سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

تجزیه و تحلیل رفتار بیماران پارکینسون با استفاده از نیروسنج صفحه ای مبتنی بر هوش مصنوعی

نویسندگان :

شیدا ورزشی¹ روزبه عابدینی نسب² محمد نجفی آشتیانی³ مهراد پوریوسف میاندوآب⁴

1- دانشگاه تربیت مدرس 2- دانشگاه تربیت مدرس 3- دانشگاه تربیت مدرس 4- دانشگاه صنعتی سهند

کلمات کلیدی :

بیماری پارکینسون،تشخيص بيماري،خوشه‌بندی،نيروسنج صفحه‌اي

چکیده :

تشخیص زودهنگام بیماری پارکینسون و ارزیابی روند پیشرفت آن، نقشی حیاتی در بهینه‌سازی توان‌بخشی و اجرای مداخلات درمانی دارد. یک الگوریتم یادگیری ماشین مبتنی بر داده‌های نیروسنج صفحه‌ای می‌تواند علائم حرکتی این بیماری را در مراحل اولیه به‌صورت خودکار شناسایی کند. هدف اصلی این مطالعه، استخراج ویژگی‌های مرتبط با علائم حرکتی و به‌کارگیری آن‌ها به‌منظور تشخیص زودهنگام بیماری است. در این مطالعه، ۱۵ فرد مبتلا به بیماری پارکینسون و ۱۵ فرد سالم برای ارزیابی انتخاب شدند. ویژگی‌های مکانی–زمانی به‌عنوان ورودی برای طبقه‌بندی‌کننده جنگل تصادفی استفاده شدند. این مدل یادگیری ماشین با استفاده از ویژگی‌های استخراج‌شده از آزمون‌های تعادل و ایستادن از حالت نشسته، توانست علائم حرکتی بیماری را با دقت قابل‌توجه ٪۸۳٫۳۳ شناسایی کند.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

The Influence of Insertion-Induced Prestress and Viscoelastic Properties in Fixational Stability of Pedicle Screws in UHWMPE block: A Finite Element Study

Ahmad Babazadeh Gh - Mohammadjavad (Matin) Einafshar - Ata Hashemi

The Impact of an Interactive Rehabilitation Protocol ‎on Reorganization of Brain Networks in Children ‎with Cerebral Palsy: A Pilot Study

Shahed Salehzehi - Mahdi Mollaei - Parisa Hosseini - Ali Koohian Mohammad abadi - Mohammad Ebrahim Hashemi - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian