت
نحوه ثبتنام
ثبت نام مدیریت منابع انسانی پایدار
ثبت نام دومین کنگره ملی حسابداری
ثبت نام سومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
ثیت نام بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
ثبت نام زنجیره ارزش نفت گاز و پتروشیمی
ارسال مقاله
فرمت مقالات مدیریت منابع انسانی پایدار
فرمت مقالات سیستم های هوشمند حسابداری
فرمت مقالات ملی بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
فرمت مقالات سومین کنفرانس هوش مصنوعی
سوالات متداول
اخبار و رویدادها
درباره ما
تماس با ما
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Physics-Informed Neural Networks for Cardiac Flow Estimation in 2D Simplified Human Right Ventricular Geometry
نویسندگان :
Mohammadmahdi Sekhavatpisheh
1
Nasser Fatouraee
2
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)
کلمات کلیدی :
Blood Pressure Computation،Computational Fluid Dynamics،Medical Imaging،Non-Invasive Measurement،Physics-Informed Neural Networks،Right Ventricle
چکیده :
One of the significant disorders in the cardiovascular system is pulmonary hypertension associated with the right ventricle, where estimation of pressure resulting from blood flow is critical for assessment. Evaluation of the pressure enhances the diagnostic and therapeutic capacity for the disease. So, pressure measurement without causing wounds or injury to the patient is of paramount importance. 4D magnetic resonance imaging is one of the novel imaging modalities capable of providing useful information to clinicians. However, complete extraction and analysis of blood flow dynamics using existing hardware with raw imaging data is currently not fully accessible. This study demonstrated that non-invasive computation of blood flow pressure in the right ventricle can be achieved using physics-informed neural networks with minimal data of the velocity field obtained from imaging. This method can estimate the information faster and more accurately compared to conventional methods, eliminating the need to define geometry, mesh, and boundary conditions. The capability of this method was demonstrated through solving two problems: first, the "lid-driven cavity" problem, and second, "steady blood flow within a realistic 2D right ventricular geometry," where the relative errors for pressure field computation were 2.7% and 1.9%, respectively.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تاثیر عدم تقارن اطلاعاتی بر ارتباط بین متنوع سازی شرکتی و مالی سازی شرکت
احمد محمدی - سعید سودی - سونیا کیوان بد
بررسی آینده چکهای تضمین شده در عصر متاورس
رضا آقاعباسی - طهورا گچی - مریم اعظم پور
DMAEMA-based photocrosslinkable hydrogels with injectable capabilities for smart drug delivery systems in implant infections
Fatemeh Haj Sadeghi - Vahid Haddadi Asl - Hanie Ahmadi
تاثیر راهبری شرکتی بر اعتماد سرمایه گذاران با تاکید بر تداوم فعالیت و گزارشگری شرکتی
ایوب سبحانی - افشین شالچی
تاثیر ابزارهای هوش مصنوعی بر عملیات حسابداری و حسابرسی در ایران با در نظر گرفتن نقش تعدیلگری حاکمیت فناوری اطلاعات
میلاد تابع اصفهانی - زهره زیودار
بازسازی و تحلیل سیگنال ECG از نسخههای چاپی نوار قلب بهمنظور طبقهبندی خودکار بیماریهای ایسکمیک قلب با استفاده از شبکههای عصبی کانولوشنی
فاطمه کیخا - مهدیه قاسمی - سید مهدی صالحی
مروری بر روشهای پیشبینی رفتار کاربران در فضای مجازی
امیرحسین شعیبی - مجید عبدالرزاق نژاد
Analysis of Blood Report Images Using General-Purpose Vision-Language Models
Nadia Bakhsheshi - Hamid Beigy
TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation
Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian
طراحی و تحلیل المان محدود ایمپلنت ماژولار شخصیسازیشده مفصل ران مبتنی بر تصاویر CT : تمرکز بر عملکرد اتصال مخروطی تحت بارهای عملکردی
کبری پیرمحمدی - رسول عابدی - سعد رئیسی
بیشتر
19 اردیبهشت 1405
راهنمای انتخاب کنفرانس معتبر برای چاپ مقاله علمی
19 اردیبهشت 1405
چرا شرکت در کنفرانسهای علمی برای مصاحبه دکتری اهمیت دارد؟
21 اردیبهشت 1405
پذیرش سریع مقاله در کنفرانسهای علمی مهندسی و فناوری آغاز شد
21 اردیبهشت 1405
آغاز ثبتنام در همایشهای بینالمللی مدیریت و حسابداری
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0