0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
بررسی نقش فناوری هوش مصنوعی در فرآیند ایجاد مدل خدمات دستگاه خودپرداز
نویسندگان :
سجاد یوسفی
1
مریم پورنجف
2
آیدا محمدی
3
ساحل پرسته
4
1- دانشگاه ملی مهارت تهران
2- دانشگاه ملی مهارت تهران
3- دانشکده ملی مهارت استان ایلام
4- دانشکده ملی مهارت استان ایلام
کلمات کلیدی :
هوش مصنوعی،دستگاه عابر بانک،احرازهویت کاربران
چکیده :
هوش مصنوعی (AI) نقش مهمی در بهبود کارایی، امنیت و عملکرد دستگاههای خودپرداز (ATM) دارد. با توجه به پیشترفت های مختلف در هوش مصنوعی، استفاده از آن در صنعت بانکداری و بخصوص سیستم های خودپرداز با استقبال زیادی مواجه شده است. در این مقاله، تلاش گردید به بررسی مزایا، معایب، چالش ها و عوامل موثر بر بهبود عملکرد سیستم های خودپرداز با بهره گیری از هوش مصنوعی پرداخته شود. نتایج بررسی های این مقاله نشان داد سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی مدیریت پول نقد را با پیشبینی الگوهای برداشت بهینهسازی میکنند و باعث دسترسی مناسب به پول نقد و کاهش هزینههای عملیاتی میشوند. مکانیسمهای تشخیص تقلب مبتنی بر هوش مصنوعی رفتارهای تراکنش را تحلیل کرده و فعالیتهای مشکوک را شناسایی میکنند، که از دسترسی غیرمجاز و خسارات مالی جلوگیری میکند. علاوه بر این، هوش مصنوعی امکان نگهداری پیشبینیشده را فراهم میکند، که به دستگاههای خودپرداز اجازه میدهد مشکلات فنی احتمالی را قبل از وقوع شناسایی کنند و زمان خرابی را کاهش دهند. روشهای احراز هویت بیومتریک مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند تشخیص چهره و اسکن اثر انگشت، امنیت را افزایش داده و فرآیند احراز هویت کاربران را سادهتر میکنند. همچنین، هوش مصنوعی به شخصیسازی خدمات دستگاههای خودپرداز کمک میکند و با تحلیل ترجیحات مشتریان و تاریخچه تراکنشها، تجربه بانکداری را بهبود میبخشد. این پیشرفتها به طور کلی به ایجاد یک مدل خدمات دستگاههای خودپرداز کارآمدتر، امنتر و مشتریمحور کمک میکنند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
رابطه بین سرعت تعدیل قیمت سهام و نقدشوندگی بازار با تاکید بر نقش کیفیت حسابرسی
احسان قهرمانی اقدم - سعید انورخطیبی
بررسی رابطه مدیریت سرمایه در گردش با عملکرد مالی در بورس اوراق بهادار تهران
علی مبارکی
The Adaptive Approach of Ensemble Deep Learning Model in OCT Image Classification
Hamed Aghapanah Roudsari - Ali Ghaderian - Mrteza Choubin
گسترش پزشکی تدافعی؛ عارضهی جانبی بهرهمندی از هوشمصنوعی و حقاتونومی بیمار
یگانه فرنامیان - امین بخشیزاده ایمچه - محمد قاسمزاده
Photoresponsive Zwitterionic Block Copolymer Nanoparticles Prepared by a One-Step Nanoprecipitation–Photocrosslinking Strategy for Precision Cancer Chemotherapy
Helia Heydarinasab - Vahid Haddadi Asl - Mahdi Tohidian - Hanie Ahmadi
هوشمندسازی زنجیره تأمین با بهرهگیری از الگوریتمهای هوش مصنوعی
غلامرضا جمالی - محمدهادی نامور
پیشبینی جهت حرکت قیمت طلا در بازار فارکس مبتنی بر نمایانگرهای ایچیموکو با استفاده از روشهای سنتی یادگیری ماشین
محمد رزاقی - محمدحسین خسروی - فاطمه یوسف زاده
بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر استراتژیهای بازاریابی در کسبوکارهای الکترونیک در ایران
مریم ذاکریبرنطین - هادی اسماعیلی درمیان
A Comprehensive Review of Machine Learning Techniques for Automatic Skin Disease Detection
Mahdie Naseri - Azita Shirazipour - Seyed Javad Mirabedini
بررسی نقش حسابداری مدیریت در بهبود تصمیمگیری استراتژیک
علی اصغر نورمحمدی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2