سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

کاربردهای الگوریتم فراابتکاری ماهی پاک‌کننده در اینترنت اشیا

نویسندگان :

زهرا ترتیبیان¹ علی اکبر نقابی²

1- دانشگاه ازاد اسلامی واحد سبزوار 2- دانشگاه ازاد اسلامی سبزوار

کلمات کلیدی :

الگوریتم فراابتکاری،الگوریتم ماهی پاک‌کننده،اینترنت اشیا،امنیت سایبری،مدیریت منابع

چکیده :

توسعه اینترنت اشیا و افزایش تعامل بین دستگاه‌های متصل، چالش‌های مربوط به مدیریت داده‌ها، بهینه‌سازی منابع و امنیت شبکه بیش‌ازپیش موردتوجه قرار گرفته است. روش‌های سنتی برای حل این چالش‌ها پاسخگوی نیازهای محیط‌های پویا و توزیع‌شده اینترنت اشیا نیستند. به همین دلیل، استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی زیست الهام‌گرفته که از رفتارهای طبیعی الهام گرفته‌اند، به‌عنوان یک رویکرد مؤثر در بهینه‌سازی این سیستم‌ها مطرح شده است. در میان الگوریتم‌های بهینه‌سازی، الگوریتم ماهی پاک‌کننده به‌عنوان یک روش نوین و قدرتمند در حل مسائل پیچیده اینترنت اشیا معرفی شده است این الگوریتم از تعاملات اجتماعی و رفتار هم‌زیستی ماهی‌های پاک‌کننده در اکوسیستم‌های آبی الهام‌گرفته است و شامل مکانیزم‌های همکاری تطبیقی، یادگیری پویا و جستجوی جمعی است که امکان انتخاب ویژگی‌های بهینه، کاهش پیچیدگی محاسباتی و جلوگیری از گرفتار شدن در بهینه‌های محلی را فراهم می‌آورد. در این مقاله مروری، کاربردهای الگوریتم ماهی پاک‌کننده در بهینه‌سازی مسائل اینترنت اشیا از جمله مدیریت انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم، تخصیص وظایف در محیط‌های رایانش ابری و تشخیص نفوذ در سیستم‌های امنیتی موردبررسی قرار گرفته است. نتایج تحقیقات نشان می‌دهند که این الگوریتم در مقایسه با روش‌های دیگر مانند بهینه‌سازی گرگ خاکستری و ازدحام ذرات، عملکرد بهتری در دقت، سرعت پردازش و کاهش مصرف منابع داشته است. در نهایت، پیشنهاد شده است که ترکیب این الگوریتم با مدل‌های یادگیری عمیق، توسعه نسخه‌های هیبریدی و ارزیابی کارایی آن در محیط‌های واقعی اینترنت اشیا، می‌تواند به بهبود عملکرد سیستم‌های هوشمند و افزایش امنیت و بهره‌وری این شبکه‌ها منجر شود.