0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Graph Attention Networks for EEG-Based Emotion Recognition: Focus on Channel‑Level Attention
نویسندگان :
Akbar Asgharzadeh-Bonab
1
Hamid Bigdeli
2
Mohammad Javad Heidari
3
1- دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا
2- دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا
3- دانشکده برقوکامپیوتر، دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
EEG،emotion recognition،graph attention networks،channel-level attention،differential entropy،functional connectivity،DEAP
چکیده :
We investigate the specific contribution of channel-level attention to EEG-based emotion recognition by introducing Channel-GAT, a compact two-layer graph attention network that operates on the 10–20 sensor graph. Each 1-s window is represented as a 32-node graph with differential-entropy band features; edges capture spatial proximity and, when reliable, functional connectivity. On the DEAP dataset, Channel-GAT consistently outperforms non-attention graph models and common grid-based baselines while remaining lightweight, reaching around 93% accuracy for valence and 92% for arousal in subject-dependent evaluation and competitive performance under leave-one-subject-out testing. Ablations show that attention yields a clear gain over a plain GCN, and that using an explicit graph structure substantially improves over MLPs without topology. Attention maps emphasize frontal regions for valence and parietal–occipital regions for high arousal, frequently highlighting F3/F4, T7/T8, and Pz/Oz—patterns that align with affective neurophysiology and support principled channel selection for low-density wearables. The resulting pipeline is reproducible, trains within minutes per fold on a single GPU, and offers an interpretable, deployment-friendly pathway to real-time affect monitoring.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Integration of High-Speed AFM Nanomechanical Profiling with Deep Spatiotemporal Learning for Early Response Assessment and Tumor Stage Prediction in Oncolytic Virotherapy
َAlireza Haghighatjoo - Fatemeh Noori - Peyman Afshari Bijarbaneh - Seyed Amirhossein Mousavi
کاربرد داربست زیستی سهبعدی در مدلسازی in vitro فیبروز کبدی ناشی از NAFLدرموش سوری نر نژاد C57BL/6
حدیثه شکری - امید وجدان دوست اهرابی
کاربردهای کلانداده در حسابداری: شناسایی تقلبهای مالی و ارتقاء شفافیت مالی
الناز شاکری فر
Stem cell engineering in tissue repair: A Review of Therapeutic Perspectives
Farnaz Mozayani - Mohammadbagher Kargar
طراحی و پیاده سازی پایگاه داده سامانه فروش برخط
ملیحه نیک سیرت - مریم دادی
تشخیص زودهنگام وسواس فکری از دادههای متنی شبکههای اجتماعی با استفاده از مدلهای زبانی بر پایه ترنسفورمر
سمیه حسینی زنوزی
Simulation of Mechanical Property Changes in Biodegradable Scaffolds under Various Loading Conditions
ELNAZ ABEDINI - Mehdi Mehri
نقش هوش مصنوعی در افزایش تابآوری زنجیره تأمین در مواجهه با بحرانهای جهانی
رسول قوسینی - مرتضی نوروززاد بناء
نرم افزار استعدادیابی ورزشی مبتنی بر هوش مصنوعی و ترانسفر ورزش ایران (ترابال)
محمدرضا عبدی جله کران
انتخاب و ترکیب خودکار وظیفه در یادگیری چند وظیفهای
امیر خاکپور
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2