0% Complete
English
صفحه اصلی
/
اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین
Artificial Intelligence in the medical fields : cardiovascular disease
نویسندگان :
Elham Rasoulian leilabadi
1
Soodabeh Davaran
2
1- دانشگاه تبریز
2- دانشگاه تبریز
کلمات کلیدی :
artificial intelligence،Artificial Intelligence Algorithms ،Disease Diagnosis ،Medical Application ،Cardiovascular Desease
چکیده :
Nowdays , artificial intelligence has emerged as a vital asset in the medical field, especially in the area of disease diagnosis. This technology processes extensive medical data, such as test results, imaging studies, patient histories, and genetic information, to detect patterns and signs associated with various illnesses. Its use in medical imaging significantly improves the precision of diagnosing conditions like cancer, heart disease, and neurological disorders. Additionally, AI facilitates the early identification of diseases, offers tailored treatment alternatives, extracts crucial information from medical texts through natural language processing, and models disease scenarios. AI-driven virtual assistants and decision-support systems also help minimize medical errors and enhance the efficiency of healthcare delivery. This article delves into the impact of artificial intelligence on cardiovascular disease diagnosis. Overall, AI is instrumental in improving the accuracy, speed, and efficiency of diagnostic processes and treatment, making a substantial contribution to public health advancements.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Comparative Numerical Analysis of Spiral Geometries for Passive Particle Separation in Microfluidic Devices
Yunes Chakeralhoseini - Mohammad Mahdi Tekiyeh - Mahdi Moghimi Zand
تحلیل تأثیر پیادهسازی الگوریتمهای هوش مصنوعی در بهینهسازی عملکرد زنجیره تأمین: رویکردی کاربردی در شرکت صنایع لبنی کاله"
حسین بوذری
تاثیر ارزش های مشترک بر تبلیغات شفاهی، رضایت، اعتماد و تعهد (مطالعه ای در میان موسسات حسابداری استان زنجان)
صالح حسین نژاد آژیری - مجید پابرجای زنجانی - افسانه ملاجوادی
سامانه ی یکپارچه و کمهزینه برای ثبت پتانسیلهای میدانی محلی (LFP) همگام با ویدئو و تحریک الکتریکیِ مغز بهکمک برچسبگذاری نوریِ کُدگذاریشده ی رخداد
حنیف صولت نیا - بیژن وثوقی وحدت
Gene expression changes induced by Atorvastatin in breast cancer and stem cells
Seyed Mahdi Mousavi - Yaghub Pazhang
TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation
Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian
حفظ حریم خصوصی دادهها در اینترنت اشیای پزشکی (IoMT) با استفاده از یادگیری فدرال (Federated Learning) در معماری مه
سالار لطفی آقجه - نازنین خاکسبز - نیلوفر رنجبر
شناسایی محرکهای گزارشگری پایداری مبتنی بر تئوری مشروعیت
مجید باباخانی - نبی نجفی - سعید صمیمی
بررسی میزان آشنایی با Chat GPT در میان دانشجویان دانشگاه تبریز
میثم معدنی پور - سید کمال الدین یکتا
Semi-Automatic Multi-Stage Artifact Removal in EEG During Subthreshold GVS: A Machine Learning Approach for Neuromodulation Studies
Mahdi Babaei - Sepideh Hajipour Sardouie - Martin Keung - Varsha Sreenivasan - Hanaa Diab - Maryam S. Mirian - Martin J. McKeown
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2