سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

Predicting employee loyalty based on machine learning algorithms,Case study: Pars Online Company Call Center

نویسندگان :

Mohammad Reza Haji-Ahmadi¹ Mohammad-Ali Eghbali² Hossein Eghbali³

1- Eyvanekey University 2- Birjand University of Technology 3- Eyvanekey University

کلمات کلیدی :

Employee loyalty،machine learning،forecasting

چکیده :

Loyalty is one of the characteristics and benefits admired in all cultures and different historical periods of human beings. From a sociological perspective, loyalty can be considered a positive norm, and loyalty can generally be expressed as dependence on a person or something to which there is a commitment. Organizational loyalty means the high commitment and motivation of employees to the organization, so that they put all their effort and creativity into achieving the goals of the organization. From a macro-management perspective, organizations in today's competitive market consider loyal and committed employees to be one of the main tools for distinguishing themselves from competitors. The costs of employee exit from the organization directly and indirectly result from the fact that organizations make every effort to retain employees and make them loyal to the group. The policy of this research, by looking at the research conducted in the past and drawing out points worth considering from them, is with a new approach, in such a way that high accuracy and confidence in the results obtained, along with low costs, are its main features. The proposed model has benefited from the psychological characteristics of loyalty and the factors affecting employee loyalty from their perspective and their daily issues and concerns in the workplace. The main features of this model are the focus on the welfare status and the elements affecting the working situation and comfort of employees, both from a material and psychological perspective. The model used has presented an acceptable performance in terms of accuracy, due to the diversity and combination of available methods and the multiple use of different algorithms in order to achieve reliable results, and its results can be used with a high degree of confidence to predict the loyalty status of the organization's employees.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی پردازش معاملات مالی: مدل های مفهومی و آینده‌پژوهی

سجاد یوسفی - مریم پورنجف - لیلا حسین آبادی

بررسی تاثیر مدیریت سرمایه فکری بر عملکرد مالی سازمان منطقه آزاد تجاری - صنعتی ارس

سید حسین قاسمی - جواد حسینی - محمد حسن حدادی

DMAEMA-based photocrosslinkable hydrogels with injectable capabilities for smart drug delivery systems in implant infections

Fatemeh Haj Sadeghi - Vahid Haddadi Asl - Hanie Ahmadi

پیش‌بینی وقوع سکته مغزی با استفاده از داده‌های پرونده‌های الکترونیکی مراقبت‌های بهداشتی بیماران و شبکه‌های عصبی

عارفه یعقوبی - افشین ابراهیمی - پیوند قادریان

نقش پیاده سازی هوش مصنوعی در تحول ارتباطات بازاریابی وتوسعه ی شایستگی اخلاقی برندهای فعال

شبنم سخی نیا

تحلیل پارامترهای کلیدی مؤثر در شکست پچ چسبنده ترمیمی تاندون روتاتورکاف با مدل‌سازی اجزای محدود

شقایق راست قلم - آزاده قوچانی - محسن صراف بید آباد

تاثیر قابلیت های فناوری اطلاعات بر کیفیت حسابرسی با نقش میانجی پذیرش هوش مصنوعی

حسین نیک آسا - حیدر محمدزاده سالطه

Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands

Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian

From Handcrafted to Deep Representations: ReliefF and DANN Feature Fusion for EEG Emotion Classification

Zahra Mahdinezhad - Raheleh Davoodi

شناسایی قدرت پسورد با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین دسته جمعی

مهناز درودی - سیدحسن مرتضوی زارچ - فاطمه زارع مهرجردی - محسن سرداری زارچی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1