0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
طبقه بندی دقیق تومورهای مغزی با رویکرد ترکیبی EfficientNetB4 و ترنسفورمر بینایی
نویسندگان :
الهه الهی پرست باقری
1
افشین ابراهیمی
2
1- دانشگاه صنعتی سهند تبریز
2- دانشگاه صنعتی سهند تبریز
کلمات کلیدی :
ترنسفورمر بینایی،تومور مغزی،شبکه های عصبی کانولوشنی،مدل هیبریدی،یادگیری عمیق،EfficientNetB4
چکیده :
در این مطالعه، یک مدل ترکیبی به نام FusionNet برای طبقهبندی تومورهای مغزی از تصاویر MRI ارائه شد. FusionNet شامل EfficientNetB4 و ترنسفورمر بینایی است که ویژگیهای محلی و وابستگیهای بلندبرد تصاویر را همزمان استخراج میکند. آزمایش بر روی یک پایگاه داده معتبر نشان داد که این مدل با دقت 99.26٪ عملکردی بهتر نسبت به معماریهای پایه دارد و سه نوع تومور مغزی رایج را با دقت و شاخص F1 بالا شناسایی میکند. تحلیل نتایج نشان میدهد ترکیب ویژگیهای محلی EfficientNetB4 با توانایی ترنسفورمر در درک روابط سراسری تصویر نقش کلیدی در بهبود عملکرد دارد. این یافتهها حاکی از آن است که FusionNet میتواند به عنوان یک ابزار تشخیص خودکار تومور مغزی با کارایی بالا و قابلیت استفاده در محیطهای بالینی کاربرد داشته باشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تاثیر استفاده از هوش مصنوعی بر تصمیمات مالی شرکتهای بیمه
مسعود سبزچی دهخوارقانی - میترا زابلی پیله رود
نقش علم داده در مهندسی راه و ترابری
حمیدرضا ربانینژاد
طراحی یک سیستم تشخیص سطح لرزش برای بیماران پارکینسون بر اساس توپولوژی سری زمانی لرزش در فضای فاز جغرافیایی
مهدی ذوالفقارزاده کرمانی - سعید رشیدی - اساسه مریم
Multi-Objective Optimization of the Impeller of a mini Blood Pump: Balancing Outlet Pressure and Scalar Shear Stress
Reza Sahebi-Kuzeh kanan - Hanieh Niroomand-oscuii - Habib Badri Ghavifekr - Farzan Ghalichi
کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری
پریسا عابدی - حسین بوداقی خواجه نوبر
محاسبات کوانتومی در عمل: از تئوری تا پیادهسازی تجاری
محمد عادلی نیا
Hybrid Active Learning–Driven Subset Dataset Selection Enables Near-Optimal Cardiac X-Ray Segmentation with Less Training Data
Sayna Jamaati - Masoud Noroozi - Hossein Arabi - Alireza Karimian
حفظ حریم خصوصی دادهها در اینترنت اشیای پزشکی (IoMT) با استفاده از یادگیری فدرال (Federated Learning) در معماری مه
سالار لطفی آقجه - نازنین خاکسبز - نیلوفر رنجبر
یادگیری عمیق برای ادراک رباتیک مقاوم در محیط های غیرساختارمند
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - سمیرا حسینی - سوسن نصرتی - سمیه باقری
مطالعه ای بر بهبود مدیریت ارتباط با مشتری با استفاده از هوش مصنوعی
اسماعیل محبی کندسری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2