0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Modeling Attention Performance Across Female Reproductive Aging Using Logistic Regression
نویسندگان :
Zahra Zehtabi
1
Leila Mehdizadeh Fanid
2
Pedram Salehpoor
3
Mahdi Jafari Asl
4
1- دانشگاه تبریز
2- دانشگاه تبریز
3- دانشگاه تبریز
4- دانشگاه شاهد-تهران
کلمات کلیدی :
Attention،Reproductive Aging،Logistic Regression،Machine Learning،MoCA،IVA-2
چکیده :
Reproductive aging in women is associated with cognitive decline, particularly in attention domains. This study investigates the use of machine learning, specifically logistic regression, to predict attentional performance during different reproductive aging stages. A total of 100 healthy women, 50 premenopausal (mean age = 29.5) and 50 postmenopausal (mean age = 54.8), underwent neuropsychological evaluation using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the Integrated Visual and Auditory (IVA-2) test. Among the applied supervised models, logistic regression achieved 95.0% accuracy in 10-fold cross-validation and 100% on the test set. The analysis revealed a strong inverse correlation between reproductive aging and auditory attention subscores. These results suggest that logistic regression offers a reliable, interpretable, and clinically applicable model for early detection of attention decline, supporting its integration into biomedical screening tools.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی: چالشها و فرصتها
محمد جعفری
راهکارهای عملی برای اجرای موفق پروژههای هوش مصنوعی در ایران
ملینا عبدلی
Carbon Nanotube Mediated Hyperthermia for Cancer Therapy
Behnam Zeinali - Afsaneh Mojra
توسعه پوشش چند جزئی بر پایه لیگنین و نانوذرات اکسید سریم بر سطح آلیاژ AZ91 برای استفاده در ایمپلنتهای فلزی
هستی عزیزی لمجیری - زهرا قاسمی - مهشید خرازیها
استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی و تشخیص بیماری
مهیار زهرابی
تشخیص سرطان پستان از طریق طبقهبندی تصاویر: مروری بر روشها و روندهای فعلی
ریحانه ابراهیمی نسب - آزیتا شیرازی پور - سید جواد میرعابدینی
Injectability Enhancement and Optimization of a Biphasic Calcium Phosphate Bone Cement
Sepehr Larijani - Mitra Asadi-Eydivand - Nabiollah Abolfathi - Mehran Solati-Hashjin
Comparative Analysis of Time-Frequency Representations for Pediatric Respiratory Sound Classification Using Deep Learning
Ghazaleh Shiri - Hanieh Bahrami - Alireza Fallahi
Dynamic Connectivity Reveals Transformative Power of Neurofeedback in Brain Functional Networks
Kasra Momeni - Gholam- Ali Hossein-Zadeh
استفاده از هوش مصنوعی در بهینهسازی حسابداری و حسابرسی نهادهای دولتی
سعید نوری - مرتضی گل محمدی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2