0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Optimization of the Mechanical Properties of PVA/Gelatin Hydrogel Reinforced with Polycaprolactone Nanofibers Using the Finite Element Method
نویسندگان :
Mohadeseh Nazouri
1
Iman Zoljanahi Oskui
2
Hadi Taghizadeh
3
1- دانشگاه صنعتی سهند تبریز
2- دانشگاه صنعتی سهند تبریز
3- دانشگاه صنعتی سهند تبریز
کلمات کلیدی :
Articular cartilage،hydrogel،hyper-viscoelastic،finite element
چکیده :
Damage to articular cartilage poses a significant clinical challenge due to its limited self-repair capacity. This study addresses the mechanical inadequacy of hydrogels for load-bearing applications by developing a composite scaffold. Poly(ε-caprolactone) (PCL) nanofiber-reinforced polyvinyl alcohol/gelatin (PVA/Gelatin) hydrogels were fabricated and mechanically characterized. An inverse finite element (FE) analysis coupled with an optimization algorithm was employed to calibrate an anisotropic Holzapfel hyper-viscoelastic constitutive model against experimental stress-relaxation data. The optimized material parameters, including those for fiber reinforcement and matrix properties, were successfully identified. The FE model demonstrated excellent predictive capability for the scaffold's mechanical response. The results confirm that PCL nanofiber reinforcement effectively tailors the hyper-viscoelastic properties of the PVA/Gelatin hydrogel, making it a highly promising scaffold candidate for articular cartilage repair.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Exponential sliding mode controller to track the human upper limb during Topspin Forehand in Table Tennis
Erfan Sedaghat - Seyyed Arash Haghpanah
بررسی رابطه مدیریت سرمایه در گردش با عملکرد مالی در بورس اوراق بهادار تهران
علی مبارکی
Preparation of a plant-based multifunctional nanocomposite hydrogel with conductivity and self-healing property for health monitoring
Nahid Salimiyan - Roya Sedghi - Sepehr Salighehdar
ECG-Based Detection of Acute Myocardial Infarction Using a Wrist-Worn Device: a Machine Learning Approach
Tania Hossein Khani - Amir hossein Tajarrod - Asghar Zarei - Mousa Shamsi
Carbon Nanotube Mediated Hyperthermia for Cancer Therapy
Behnam Zeinali - Afsaneh Mojra
گسترش پزشکی تدافعی؛ عارضهی جانبی بهرهمندی از هوشمصنوعی و حقاتونومی بیمار
یگانه فرنامیان - امین بخشیزاده ایمچه - محمد قاسمزاده
Adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) for prediction the gibbs energy of formation
Aboozar Khajeh
بررسی میزان آشنایی با Chat GPT در میان دانشجویان دانشگاه تبریز
میثم معدنی پور - سید کمال الدین یکتا
Gene expression changes induced by Atorvastatin in breast cancer and stem cells
Seyed Mahdi Mousavi - Yaghub Pazhang
مروری بر مراحل اصلی توسعه مدلهای زبانی در هوش مصنوعی مولد
زهرا روزبهانی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2