0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
منطق و هوش مصنوعی
نویسندگان :
سید محمد امین خاتمی
1
1- دانشگاه صنعتی بیرجند
کلمات کلیدی :
هوش مصنوعی،منطق،منطق کلاسیک،منطق وجهی،منطق فازی
چکیده :
هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی ازپویاترین فناوریهای عصر حاضر، ریشه در کهنترین سنتهای فکری بشر دارد. منطق زبان ریاضی استدلال و هوش مصنوعی مدلسازی رایانهای استدلال است. لذا میتوان ادعا کرد منطق، زبان و بنیان نظری لازم برای صوریسازی استدلال و دانش را برای هوش مصنوعی فراهم میکند. در این مقاله به تطور تاریخی و کاربردهای سه شاخه کلیدی منطق شامل منطق کلاسیک، منطق وجهی و منطق فازی، در حوزههای مختلف هوش مصنوعی پرداخته و نشان داده میشود که چگونه هر یک از این نظامهای منطقی، جنبههای متفاوتی از هوش و استدلال در محیطهای پیچیده را مدلسازی میکنند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Comprehensive Review of Deep Learning Integration in Recommender Systems: Taxonomy, Challenges, and Future Directions
Saba Kheirkhah Kheirabadi - Dr. Azita Shirazipour - Dr.Seyed Javad Mirabedini
شناسایی محرکهای گزارشگری پایداری مبتنی بر تئوری مشروعیت
مجید باباخانی - نبی نجفی - سعید صمیمی
A Real-Time Integrated Framework for Face Detection, Gender, and Emotion Recognition Using Convolutional Neural Networks
Mostafa Asgarinejad - Elias Ebrahimzadeh - Vida Mirabolfathi - Lila Rajabion - Hamid Soltanian-Zadeh
بهبود راهکار انتخاب ویژگی ترکیبی با ارزیابی یکپارچه روابط خطی و غیرخطی ویژگیها
سید مجتبی سیف
Early Alzheimer’s Detection with MRI-Based Deep Convolutional Neural Networks and Transfer Learning
Tabasom Musavi - M. J. Tarokh
ایجاد یک استراتژی پایدار برای حاکمیت شرکتی یکپارچه مبتنی بر عملکرد پایداری
رعنا شهد آور - ابوالفضل بابایی لک لر - حسین قهرمانی
طراحی مدل هوشمند در جهت رتبهبندی شعب شرکتهای بیمه
مسعود سبزچی دهخوارقانی - میترا زابلی پیله رود
Automated Kinematic Analysis of Barbell Curl Using Custom IMU and Deep Learning Techniques
Mohammad Khalfe Nilsaz - Elham Shirzad - Ali Fahim
طراحی مدل توزیع ناب - کلاس جهانی در صنعت برق ایران
رکسانا رادمنشی
CRAFT-Flow: Cross-Attentional Refinement for Robust Optical Flow Estimation in Cardiac MRI via Deep Learning
Hamed Aghapanah Roudsari - Reza Ashiri Gudarzi - Morteza Choubin
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1