0% Complete
English
صفحه اصلی
/
اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین
بررسی نقش میانجی هوش مصنوعی در تاثیر استراتژی های شرکت و استراتژی های رقابتی بر عملکرد شرکت (مطالعه موردی: شرکتهای دانش بنیان فناوری مالی در پارک فناوری پردیس تهران)
نویسندگان :
نادیاالسادات حسینی
1
1- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
استراتژیهای شرکتی،استراتژیهای رقابتی،هوش مصنوعی،عملکرد شرکت،شرکتهای دانشبنیان،فناوری مالی
چکیده :
ظهور هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری تحولآفرین، فرصتهای جدیدی را برای نوآوری و بهبود عملکرد فراهم کرده است. با این حال، درک چگونگی تعامل این عوامل - استراتژیهای شرکتی، استراتژیهای رقابتی، هوش مصنوعی و عملکرد شرکت - و نحوه تأثیرگذاری آنها بر یکدیگر، همچنان یک چالش مهم برای محققان و مدیران است. این پژوهش با هدف پر کردن این شکاف تحقیقاتی، به بررسی نقش میانجی هوش مصنوعی در رابطه بین استراتژیهای شرکتی و رقابتی با عملکرد شرکتهای دانشبنیان فعال در حوزه فناوری مالی میپردازد. این پژوهش به بررسی نقش میانجی هوش مصنوعی در تأثیر استراتژیهای شرکتی و رقابتی بر عملکرد شرکتهای دانشبنیان فناوری مالی مستقر در پارک فناوری پردیس تهران میپردازد. مطالعه حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت و روش، توصیفی-همبستگی است. جامعه آماری شامل مدیران ارشد و کلیدی شرکتهای دانشبنیان فعال در حوزه فناوریهای نوین مالی است. از میان 450 شرکت، 20 شرکت به صورت تصادفی انتخاب شدند و 250 نفر از مدیران و کارشناسان این شرکتها به عنوان نمونه آماری در نظر گرفته شدند.برای جمعآوری دادهها از پرسشنامههای استاندارد استفاده شد. راهبردهای رهبری هزینه (10 سؤال) و راهبردهای تمایز (8 سؤال) با استفاده از مقیاس ترکی زهیر (2016) سنجیده شدند. ویژگیهای هوش مصنوعی (7 سؤال) با مقیاس چن (2019)، عملکرد مالی (6 سؤال) با معیارهای پلهام و ویلسون (1996)، و عملکرد نوآوری (12 سؤال) با مقیاس پراجوگو (2006) اندازهگیری شدند. تحلیل دادهها با استفاده از مدلسازی معادلات ساختاری انجام شد. برای انجام تحلیلهای آماری، از نرمافزارهای SPSS نسخه 26 و Smart PLS نسخه 4 استفاده شد. نتایج نشان داد که استراتژی رشد و تحول تأثیر مثبت و معناداری بر ویژگیهای هوش مصنوعی دارد (β=0.424، T=8.071، p<0.05). راهبردهای تمایز (β=0.431، T=6.813، p<0.05) و راهبردهای رهبری هزینه (β=0.456، T=7.125، p<0.05) نیز تأثیر مثبت و معناداری بر ویژگیهای هوش مصنوعی نشان دادند.هوش مصنوعی تأثیر مثبت و معناداری بر عملکرد مالی (β=0.560، T=7.032، p<0.05) و عملکرد نوآوری (β=0.291، T=8.332، p<0.05) داشت. استراتژی رشد و تحول تأثیر مستقیم و معناداری بر عملکرد نوآوری نشان داد (β=0.322، T=9.885، p<0.05). راهبردهای تمایز بر عملکرد نوآوری (β=0.274، T=7.668، p<0.05) و راهبردهای رهبری هزینه بر عملکرد مالی (β=0.721، T=10.109، p<0.05) و عملکرد نوآوری (β=0.374، T=12.488، p<0.05) تأثیر مثبت و معناداری داشتند.مهمترین یافته پژوهش، تأیید نقش میانجی هوش مصنوعی در رابطه بین استراتژیهای شرکتی و رقابتی با عملکرد شرکت بود. این نتیجه نشان میدهد که استراتژیهای شرکتی و رقابتی نه تنها به طور مستقیم، بلکه از طریق تقویت استفاده از هوش مصنوعی نیز بر عملکرد شرکتها تأثیر میگذارند. این پژوهش میتواند به مدیران شرکتهای دانشبنیان در درک بهتر اهمیت هوش مصنوعی در پیادهسازی استراتژیها و بهبود عملکرد کمک کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی جامع تکنیک های مستندسازی هوش مصنوعی در کسب و کار
سعید انور خطیبی
مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی درصنعت
امیرپاشا گرگان نژاد - لاریسا خدادادی
Multifunctional Coatings for Biomedical Alloys: Biocompatibility and Antibacterial Activity of Hydroxyapatite with YSZ and Silver on Nitinol
Mehdi HOSSEINI - Mehdi MOZAMMEL - Milad HOSSEINI - Jafar HKALIL-ALLAFI
“Analyzing the Impact of Emerging Technologies on Supply Chain Sustainability: A Case Study of the Food Supply Chain in the Post-COVID Era”
Mahdi Rezaei - Salman Vali mohammadi
Investigating a Real-time sEMG-based Approaches for Grasping Recognition
Monire Ameri Haftador - Ali Akbari - Mehran Jahed
آلیاژهای حافظهدار نیکل-تیتانیم در مهندسی پزشکی: نوآوریها، چالشها و کاربردهای پزشکی
مهدیه سلطانعلی پور - میلاد بدر - جعفر خلیل علافی
واحد میکروپلاسما قابلحمل برای بازیافت ضایعات نفتی و تولید انرژی
سید جواد روده چی تبریزی - ثمر گلدوز
تحلیل روند پژوهشهای علمی پیرامون الگوریتم بهینهسازی کلونی مورچگان چندهدفه
ملیحه نیک سیرت - محسن صفاریان
Deep Learning Approaches for Alzheimer’s Disease Diagnosis: A Comprehensive Review
Mahdi Jafari Asl - Saba Haji Molla Rabie
ارائه مدل ترکیبی کشف نفوذ مبتنی بر تحلیل دادههای بزرگ و یادگیری عمیق در محیطهای توزیعشده
شاهین سمیع عادل
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2