0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
Performance Evaluation of Supervised Machine Learning Algorithms for Customer Classification in E-Commerce
نویسندگان :
Somayeh Ebrahimi Emamchai
1
1- دانشگاه آزاد تهران مرکزی
کلمات کلیدی :
Supervised Learning Algorithms،Machine Learning،Customer Classification،Classification Performance Evaluation،Purchase BehaviorPrediction
چکیده :
With the rapid growth of e-commerce and increasing competition in online markets, customer behavior analysis has become a vital element in successful business strategies. This review explores the application of supervised machine learning algorithms in classifying online store customers. A wide range of algorithms such as Decision Tree,Random Forest, Support Vector Machine (SVM),Artificial Neural Network (ANN),Naive Bayes,and others have been reviewed and compared.The analysis shows that the reported accuracy varies depending on the characteristics of the dataset and the configuration of the algorithms.A comparison of algorithm accuracies indicates that XGBoost and MLP demonstrated outstanding performances with accuracies of 97.63% and 98.33%, respectively. In conclusion, the strengths and weaknesses of the reviewed algorithms have been discussed, and suggestions for future research on the application of machine learning in customer classification have been provided.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Engineering Injectable Gelatin-Tyramine/Alginate-Tyramine Hydrogels for Bone Tissue Engineering: A Ratio-Dependent Study of Structure, Mechanics, and Biocompatibility
Melika Mansouri Moghaddam - Soroush Ghofrani Beiragh - Elaheh Jooybar - Rana Imani
تاثیر هوش مصنوعی بر تغییرات سیاست های مالی: چالش ها و فرصت ها
بهارک یادگار جمشیدی - جمال سبک دستی - زینب رضائی - امین مقتدری
طراحی آتل شخصی سازی شده با روش نیمه خودکار پردازش تصاویر DICOM
محمدمهدی صفاری - محمدرضا سجادی
Semi-Automatic Multi-Stage Artifact Removal in EEG During Subthreshold GVS: A Machine Learning Approach for Neuromodulation Studies
Mahdi Babaei - Sepideh Hajipour Sardouie - Martin Keung - Varsha Sreenivasan - Hanaa Diab - Maryam S. Mirian - Martin J. McKeown
شیوه های حسابداری منابع انسانی و تاثیر آنها بر عملکرد مدیریت
مرضیه ساداتی
ساخت داربست پلییورتان گرمانرم-هیدروکسی آپاتیت-اکسید گرافن احیا شده و بررسی رفتار زیستتخریبپذیری و زیستسازگاری آن
سید امیررضا زارعیان - سید مجتبی زبرجد
هوش مصنوعی در خودروهای خودران: چالشها و راهکارهای تصمیمگیری
مهدی مشایخی - محمد عادلی نیا - میلاد بهره مند
طراحی سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری فدراسیونی در شبکههای توزیعشده اینترنت اشیا
سیدکاظم سیدولیلو - امین بابازاده سنگر
ارائه یک معماری شناختی ارتقاءیافته برای بهینهسازی سرعت تصمیمگیری در رباتهای شناختی
محمدمعید جمالی مهر - حسین صابری
Mitigating MRI Domain Shift in Sex Classification: A Deep Learning Approach with ComBat Harmonization
Peyman Sharifian - Mohammad Saber Azimi - Masoud Noroozi - Alireza Karimian - Hossein Arabi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2