سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

بهبود تشخیص تومور مغزی با استفاده از ترکیب شبکه های عمیق به روش رای اکثریت

نویسندگان :

مریم صباغ کاخکی¹ عقیله حیدری²

1- دانشگاه پیام نور مشهد 2- دانشگاه پیام نور مشهد

کلمات کلیدی :

تشخیص تومور مغزی،رای اکثریت،گوگل نت،یادگیری عمیق،الکس نت،موبایل نت،ترکیب خبره ها

چکیده :

تشخیص و طبقه بندی خودکار تومور مغزی به عنوان یک گام کلیدی برای درک بهتر مکانیسم آن از همیت بالایی برخوردار است. تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI) به رادیولوژیست‌ها کمک می‌کند تا ناحیه تومور را شناسایی کنند، اما این فرآیند زمان‌بر و نیازمند تخصص است. پیشرفت‌های اخیر در تشخیص به کمک رایانه (CAD)، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به رادیولوژیست‌ها این امکان را می‌دهد که تومورهای مغزی را با دقت بیشتری شناسایی کنند.در این پژوهش با هدف بهبود دقت تشخیص تومورهای مغزی از تصاویر MRI، از ترکیب سه مدل یادگیری عمیق گوگل نت، آلکس نت و موبایل نت در قالب یک سیستم رای اکثریت استفاده شده است. با به کارگیری روش پیشنهادی، دقت نهایی سیستم به ۹1.24% رسید. پایگاه داده مورد استفاده در این پژوهش از مجموعه داده ای شامل 3064 تصویر MRI که شامل سه نوع تومور مغزی، مننژیوما ، گلیوما و هیپوفیز و یک کلاس نرما می باشد، استفاده کرده است. نتایج حاکی از کاهش خطای طبقه‌بندی متقابل در کلاس‌های مشابه گلیوما و مننژیوما است. این بهبود ناشی از تنوع معماری‌های شبکه‌ها در استخراج ویژگی‌های مکمل است. بکارگیری ترکیب یادگیرهای عمیق می‌تواند به عنوان یک ابزار کمکی دقیق تری در فرآیند تشخیص بیماری ها مورد استفاده قرار گیرد و زمینه را برای توسعه سیستم‌های ترکیبی با معماری‌های پیشرفته‌تر فراهم کند.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Personalized EEG Source Estimation in a Shape Drawing Task

Zakieh Hassanzadeh - Melisa Daryayi - Navid Entezari - Fariba Bahrami

کاربرد هوش مصنوعی برای پیش‌بینی تقاضا در مدیریت زنجیره تامین

امیرمحمد ایل غمی

Biomechanical Analysis of Blindfold Training for Backward Running in Handball Athletes

Aydin Najipour - Siamak Khorramymehr - Kamran Hassani

تأثیر فعالیت های بازاریابی تجربی بر تجربه مشتری در متاورس: نقش واسطه ای سهولت درک شده و سودمندی درک شده و تأثیر آن بر عشق به برند

آیسان خضرلو - سید جعفر زنوزی

Microfluidic Generation of Core-Shell Breast Tumor Spheroids for Evaluating Dose-Dependent Responses to Quercetin

Fatemeh Zarei - Mohammad Hashem Molayemat - Amir Shamloo - Mohammad Mehdi Sadeghian

Robust Speckle Noise Reduction in IVUS Imaging: Advancing Autoencoders and Non-Local Means with Particle Swarm Optimization

Shirin Ashtari Tondashti - Navid Adib - Mehran Alyali - Mahdis Yaghoubi - Seyed Kamaledin Setarehdan

How Geometric Asymmetry Impacts Aortic Valve Bioprosthesis Performance – A Finite Element Analysis

Reyhaneh Mosaferchi - Nasser Fatouraee

نگاهی جامع به مسئولیت اجتماعی و نقش برجسته آن در مدیریت سازمان‌ها و بنگاه‌های تجاری

قاسم رحیمی ریگی - محسن رشیدی باغی - مهنام ملایی

Fibroglandular Tissue Classification in Breast MRI: A Comparative Study of Automated Decision Strategies

Meysam Khalaj - Arvin Arian - Ala Torabi - Nasrin Ahmadinejad - Masoumeh Gity - Seyedeh Nooshin Miratashi Yazdi - Mohammad Pooya Afshari - Melika Sadeghi Tabrizi - Hamid Soltanian-Zadeh

Investigating a Real-time sEMG-based Approaches for Grasping Recognition

Monire Ameri Haftador - Ali Akbari - Mehran Jahed

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1