0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Unsupervised Gait Anomaly Detection Using Generative Adversarial Networks: A Feasibility Study
نویسندگان :
Seyed Hooman Hosseini-Zahraei
1
Ali Chaibakhsh
2
1- Intelligent Systems and Advanced Control Lab, Faculty of Mechanical Engineering, University of Guilan
2- Faculty of Mechanical Engineering, University of Guilan
کلمات کلیدی :
Gait Analysis،Gait Analysis،Generative Adversarial Networks (GAN)،Unsupervised Learning،Wearable Sensors،Feasibility Study
چکیده :
Anstract: The automated classification of human gait, a critical indicator of neuromuscular health, is often hindered by the dependency of supervised machine learning on extensive labeled pathological datasets, which are scarce and difficult to obtain. This paper explores the feasibility of a paradigm towards unsupervised learning, proposing a framework based on a Wasserstein Generative Adversarial Network with Gradient Penalty (WGAN-GP). The WGAN-GP is trained exclusively on healthy gait patterns from a single young subject's shank-mounted Inertial Measurement Unit (IMU) to build a model of healthy movement. The framework utilizes a reconstruction-based anomaly detection strategy, where abnormalities are quantified by the magnitude of error when attempting to reconstruct a new gait cycle from the learned healthy model. Evaluated using real-world data from healthy subjects (both young and old) and individuals with Parkinson's disease, the model demonstrated strong performance, achieving an Area Under the Curve (AUC) of 0.96. Notably, the framework also showed sensitivity to non-pathological, age-related gait variations. This feasibility study provides compelling evidence for the efficacy of WGAN-GP-based unsupervised detection as a data-efficient and generalizable alternative, paving the way for future validation on larger clinical datasets to characterize mobility impairments across various disorders and age groups.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Synthesis and Swelling Behavior of pH-Sensitive Chitosan/Polyvinylpyrrolidone Hydrogels for Drug Delivery Applications
Shaghayegh Zameni Nir - Hanieh Shokrkar - Niloofar Nasirpour
Optimization Dynamic Stability and Energy Efficiency in Human-Like Bipedal Robot Over a Full Gait Cycle
Mahdi Sadeghi - Mostafa Rostami - Soroush Sadeghnejad
بررسی تأثیر بالقوه فناوری بلاکچین بر کاهش مدیریت سود در شرکتهای بورسی: یک تحلیل مبتنی بر نگرش کارشناسان و متخصصین
ضرغام داداش زاده
نقش علم داده در مهندسی راه و ترابری
حمیدرضا ربانینژاد
بررسی نقش رهبران سازمانها و کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کارها
حسین علی آبادی
Application of Organo-Polymer-Stabilized Clay in Road Pavement Layers Construction
Rouzbeh Dabiri
ساخت ومشخصه یابی هیدروژل بر پایه ژلاتین/صمغ عربی حاوی مقادیر مختلف آگارز به منظور کاربرد در ترمیم زخم
زهرا قاسمی - مهشید خرازیها
Curcumin-Loaded Carboxymethyl Cellulose/Polyvinyl Alcohol Smart Wound Dressing: A Biosensor Approach for pH-Responsive Monitoring and Healing
Saeid Orangi - Soodabeh Davaran
برنامه ریزی مالی به جای وحشت زدگی در بازارهای نوسانی
رویا باغ میرانی
تاثیر اختلاف قیمت خرید و فروش سهام و اهرم مالی بر مدیریت سود واقعی با تاکید بر نقش تعدیلی حاکمیت شرکتی
هادی اله قلیان - مهدی زینالی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2