سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

شناسایی رابطه غیرخطی بین قدرت سیگنال و مصرف باتری در کنتورهای هوشمند آب با استفاده از XGBoost

نویسندگان :

محمد رستمی¹ فضل الله ادیب نیا²

1- دانشگاه یزد 2- دانشگاه یزد

کلمات کلیدی :

کنتور هوشمند آب،قدرت سیگنال،رابطه غیرخطی،GPRS،XGBoost،مدیریت انرژی

چکیده :

کنتورهای هوشمند آب که از تکنولوژی GPRS برای ارسال داده استفاده می‌کنند، با چالش اساسی عمر محدود باتری روبه‌رو هستند. این پژوهش با تحلیل داده‌های واقعی شامل 979 رکورد از کنتورهای هوشمند آب، رابطه بین قدرت سیگنال دریافتی (RSSI) و مصرف باتری را بررسی می‌کند. برخلاف تصور رایج مبنی بر وجود رابطه خطی، این مطالعه رابطه غیرخطی پیچیده‌ای را شناسایی کرده است. با استفاده از الگوریتم XGBoost و ضریب تعیین 0.956، نشان داده شد که رابطه بین RSSI و مصرف باتری غیرخطی و پیچیده است. این شناسایی نشان می‌دهد که مدل‌سازی دقیق مصرف انرژی کنتورهای هوشمند نیاز به رویکرد غیرخطی دارد.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

تحلیل تأثیر پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی در بهینه‌سازی عملکرد زنجیره تأمین: رویکردی کاربردی در شرکت صنایع لبنی کاله"

حسین بوذری

خطرات احتمالی در طراحی و تجزیه و تحلیل سیستم‌های حسابداری و راهکارهای مقابله با آن

علی نمازیان - آرزو رضایی حومدینی

Fibroglandular Tissue Classification in Breast MRI: A Comparative Study of Automated Decision Strategies

Meysam Khalaj - Arvin Arian - Ala Torabi - Nasrin Ahmadinejad - Masoumeh Gity - Seyedeh Nooshin Miratashi Yazdi - Mohammad Pooya Afshari - Melika Sadeghi Tabrizi - Hamid Soltanian-Zadeh

بررسی تطبیقی چالش های قراردادهای هوشمند مبتنی بر بلاکچین در نظام حقوقی ایران با کشورهای آلمان و آمریکا

رضا بیرانوند - شیما ملامحمدی

شناسایی و اولویت بندی موانع اجرای حسابداری منابع انسانی بوسیله TOPSIS

حسن پاکی

شناسایی و اولویت بندی قابلیت های پویای حسابداری دایره ای بر مبنای جریان های مواد در اقتصاد دایره ای

ایران فخری نژاد

Investigating the Self-optimizing nnU-NetV2 for Kidney Tumor Segmentation: Application to the KiTS23 Dataset

Sanam Doostinia - Masoud Noroozi - Mohammad Saber Azimi - Jafar Majidpour - Hossein Arabi

Smart Injectable Hydrogels: From In-Situ Gelation to On-Demand Drug Release in Regenerative Medicine

Leyla Mirzaei - Adnan Alizadeh Naeini - Neda Sadat Miragha Babaei

Binary Discrete Emotion Detection with Peripheral and Fp1-Fp2 EEG Signals on PEEFS Dataset

Fatemeh Shalchizadeh - Sina Shamekhi - Mahdi Jafari Asl

مدل یادگیری ماشین برای امنیت سایبری شهر هوشمند

علیرضا فولاد - محمد امین مقدادی - علی عبدلی - شایان مسگر

بیشتر