لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
English
☰
صفحه اصلی
کنفرانسهای فعال
مدیریت منابع انسانی پایدار
حسابداری
بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
هوش مصنوعی:نوآوری، کسبوکار و آموزش
ارشیو کنفرانسها
اولین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
دومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
اولین کنگره ملی حسابداری، مالی و مالیاتی
32کنفرانس بین المللی زیست پزشکی
راهنمای شرکت
نحوه ثبتنام
ثبت نام مدیریت منابع انسانی پایدار
ثبت نام دومین کنگره ملی حسابداری
ثبت نام سومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
ثیت نام بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
ثبت نام زنجیره ارزش نفت گاز و پتروشیمی
ارسال مقاله
فرمت مقالات مدیریت منابع انسانی پایدار
فرمت مقالات سیستم های هوشمند حسابداری
فرمت مقالات ملی بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
فرمت مقالات سومین کنفرانس هوش مصنوعی
سوالات متداول
اخبار و رویدادها
درباره ما
تماس با ما
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Multi-Modal Brain Tumor Diagnosis via Hybrid Vision Transformers and CNNs: A Deep Learning Approach
نویسندگان :
Alireza Haghighatjoo
1
Fatemeh Noori
2
Peyman Afshari Bijarbaneh
3
Seyed Amirhossein Mousavi
4
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
2- Genova University , italy
3- Genova University , italy
4- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
کلمات کلیدی :
Brain Tumor Segmentation،Deep Learning،Vision Transformer،3D ResNet،Medical Image Analysis
چکیده :
In this study, we propose a hybrid deep learning framework that integrates Convolutional Neural Networks (CNNs) with Vision Transformers (ViTs) for multimodal MRI-based brain tumor diagnosis. The model was trained and evaluated on public datasets, achieving higher accuracy and robustness compared to conventional CNN and ViT models. Our approach improved classification accuracy by 3–5% over recent state-of-the-art baselines. These findings suggest that hybrid architectures can effectively capture both local and global features, making them promising tools for reliable brain tumor diagnosis.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Shape Memory Polymer-Based Scaffolds for Bone Tissue Engineering
Farzad Fereidani Mohammadi - Zahra Mohammadi
Application of Attention Mechanisms in Deep Learning Models for COVID-19 Detection and Classification from Medical Images: A Systematic Review
Jafar Abdollahi - Babak Nouri-Moghaddam - Abbas Mirzaei
High-throughput microfluidic electroporation system using 3D-hydrodynamic focusing
Zohre Nazemi Dehkordi - Ali Abouei Mehrizi
کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در تشخیص و پیشبینی بیماریها
علی فرزین
Alterations of Brain Activation Maps in Adults with ADHD During Risk-Related Decision-Making Evidence from the Balloon Analogue Risk Task
Bahar Kermani - Mahdi Mirzaee Barzegar - Alireza Shirazinodeh
کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی در تحول تجارت الکترونیک: از شخصیسازی تا تصمیمگیری شناختی
علی غلامنتاج - محمد عرفان رحمانیان کوشککی - امیدرضا حمیدی نیا - عباسعلی میرزایی فرد
Advanced Computational Intelligence for Financial Market Forecasting and Decision-Making: A Synthesis of Deep Learning and Machine Learning Approaches
Mahdi Rastkar Mirzaei - Ramin Saman Azari
بررسی ادبیات ارتباطات پایدار در بازاریابی
رعنا شهدآور - عسل اعتباری اصل امین
تجزیه و تحلیل رفتار بیماران پارکینسون با استفاده از نیروسنج صفحه ای مبتنی بر هوش مصنوعی
شیدا ورزشی - روزبه عابدینی نسب - محمد نجفی آشتیانی - مهراد پوریوسف میاندوآب
کاهش توهم در مدلهای زبانی بزرگ جهت تولید اطلاعات درست
زهرا روزبهانی
بیشتر
19 اردیبهشت 1405
راهنمای انتخاب کنفرانس معتبر برای چاپ مقاله علمی
19 اردیبهشت 1405
چرا شرکت در کنفرانسهای علمی برای مصاحبه دکتری اهمیت دارد؟
21 اردیبهشت 1405
پذیرش سریع مقاله در کنفرانسهای علمی مهندسی و فناوری آغاز شد
21 اردیبهشت 1405
آغاز ثبتنام در همایشهای بینالمللی مدیریت و حسابداری
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.0