0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
تحلیل و بهبود مقاومت به ضربه ترافیکی درب موتور پژو 206 به روش المان محدود هوشمند
نویسندگان :
محمدعلی سلیمان نژاد
1
رضا جاهدی
2
1- کارشناس ارشد مهندسی مکانیک طراحی خودرو ،گروه مهندسی مکانیک ، واحد شیراز، دانشگاه آزاد
2- استادیار ، دانشکده مهندسی ساخت و فناوریهای صنعتی، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
کلمات کلیدی :
اجزای محدود،تنش،پروفیل تقویتی،افزایش استحکام،درب موتور
چکیده :
ایمنی بدنه خودرو از مهمترین مالحظات در طراحی مهندسی خودروهای سواری به شمار میرود، بهویژه در بخشهایی مانند درب موتور که به دلیل مجاورت با اجزای حیاتی همچون موتور و رادیاتور، در برابر ضربات و تصادفات شهری آسیب پذیرتر هستند. این پژوهش با هدف افزای ش مقاومت سازهای درب موتور خودروی پژو ،۲۰۶ بدون ایجاد تغییرات عمده در طراحی اولیه یا افزایش قابلتوجه وزن، انجام شده است . در این مطالعه، چندین طرح تقو یتی از ورق گالوانیزه مشابه بدنه اصلی خودرو طراحی گردید. این طرحها با استفاده از شبیهسازی عددی مبتنی بر روش اجزای محدود )FEM)، تحت شرایط بارگذاری شبهتصادف شهری با سرعت کمتر از ۳۰ ک یلومتر بر ساعت ارزیاب ی شدند. بکارگیری روش های تحلیلی هوش مصنوعی در نرم افزار المان محدود کمک شایانی به سرعت تحلیل و تنوع بارگذاری در سرعت های مختلف تصادف کرده است. تحلیلها شامل بررسی تمرکز تنش، توزی ع انرژی جذب شده، جابهجایی نقاط بحرانی و کرنش پالستیک در حالت های فابری ک و تقو یت شده بود. یافتهها نشان داد افزودن پروفی لهای تقو یتی همجنس بدنه میتواند مقاومت سازهای درب موتور را بین ۲۰ تا ۵۰ درصد نسبت به نسخه کارخانهای بدون تحمیل جرم اضافه قابلتوجه ای افزا یش دهد. این نتا ی ج از منظر فنی و اقتصادی، راهکاری مناسب برای ارتقای ا یمن ی خودروهای پرتیراژ مانند پژو ۲۰۶ محسوب میشود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
کاربرد داربست زیستی سهبعدی در مدلسازی in vitro فیبروز کبدی ناشی از NAFLدرموش سوری نر نژاد C57BL/6
حدیثه شکری - امید وجدان دوست اهرابی
یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه جمعیت برای تحلیل احساسات بلادرنگ در چتهای زنده یوتیوب
علی فرزین
تحلیلی جامع بر روندهای نوین بازاریابی محتوایی در فروشگاههای آنلاین در سالهای ۲۰۲۴ و ۲۰۲۵
سید رامان سیدی - آرش احمدی - مریم باباپیری
مدلسازی عددی اندرکنش آکوستیک - سیال برای بهبود کیفیت اختلاط در میکروکانال سامانههای زیستی
رسول عدلی بیله سوار - فرهاد صادق مغانلو - محمد وجدی حکم آباد
بررسی تاثیر رقابت موجودی، استفاده از هوش مصنوعی و بازاریابی دیجیتال بر بهبود کیفیت زنجیره تامین شرکتهای دانش بنیان
فاطمه تسلیمی
چالشهای اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در پیشبینی رفتار مصرفکننده: مطالعه موردی در تجارت الکترونیکی
علی نادرزاده ینگجه
پیش بینی ریسک بیماری های قلبی- عروقی با استفاده از تکنیک یادگیری گروهی stacking
مهسان یقطینی - حسین اقبالی - محمدعلی اقبالی
Recent Advances and Open Challenges in Explainable AI for Deep Learning-based Recommender Systems
Narjes Badpar - Azita Shirazipour - Seyed Javad Mirabedini
Engagement of shareholders in the company
Mahdi Rastkar Mirzaei - Ramin Saman Azari
تقویت عضلات چهار سر ران و اصلاح الگوهای حرکتی با استفاده از بیوفیدبک الکترومایوگرافی در بیماران مبتلا به مالتیپل اسکلروزیس (MS)
مهدی میری - احسان تهامی - گلاره ویسی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2