0% Complete
English
صفحه اصلی
/
اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی
نگاهی جامع به تکنیک دلفی فازی و چگونگی بهکارگیری آن در پژوهشهای کیفی
نویسندگان :
قاسم رحیمی ریگی
1
محسن رشیدی باغی
2
مهنام ملایی
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مبارکه
2- دانشگاه لرستان
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
کلمات کلیدی :
روش دلفی،دلفی فازی،پژوهش های کیفی،کدگذاری
چکیده :
تکنیک دلفی یک فرآیند قوی مبتنی بر ساختار ارتباطی گروهی است که در مواردی که دانشی ناکامل و نامطمئن در دسترس باشد با هدف دستیابی به اجماع گروهی در بین خبرگان استفاده میگردد. روش دلفی در عمل یکسری پرسشنامهها یا دورههای متوالی به همراه بازخورد کنترل شدهای است که تلاش دارد به اتفاقنظر میان یک گروه از افراد متخصص درباره موضوعی خاص دست پیدا کند. دلفی یکی از رایجترین و شناختهترین روشهای آیندهپژوهی است. روش دلفی بهمنظور برقراری یک تعامل صحیح بین نظرات واقعی افراد طراحی شده است. روش دلفی را اساساً باید نوعی تحلیل پیمایشی به شمار آورد؛ بهویژه وجهی از پژوهش (روش داده های تابلویی) پیمایشی که نیازمند پرسش مکرر از پاسخدهندگان است. مراحل این روش عبارتاند از: تعیین عنوان یا موضوعی که قرار است آیندههای ممکن، محتمل و مرجح آن بررسی شوند؛ تهیه پرسشنامه بهعنوان ابزاری برای گردآوری دادهها؛ گزینش متخصصانی مرتبط با موضوع؛ سنجش مقدماتی آرا؛ سازماندهی مقدماتی دادهها؛ بازخورد دور اول به متخصصان؛ سنجش دوباره دیدگاهها پس از آگاهی پاسخدهندگان از یافتههای مقدماتی نظرسنجی با تحلیل، تفسیر دادهها و گزارش پایانی . روش دلفی به عنوان ابزاری برای پیشبینی مؤثر مورد استفاده قرار گرفته و در طیف گستردهای از برنامهها مورد استفاده قرار میگیرد. اینها شامل پیشبینیهای فنآوری )روند)، برنامهریزی استراتژیها، جذب دانش، برنامهریزی سیستمهای شهری، جمعبندی و برنامهریزی سیاستهای عمومی، تحقیقات بازار، برنامهریزی پروژه در مقیاس بزرگ، توسعه محصول جدید، طراحی سیستمها و ... میشود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
کاربرد هوش مصنوعی در حملات سایبری: یک مرور تحلیل
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - رویا شیخی زاده - زینب بازپور
Ethical Challenges in the Use of Artificial Intelligence: Risks, Frameworks, and Responsible Innovation
Seyed Javad Roudehchi Tabrizi - Samar Goldouz
روش نرمافزاری برای پیشبینی انتشار آلاینده اکسید نیتروژن با استفاده از معماری شبکه عصبی کانولوشنی عمیق
فرناز حسینی
Added value of synthetic T1/T2-weighted MR images in the segmentation and staging of meningioma
Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Peyman Sharifian - Mahsa Karbasi - Esmaeil Gharepapagh - Alireza Karimian - Hossein Arabi - Sahar Rezaei
Predicting employee loyalty based on machine learning algorithms,Case study: Pars Online Company Call Center
Mohammad Reza Haji-Ahmadi - Mohammad-Ali Eghbali - Hossein Eghbali
تاثیر عدم نقد شوندگی سهام بر خطر سقوط قیمت سهام با تاکید بر مالکیت مدیریتی
ناهیده شاهنده ننه کران - عرفان اصغرپور فخری وند
تأثیرات و اخلاقیات استفاده از هوش مصنوعی: شواهدی از هند
رعنا شهدآور - ثریا قربانپور کولانی جدید - فاطمه حضرتی پور
تاثیر هوش مصنوعی بر عملکرد سازمانی: نقش واسطه ای بهره وری کارکنان(مطالعه موردی: اداره مالیاتی شهر تبریز)
نیما صدری نوبرزاده - پریسا صدری نوبرزاده
تاثیر بعد استراتژی مالی وبعد پاسخگویی برکیفیت خدمات درک شده و خشنودی مشتریان )مورد مطالعه : فروشگاه افق کوروش(
حسین بوذری
کاربردهای الگوریتم فراابتکاری ماهی پاککننده در اینترنت اشیا
زهرا ترتیبیان - علی اکبر نقابی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2