0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
EEG Graph Construction: A Comparative Analysis for Classification Application
نویسندگان :
Kiana Kalantari
1
Mohammad Bagher Shamsollahi
2
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
Electroencephalogram (EEG)،Graph Signal Processing (GSP)،Graph Construction،Classification،Schizophrenia
چکیده :
Electroencephalogram (EEG) is a widely used tool for studying brain function due to its non-invasiveness and high temporal resolution, but traditional analysis methods often struggle to capture the complex spatiotemporal dependencies in EEG data. Graph signal processing (GSP) offers a principled framework to model EEG as signals on graphs, enabling the quantification of neural interactions beyond conventional spectral or linear methods. In this study, we compare three graph construction strategies for representing EEG signals in the context of schizophrenia classification: a Gaussian kernel-based similarity graph, a functional-causal fusion graph, and a Semilocal graph. EEG recordings from healthy controls and schizophrenia patients were preprocessed and segmented, graphs were constructed according to each method, and features, tailored for each graph construction method, were extracted. Classification was performed using a support vector machine with stratified cross-validation. Results show that the functional–causal fusion graph achieved the highest classification accuracy, outperforming both the Gaussian kernel and Semilocal graphs. These findings demonstrate that the choice of graph construction method critically influences classification performance.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Impact of Impeller Blade Number on the Hemodynamic Performance of Specially Designed Mini VAD
Nasser Alizadeh - Hanieh Niroomand-Oscuii - Farzan Ghalichi
تاثیر هوش مصنوعی بر عملکرد شرکت با میانجیگری چابکی مشتری و ظرفیت جذب و تعدیلگری چابکی سازمان شرکت عامر اندیش هوشمند
مریم مقرب صمدی
Effects of laminectomy on active-passive spine loads: a musculoskeletal finite element modeling investigation
Aida Ahmadi - Navid Arjmand - Parisa Azimi
Modeling Attention Performance Across Female Reproductive Aging Using Logistic Regression
Zahra Zehtabi - Leila Mehdizadeh Fanid - Pedram Salehpoor - Mahdi Jafari Asl
تشخیص حملات اینترنتی با مدل های زبانی بزرگ تقطیری در شبکه های توزیع شده
جواد جهانگیری درزه کنانی - امین بابازاده
بکارگیری یک استراتژی دیجیتال برای نوآوری های اجتماعی و تجاری
محمد رستمی - سمیه فرهادی
The Impact of an Interactive Rehabilitation Protocol on Reorganization of Brain Networks in Children with Cerebral Palsy: A Pilot Study
Shahed Salehzehi - Mahdi Mollaei - Parisa Hosseini - Ali Koohian Mohammad abadi - Mohammad Ebrahim Hashemi - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian
Multi-transform diagnostic analysis based on gradient-based features for breast cancer detection in thermal imaging
Ainaz Daneshdoust - Sedigheh Ghofrani - Mahdi Eslami - Iman Ahanian
OpenSim Musculoskeletal Modeling Framework for sEMG-Based Knee Torque Estimation
Mohammad-Reza Sayyed Noorani - Mariya A. Vaziry - Seyed Alireza MirTajeddini
نگاهی جامع به مسئولیت اجتماعی و نقش برجسته آن در مدیریت سازمانها و بنگاههای تجاری
قاسم رحیمی ریگی - محسن رشیدی باغی - مهنام ملایی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2