0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
تحلیل اثر انشعاب فیبر بر خواص مکانیکی تاندون در محل اتصال به استخوان
نویسندگان :
فاطمه شهماری میکائیل درسی
1
هادی تقی زاده
2
1- دانشگاه صنعتی تبریز
2- دانشگاه صنعتی تبریز
کلمات کلیدی :
دوشاخگی فیبر،جهت گیری ماده،شبیه سازی عددی،ناحیه اتصال به استخوان،هایپرالاستیک
چکیده :
عملکرد صحیح تاندون به عنوان رابط بین عضله و استخوان برای انتقال نیرو از عضله به استخوان بسیار ضروری است. همچنین ناحیه اتصال تاندون به استخوان نقش کلیدی در این ارتباط دارد. در واقع به عنوان یک بخش اساسی از بافت تاندون محسوب میشود که کوچک ترین نقص ساختاری در آن منجر به عملکرد نادرست سیستم حرکتی خواهد شد. فیبرها در این قسمت از تاندون از حالت محوری خارج شده و منشعب میشوند. در این مطالعه تاثیر نحوه انشعابات فیبری بر خواص مکانیکی فیبر، در نرم افزار آباکوس شبیه سازی شد. همچنین تاثیر جهت گیری ماده بر خواص مکانیکی آن مورد مطالعه عددی قرار گرفت. نمونه فیبرهای مورد مطالعه به صورت هایپر الاستیک در نظر گرفته شدند. یک بار محوری، به صورت جابهجایی 0.2 میلیمتری به نمونه ها اعمال شد. نیروی عکسالعمل ناشی از آن برای فیبرها بدست آمد. نتایج حاصل حاکی از آن است، فیبر هایی که جهت گیری ماده با زاویه نزدیک به 90 درجه داشتند و مجموع سطح مقطع شاخه های دختر با شاخه اصلی برابر بوده، کمترین نیروی عکس العمل را داشتند. طبق این مطالعه، نحوهی انشعاب فیبرها و جهت گیری ماده تاثیر به سزایی در تحمل بار در فیبرها دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
یکپارچه سازی منابع و عملکرد شرکت از طریق قابلیت های سازمانی برای تحول دیجیتال
ناهیده شاهنده ننه کران - بیتا دلنواز
استفاده از هوش مصنوعی جهت تولید یک مقاله تحقیقاتی حسابداری: بررسی پیامدها
رعنا شهدآور - حسین قشلاق سفلائی - حسین عبداله زاده خانقاه
پلتفرم هوشمند «دستیار پیمانکار»
محمد عبدالهی سنو
Comparative Analysis of Machine Learning and Deep Learning Models for Epileptic Seizure Detection Using the CHB-MIT EEG Dataset
Pouya Taghipour Langrodi - Amirsadra Khodadadi - Mahtab Dastranj - Golnaz Baghdadi
انتخاب و ترکیب خودکار وظیفه در یادگیری چند وظیفهای
امیر خاکپور
مروری بر ترجمه زبان های ناشناخته یا باستانی با استفاده از یادگیری عمیق
علی عبدالعظیمی - سید حسن مرتضوی
کاربردها، تکنیکها، چالشها و ملاحظات اخلاقی و اجتماعی در سیستمهای پیشنهاددهنده
کیانا رحیمی - سمانه شیبانی
پیشبینی وضعیت ترافیک با استفاده از الگوریتم KNN یک مطالعه موردیبر اساس دادههای دوماهه ترافیک
متین نهاوندی
افزایش شفافیت تصمیمگیری خودکار در سیستمهای بانکی با استفاده از هوش مصنوعی قابل تبیین (XAI)
صمد میرزا محمدی
هوش مصنوعی و حاکمیت شرکتی
محمد ملکی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2