0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Gait-Triggered Neuromuscular Electrical Stimulation with Unloader Knee Braces: A Feasibility Study
نویسندگان :
Mohadeseh Jafarian
1
Reza Khosrozadeh Sarijalou
2
Amin Komeili
3
Kourosh Barati
4
Navid Arjmand
5
1- Department of Mechanical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
2- Department of Mechanical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
3- Department of Biomedical Engineering, University of Calgary, Calgary, Canada
4- Department of Orthotics and Prosthetics, School of Paramedical Sciences, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
5- Department of Mechanical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
کلمات کلیدی :
Knee osteoarthritis،Unloader brace،Neuromuscular electrical stimulation (NMES)،Gait event detection
چکیده :
Objective. Knee osteoarthritis (OA) commonly involves the medial compartment of the joint. Valgus unloader braces can reduce joint loading in this region but may also suppress quadriceps activation. Neuromuscular electrical stimulation (NMES) can strengthen quadriceps when voluntary activation is limited. We evaluated the feasibility of a gait-triggered NMES system used in combination with a valgus unloader brace. Methods. A portable module was developed incorporating a commercial NMES stimulator, a microcontroller, and an inertial measurement unit (IMU). Gait events (mid-swing, initial contact, and toe-off) were detected in real time to trigger quadriceps stimulation. The system was tested in eight adults with medial knee OA and five healthy controls, each completing a 30-minute supervised walking session. Results. The device operated continuously throughout all sessions. In patients with OA, mean cadence was 1.14 ± 0.39 steps·s⁻¹ with cycle detection accuracy of 91.2 ± 8.2%. In healthy controls, cadence was 2.01 ± 0.44 steps·s⁻¹ with accuracy of 93.2 ± 4.3%. No serious adverse events occurred. Conclusion. The proposed brace-compatible, gait-triggered NMES system is feasible, safe, and well tolerated. This proof-of-concept provides a foundation for future works on miniaturization, algorithm refinement, and multi-week clinical trials.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
توسعه پوشش چند جزئی بر پایه لیگنین و نانوذرات اکسید سریم بر سطح آلیاژ AZ91 برای استفاده در ایمپلنتهای فلزی
هستی عزیزی لمجیری - زهرا قاسمی - مهشید خرازیها
Improving Generalization in MRI-Based Deep Learning Models for Total Knee Replacement Prediction
Ehsan Karami - Hamid Soltanian-Zadeh
بهینهسازی ترافیک هوشمند با کنترل مرکزی و دادهکاوی
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - بهارک نادعلی پور - فاطمه سلیمی
بررسی سه روش شبکه های عصبی بازمانده ، شبکه عصبی کانولوشنی و مدل های حافظه کوتاه مدت در شناسایی اخبار جعلی
بهاره هاشم زاده - مجید عبدالرزاق نژاد
مروری بر برخی کاربردهای هوش مصنوعی در تجارت عصر حاضر
لیلی روح بخش
تشخیص پول شویی در بانکداری هوشمند با استفاده از مدل مخفی مارکوف مبتنی بر استنتاج فازی
فرهاد کریم¬خانی - رضا جعفرزاده - حسن مکرمی
تاثیر عملکرد زیست محیطی، اجتماعی و حاکمیتی بر کیفیت گزارشگری مالی
ابراهیم نویدی عباسپور - سیدعلی موسوی
.Deep Learning-based Segmentation of Human Sperm Heads using YOLOv8 and SAM
Hadis Aligoo Zanjany - Maryam Pashaiasl - Ata Jodeiri
شناسایی خودکار حملات روز صفر با رویکرد چندفازی در تولید امضاهای Snort
مازیار کریمی - سعید مهرجو
تاثیر پیچیدگی وظیفه بر عملکرد حسابرسان با تأکید بر جنبه های فردی و معنوی
حیدر محمدزاده سالطه - هانیه کریم زاده
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2