0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
تحلیل و بهبود مقاومت به ضربه ترافیکی درب موتور پژو 206 به روش المان محدود هوشمند
نویسندگان :
محمدعلی سلیمان نژاد
1
رضا جاهدی
2
1- کارشناس ارشد مهندسی مکانیک طراحی خودرو ،گروه مهندسی مکانیک ، واحد شیراز، دانشگاه آزاد
2- استادیار ، دانشکده مهندسی ساخت و فناوریهای صنعتی، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
کلمات کلیدی :
اجزای محدود،تنش،پروفیل تقویتی،افزایش استحکام،درب موتور
چکیده :
ایمنی بدنه خودرو از مهمترین مالحظات در طراحی مهندسی خودروهای سواری به شمار میرود، بهویژه در بخشهایی مانند درب موتور که به دلیل مجاورت با اجزای حیاتی همچون موتور و رادیاتور، در برابر ضربات و تصادفات شهری آسیب پذیرتر هستند. این پژوهش با هدف افزای ش مقاومت سازهای درب موتور خودروی پژو ،۲۰۶ بدون ایجاد تغییرات عمده در طراحی اولیه یا افزایش قابلتوجه وزن، انجام شده است . در این مطالعه، چندین طرح تقو یتی از ورق گالوانیزه مشابه بدنه اصلی خودرو طراحی گردید. این طرحها با استفاده از شبیهسازی عددی مبتنی بر روش اجزای محدود )FEM)، تحت شرایط بارگذاری شبهتصادف شهری با سرعت کمتر از ۳۰ ک یلومتر بر ساعت ارزیاب ی شدند. بکارگیری روش های تحلیلی هوش مصنوعی در نرم افزار المان محدود کمک شایانی به سرعت تحلیل و تنوع بارگذاری در سرعت های مختلف تصادف کرده است. تحلیلها شامل بررسی تمرکز تنش، توزی ع انرژی جذب شده، جابهجایی نقاط بحرانی و کرنش پالستیک در حالت های فابری ک و تقو یت شده بود. یافتهها نشان داد افزودن پروفی لهای تقو یتی همجنس بدنه میتواند مقاومت سازهای درب موتور را بین ۲۰ تا ۵۰ درصد نسبت به نسخه کارخانهای بدون تحمیل جرم اضافه قابلتوجه ای افزا یش دهد. این نتا ی ج از منظر فنی و اقتصادی، راهکاری مناسب برای ارتقای ا یمن ی خودروهای پرتیراژ مانند پژو ۲۰۶ محسوب میشود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
کاربرد هوش مصنوعی در صنعت گردشگری ایران
سید عبدالحمید حسینی - نادیا السادات حسینی
بررسی تأثیر روند افزایشی استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ارتقای تحلیل و پیشبینی رفتار مشتریان
صمد سهراب - رضا محمودی
Modeling Customer Behavior in Online Stores Based on the RFM Model and Random Forest and SVM Algorithms
Somayeh Ebrahimi Emamchai - Nayere Zaghari
مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی درصنعت
امیرپاشا گرگان نژاد - لاریسا خدادادی
In silico Evaluation of a High-Porosity Titanium Scaffold in a Bioreactor for Bone Tissue Engineering Applications: A Fluid Transport Study
Elnaz Khorasani - Setareh Garazhian - Bahman Vahidi
Short-term gains vs. long-term Success: Reward strategy design for reinforcement learning in football
Mohammad Pashaei - Amirhossein Tayebi - Hadi Amiri - Ali Fahim
ECG-Based Detection of Acute Myocardial Infarction Using a Wrist-Worn Device: a Machine Learning Approach
Tania Hossein Khani - Amir hossein Tajarrod - Asghar Zarei - Mousa Shamsi
تاثیر ویژگی های کمیته حسابرسی و حسابرس داخلی بر به موقع بودن گزارشگری مالی
غلامعلی شریفی
Effect of Aimlabs Software on Sustained Attention, Reaction Time, and Hand-Eye Coordination in Stroke Patients: A Preliminary Study
SEYEDALI BAGHERZADEH - Leyla Rastgar-Farajzadeh
Engineering Injectable Gelatin-Tyramine/Alginate-Tyramine Hydrogels for Bone Tissue Engineering: A Ratio-Dependent Study of Structure, Mechanics, and Biocompatibility
Melika Mansouri Moghaddam - Soroush Ghofrani Beiragh - Elaheh Jooybar - Rana Imani
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2