سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Optimization of the Mechanical Properties of PVA/Gelatin Hydrogel Reinforced with Polycaprolactone Nanofibers Using the Finite Element Method

نویسندگان :

Mohadeseh Nazouri¹ Iman Zoljanahi Oskui² Hadi Taghizadeh³

1- دانشگاه صنعتی سهند تبریز 2- دانشگاه صنعتی سهند تبریز 3- دانشگاه صنعتی سهند تبریز

کلمات کلیدی :

Articular cartilage،hydrogel،hyper-viscoelastic،finite element

چکیده :

Damage to articular cartilage poses a significant clinical challenge due to its limited self-repair capacity. This study addresses the mechanical inadequacy of hydrogels for load-bearing applications by developing a composite scaffold. Poly(ε-caprolactone) (PCL) nanofiber-reinforced polyvinyl alcohol/gelatin (PVA/Gelatin) hydrogels were fabricated and mechanically characterized. An inverse finite element (FE) analysis coupled with an optimization algorithm was employed to calibrate an anisotropic Holzapfel hyper-viscoelastic constitutive model against experimental stress-relaxation data. The optimized material parameters, including those for fiber reinforcement and matrix properties, were successfully identified. The FE model demonstrated excellent predictive capability for the scaffold's mechanical response. The results confirm that PCL nanofiber reinforcement effectively tailors the hyper-viscoelastic properties of the PVA/Gelatin hydrogel, making it a highly promising scaffold candidate for articular cartilage repair.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Development of an Explainable Random Forest-Based Algorithm for EEG-Based Sleep–Wake Classification Toward Sleep Apnea Detection

Pargol Sharifi - Mohammad Fakharzadeh

بررسی کاربرد و چالش های هوش مصنوعی در مدیریت لجستیک بنادر

ایمان حق شناس - دامون رزمجویی

سیاست‌های پولی، تغییرات نرخ ارز، تصمیمات توده‌وار سهامداران در چارچوب الزامات قانونی بازار سرمایه

عظیم رضوی مجارشین

A Comparative Analysis of CNN Architectures for Histopathology Image Classification: Performance, Efficiency, and Adversarial Robustness

Moein Akbari Shahpar - Mohsen Akbari-Shahpar

Enhancing Type 2 Diabetes Diagnosis with Evolutionary Algorithms and Machine Learning

Parisa Rezaei - Mohsen Saffar - Hamid Reza Naji - Mohammad Mehdi Faghih - Rasoul Nouriazar

پردازش پیشرفته تصاویر برای شناسایی نوع سلول خونی: قطعه‌بندی، استخراج ویژگی و مدل گراف بر پایه نمونه گیری و تجمیع

حوریا خرمکی - سید مهدی صالحی - مهدیه قاسمی

تاثیر استقلال کمیته های حسابرسی بر محتوای اطلاعاتی اعلان سود با نقش کیفیت حاکمیت شرکتی در بورس اوراق بهادار تهران

بهزاد مظفری - هاتف ملازاده - رضا عشقی

Robust Speckle Noise Reduction in IVUS Imaging: Advancing Autoencoders and Non-Local Means with Particle Swarm Optimization

Shirin Ashtari Tondashti - Navid Adib - Mehran Alyali - Mahdis Yaghoubi - Seyed Kamaledin Setarehdan

Application of machine learning approach for prediction the heat capacity of amine

Aboozar Khajeh

بررسی عوامل موثر بر بهبود مالیات ستانی از اقتصاد دیجیتال در کشور (مورد مطالعه سازمان امور مالیاتی استان تهران)

نسار احمدی - ملک تاج ملکی اسکوئی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1