0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
From Handcrafted to Deep Representations: ReliefF and DANN Feature Fusion for EEG Emotion Classification
نویسندگان :
Zahra Mahdinezhad
1
Raheleh Davoodi
2
1- دانشگاه شهید بهشتی تهران
2- دانشگاه شهید بهشتی تهران
کلمات کلیدی :
EEG،DANN،ECSMP،emotion recognition،machine learning
چکیده :
Emotion recognition from EEG signals is challenged by noise, variability, and high dimensionality. This study introduces a hybrid framework that combines handcrafted feature optimization with deep representation learning through a Domain-Adversarial Neural Network (DANN). Using the ECSMP database, EEG signals were preprocessed and a diverse set of temporal, spectral, time–frequency, and nonlinear features were extracted. ReliefF reduced these to 43 discriminative indices, which were benchmarked against DANN-derived latent representations across multiple classifiers, including Random Forest, SVM, MLP, and gradient boosting models. Results show that DANN features substantially improved balance and reduced class bias, achieving up to 97.3% accuracy with MLP, CatBoost, and LightGBM. Interpretability was addressed using SHAP, which highlighted the importance of wavelet- and amplitude-based measures (e.g., wavelet length, MAV, Willison amplitude). Unlike prior ECSMP studies requiring extensive multimodal features, our approach achieves competitive six-class classification using only seven EEG channels and a few number of features, highlighting the value of combining optimized handcrafted indices, DANN-based deep representations, and explainable AI for lightweight and interpretable affective computing.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارزیابی بیومکانیکی دو ایمپلنت باریک در مقابل یک ایمپلنت برای جایگزینی دندان آسیای اول فک پایین: یک تحلیل المان محدود تحت بارگذاری استاتیک و دینامیک
محدثه سادات حسینی میانگفشه - سید عطااله هاشمی
Ethical Challenges in the Use of Artificial Intelligence: Risks, Frameworks, and Responsible Innovation
Seyed Javad Roudehchi Tabrizi - Samar Goldouz
مروری برنقش اخلاق در حسابداری و مسئولیت اجتماعی شرکتها
حیدر محمدزاده سالطه - سولماز پورسعدی
Engineering Injectable Gelatin-Tyramine/Alginate-Tyramine Hydrogels for Bone Tissue Engineering: A Ratio-Dependent Study of Structure, Mechanics, and Biocompatibility
Melika Mansouri Moghaddam - Soroush Ghofrani Beiragh - Elaheh Jooybar - Rana Imani
Robotic-Assisted Early Rehabilitation Post Total Knee Arthroplasty: An Experimental Investigation
Raed Abdulameer Mahmood Alalvani - Ali Selk Ghafari
Multi-transform diagnostic analysis based on gradient-based features for breast cancer detection in thermal imaging
Ainaz Daneshdoust - Sedigheh Ghofrani - Mahdi Eslami - Iman Ahanian
حسابداری مصرف منابع
مهدی هاتفی - صبا نورالهی
Microfluidic Flow-Focusing Systems for Alginate Microcapsule Preparation: Tuning Droplet Size and Frequency
Meisam Akbari laleh - Yasaman Pahlevanzadeh - Mina Shafiei - Javad Rahbar shahrouzi
تحول بازاریابی در عصر دیجیتال: نقش کلیدی هوش مصنوعی
علی اکبر شهری مجارشین - علی میرطاهری
چارچوبهای توسعه پایدار و اخلاقمدار هوش مصنوعی در نظام حقوقی ایران و اسناد بینالمللی
سیده مریم اعتماد - سجاد نعیم وفا
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2