0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Modeling Attention Performance Across Female Reproductive Aging Using Logistic Regression
نویسندگان :
Zahra Zehtabi
1
Leila Mehdizadeh Fanid
2
Pedram Salehpoor
3
Mahdi Jafari Asl
4
1- دانشگاه تبریز
2- دانشگاه تبریز
3- دانشگاه تبریز
4- دانشگاه شاهد-تهران
کلمات کلیدی :
Attention،Reproductive Aging،Logistic Regression،Machine Learning،MoCA،IVA-2
چکیده :
Reproductive aging in women is associated with cognitive decline, particularly in attention domains. This study investigates the use of machine learning, specifically logistic regression, to predict attentional performance during different reproductive aging stages. A total of 100 healthy women, 50 premenopausal (mean age = 29.5) and 50 postmenopausal (mean age = 54.8), underwent neuropsychological evaluation using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the Integrated Visual and Auditory (IVA-2) test. Among the applied supervised models, logistic regression achieved 95.0% accuracy in 10-fold cross-validation and 100% on the test set. The analysis revealed a strong inverse correlation between reproductive aging and auditory attention subscores. These results suggest that logistic regression offers a reliable, interpretable, and clinically applicable model for early detection of attention decline, supporting its integration into biomedical screening tools.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
جایگاه هوش مصنوعی در آینده اقتصاد ایران
سید کمال صادقی - فاطمه نمازی - هانیه پور مهدی
یک مدل برنامهریزی پویا برای استقرار زنجیرههای تابعی سرویس در محاسبات ابری ابر تاریک
حامد منکرسی - غلامرضا احمدی
Backward Walking Under Dual-Task Conditions Among Young Adults: A Potential Tool for Early Detection of Gait Instability and Fall Risk
Zahra Ouni - Hassan Khoudeh - Mina Niknam - Fariborz Rahimi
یشبینی فرار مالیاتی مؤدیان حقوقی با تاکید بر مولفههای اقتصادی، مؤدیان و حسابرسان مالیاتی؛ با تکیه بر هوش مصنوعی
حسین بوذری
Alterations of Brain Activation Maps in Adults with ADHD During Risk-Related Decision-Making Evidence from the Balloon Analogue Risk Task
Bahar Kermani - Mahdi Mirzaee Barzegar - Alireza Shirazinodeh
Comparative Hemodynamic Analysis of Bicuspid and Tricuspid Aortic Valves Through CFD Simulation
Taha Samiazar - Mouoode Allahyari - Reyhaneh Mosaferchi - Julio Garcia Flores - Nasser Fatouraee
بهبود تشخیص تومور مغزی با استفاده از ترکیب شبکه های عمیق به روش رای اکثریت
مریم صباغ کاخکی - عقیله حیدری
تخصیص منابع مبتنی بر اجماع ترکیبی برای سیستمهای توزیعشده مقیاسپذیر و تحملپذیر خطا در بستر اینترنت اشیا
سالار ذوالفقاری - امین بابازاده سنگر
بررسی میزان آشنایی با Chat GPT در میان دانشجویان دانشگاه تبریز
میثم معدنی پور - سید کمال الدین یکتا
Classification of Excitatory and Inhibitory Neurons in Animal Data Using Machine Learning and CNN Models
Mahdi Mollaei - Amirhossein Mashghdoust - Ali Khadem
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2