0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Physics-Informed Neural Networks for Cardiac Flow Estimation in 2D Simplified Human Right Ventricular Geometry
نویسندگان :
Mohammadmahdi Sekhavatpisheh
1
Nasser Fatouraee
2
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)
کلمات کلیدی :
Blood Pressure Computation،Computational Fluid Dynamics،Medical Imaging،Non-Invasive Measurement،Physics-Informed Neural Networks،Right Ventricle
چکیده :
One of the significant disorders in the cardiovascular system is pulmonary hypertension associated with the right ventricle, where estimation of pressure resulting from blood flow is critical for assessment. Evaluation of the pressure enhances the diagnostic and therapeutic capacity for the disease. So, pressure measurement without causing wounds or injury to the patient is of paramount importance. 4D magnetic resonance imaging is one of the novel imaging modalities capable of providing useful information to clinicians. However, complete extraction and analysis of blood flow dynamics using existing hardware with raw imaging data is currently not fully accessible. This study demonstrated that non-invasive computation of blood flow pressure in the right ventricle can be achieved using physics-informed neural networks with minimal data of the velocity field obtained from imaging. This method can estimate the information faster and more accurately compared to conventional methods, eliminating the need to define geometry, mesh, and boundary conditions. The capability of this method was demonstrated through solving two problems: first, the "lid-driven cavity" problem, and second, "steady blood flow within a realistic 2D right ventricular geometry," where the relative errors for pressure field computation were 2.7% and 1.9%, respectively.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تاثیر مولفه های هوش معنوی بر قضاوت حرفه ای حسابرسان
علیرضا عظیمی ثانی
A Comprehensive Review of Machine Learning Techniques for Automatic Skin Disease Detection
Mahdie Naseri - Azita Shirazipour - Seyed Javad Mirabedini
نقش هوش مصنوعی در شخصیسازی تجربه مشتری: بررسی رفتار مصرفکننده در فروشگاههای آنلاین
بهزاد بالازاده - حسین بوداقی - نازلی قراچورلو
نقش فناوریهای هوش مصنوعی در توانمندسازی جامعه D–M مروری جامع بر شناسایی، ترجمه و نمایندگی زبان اشاره
لیلا حسین آبادی
طراحی بهینهی پلاکهای ارتوپدی برای ترمیم شکستگی ساب تروکانتریک استخوان ران بر پایهی مدلسازی آماری و روشهای یادگیری ماشین
ماجده رضائی - مسعود شریعت پناهی - مراد کریم پور - هادی قطان کاشانی
ارزیابی بیومکانیکی دو ایمپلنت باریک در مقابل یک ایمپلنت برای جایگزینی دندان آسیای اول فک پایین: یک تحلیل المان محدود تحت بارگذاری استاتیک و دینامیک
محدثه سادات حسینی میانگفشه - سید عطااله هاشمی
Finite Element Analysis of Lumbar Spine Biomechanics Following Cement Augmentation with Different PMMA Volumes: A Comparison with Intact Spine
Reihane Yazdani - Mohammdjavad (Matin) EinaAfshar - Azadeh Ghoochani - Nima Jamshidi
تخصیص منابع مبتنی بر اجماع ترکیبی برای سیستمهای توزیعشده مقیاسپذیر و تحملپذیر خطا در بستر اینترنت اشیا
سالار ذوالفقاری - امین بابازاده سنگر
پیشبینی سود با استفاده از هوش مصنوعی
الهه هادی زاده
بررسی عددی اثر همزمانی آریتمی قلبی و کلسترول بالا بر تشکیل و رشد پلاگ چربی در آئورت انسان
پیمان دوکوهکی - بهار فیروزآبادی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2