0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
Performance Evaluation of Supervised Machine Learning Algorithms for Customer Classification in E-Commerce
نویسندگان :
Somayeh Ebrahimi Emamchai
1
1- دانشگاه آزاد تهران مرکزی
کلمات کلیدی :
Supervised Learning Algorithms،Machine Learning،Customer Classification،Classification Performance Evaluation،Purchase BehaviorPrediction
چکیده :
With the rapid growth of e-commerce and increasing competition in online markets, customer behavior analysis has become a vital element in successful business strategies. This review explores the application of supervised machine learning algorithms in classifying online store customers. A wide range of algorithms such as Decision Tree,Random Forest, Support Vector Machine (SVM),Artificial Neural Network (ANN),Naive Bayes,and others have been reviewed and compared.The analysis shows that the reported accuracy varies depending on the characteristics of the dataset and the configuration of the algorithms.A comparison of algorithm accuracies indicates that XGBoost and MLP demonstrated outstanding performances with accuracies of 97.63% and 98.33%, respectively. In conclusion, the strengths and weaknesses of the reviewed algorithms have been discussed, and suggestions for future research on the application of machine learning in customer classification have been provided.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی تأثیر اطلاعات محیطی شرکت و ریسک عدم بازپرداخت بدهیها بر ریسک سقوط قیمت سهام با توجه به نقش تعدیلگر بحران کمآبی
زهره حاجیها - شهرام کامکار
بررسی رابطه عملکرد اجتماعی، زیست محیطی با عملکرد مالی شرکت های بورس اوراق بهادار تهران
بنفشه فهیمی نیری - حسین بوداقی خواجه نوبر
Evaluating and Comparing Artificial Intelligence Tools in Solving Mathematical Problems
Marziyeh Felahat - Hossein Gholamalinejad
Finite Element Analysis of Ankle-Foot Orthosis (AFO): Influence of Shell and Insole Thickness Across Material Variants
Maryam Sheikhi - َAisan Rafiei - Nima Jamshidi
Semi-Automatic Multi-Stage Artifact Removal in EEG During Subthreshold GVS: A Machine Learning Approach for Neuromodulation Studies
Mahdi Babaei - Sepideh Hajipour Sardouie - Martin Keung - Varsha Sreenivasan - Hanaa Diab - Maryam S. Mirian - Martin J. McKeown
شناسایی و اولویت بندی موانع اجرای حسابداری منابع انسانی بوسیله TOPSIS
حسن پاکی
Enhancing Drug–Target Affinity Prediction with Non-Local Block Graph Neural Networks
Reza Tahmasebi - Eghbal Mansoori - Armin Piashehvar - Abbas Mehrbaniyan
همآوایی در شبکهای جهانکوچک و متشکل از نورونهای ممریستوری
محمدمهدی شیرزاد - مهتاب مهراب بیک - سجاد جعفری
نقش حاکمیت شرکتی و شهرت در افشا مسولیت اجتماعی شرکت و عملکرد شرکت
رسول عبدی - سعید فردوسی
تاثیر تجربه و شایستگی حسابرس بر اثربخشی حسابرسی با نقش میانجی گری توسعه حرفه ای حسابرسان
امین صفری - آرش درخشان مهر - مسعود احمدی منصورآباد
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1