سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Graph Attention Networks for EEG-Based Emotion Recognition: Focus on Channel‑Level Attention

نویسندگان :

Akbar Asgharzadeh-Bonab¹ Hamid Bigdeli² Mohammad Javad Heidari³

1- دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا 2- دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا 3- دانشکده برق‌و‌کامپیوتر، دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

EEG،emotion recognition،graph attention networks،channel-level attention،differential entropy،functional connectivity،DEAP

چکیده :

We investigate the specific contribution of channel-level attention to EEG-based emotion recognition by introducing Channel-GAT, a compact two-layer graph attention network that operates on the 10–20 sensor graph. Each 1-s window is represented as a 32-node graph with differential-entropy band features; edges capture spatial proximity and, when reliable, functional connectivity. On the DEAP dataset, Channel-GAT consistently outperforms non-attention graph models and common grid-based baselines while remaining lightweight, reaching around 93% accuracy for valence and 92% for arousal in subject-dependent evaluation and competitive performance under leave-one-subject-out testing. Ablations show that attention yields a clear gain over a plain GCN, and that using an explicit graph structure substantially improves over MLPs without topology. Attention maps emphasize frontal regions for valence and parietal–occipital regions for high arousal, frequently highlighting F3/F4, T7/T8, and Pz/Oz—patterns that align with affective neurophysiology and support principled channel selection for low-density wearables. The resulting pipeline is reproducible, trains within minutes per fold on a single GPU, and offers an interpretable, deployment-friendly pathway to real-time affect monitoring.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

شناسایی اسکولیوز ستون فقرات در تصاویرX-ray با استفاده از MobileNetV2

محمدصادق بابایی

Optimization of AODV Routing Protocol in Ad Hoc Networks Using Particle Swarm Optimization Algorithm

Jalileh Alboshokeh - Touraj Mohammadpour

یادگیری عمیق برای ادراک رباتیک مقاوم در محیط های غیرساختارمند

سجاد یوسفی - مریم پورنجف - سمیرا حسینی - سوسن نصرتی - سمیه باقری

بررسی چالش‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها و استفاده از هوش مصنوعی در تجارت بین المللی

رضا فریدیحیائی - حسین بوداقی خواجه نوبر - بهارک یادگار جمشیدی

Recovery of Hand Motor Function in Children with ‎Hemiparetic Cerebral Palsy using an Interactive ‎Computer Game Combined with Mechanoreceptor ‎Stimulation: A Pilot Study

Mobina Ramezani - Shahed Salehzehi - Parisa Hosseini - Zahra Alizadeh Sarborj - Ghazal Mohammadzadeh - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

نقش هوش مصنوعی در افزایش تاب‌آوری زنجیره تأمین در مواجهه با بحران‌های جهانی

رسول قوسینی - مرتضی نوروززاد بناء

هوش مصنوعی و توسعه مهارت های آموزشی در دانشگاهها و مؤسسات آموزش عالی

فاطمه خسروپرویز

نقش هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در ارتقاء بهداشت و سلامت

علیرضا پورهوشنگی - علی الماسی حشیانی

Investigation of microbubble motion in a microvessel with various obstructions filled with viscous fluid: A finite element modeling study

Mahdi Mirzaei - Afsaneh Mojra

بررسی عوامل موثر بر اثربخشی حسابرسی داخلی در پیشگیری از تقلب

تارا اصغرخانی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2