سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

Adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) for prediction the gibbs energy of formation

نویسندگان :

Aboozar Khajeh¹

1- Birjand University of Technology

کلمات کلیدی :

Acid،Adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS)،Genetic function approximation (GFA)،Gibbs free energy of formation،Group contribution (GC)،Machine learning

چکیده :

The Gibbs free energy of formation is very important property to predict the feasibility of chemical reactions, calculate equilibrium constants, and analyze reaction spontaneity. In this work, a nonlinear group contribution-based method was developed by combination of adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and group contributions (GC) methods. In order to obtain simple and accurate model for prediction the gibbs free energy of formation of acid compounds, the genetic function approximation (GFA) method was used for selection the most important functional groups. The required parameters of the models are the numbers of occurrences of three functional groups in each investigated acid molecule, which can be computed based on chemical structure of any acid molecule. Using the ANFIS method the gibbs free energy of formation predicted with high accuracy and reliability that are quantified by the following statistical parameters: the squared correlation coefficient (R2) = 0.978, absolute average relative deviation percent (AARD %) =3.977, and the root mean squares error (RMSE) = 26.932. In general, the results obtained in this work showed that the ANFIS-GC could be a promising machine learning approach to predict the gibbs free energy of formation, or possibly other physiochemical properties of acid compounds.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

ارزیابی و وقوع تئوری آشوب با ماهیت تصادفی در سیستم های هوشمند

مهران جوانی

مروری بر برخی کاربردهای هوش مصنوعی در تجارت عصر حاضر

لیلی روح بخش

طراحی بهینه‌ی پلاک‌های ارتوپدی برای ترمیم شکستگی ساب تروکانتریک استخوان ران بر پایه‌ی مدل‌سازی آماری و روش‌های یادگیری ماشین

ماجده رضائی - مسعود شریعت پناهی - مراد کریم پور - هادی قطان کاشانی

In silico Evaluation of a High-Porosity Titanium Scaffold in a Bioreactor for Bone Tissue Engineering Applications: A Fluid Transport Study

Elnaz Khorasani - Setareh Garazhian - Bahman Vahidi

مدل‌سازی پیش‌بینی سکته مغزی با الگوریتم‌های تقویتی و شبکه‌های عصبی در داده‌های نامتعادل

ملیحه نیک سیرت - سیده فاطمه جوادی

Modifying the electricity consumption pattern by designing an intelligent machine learning model with the XG Boost algorithm

Raha Pakzad

بررسی تاثیر اندازه شرکت بر رابطه حاکمیت شرکتی خوب و عملکرد شرکت

یعقوب اقدم مزرعه - اشرف عارف نژاد

تحلیل و بررسی الگوریتم‌های جستجوی رشته

مجید عبدالرزاق نژاد

The role of data analysis and financial engineering in managing industrial projects with a circular economy approach

Mohammad Reza Taheri Oshtobin - Seyed Ali Ghamiloei

Recovery of Hand Motor Function in Children with ‎Hemiparetic Cerebral Palsy using an Interactive ‎Computer Game Combined with Mechanoreceptor ‎Stimulation: A Pilot Study

Mobina Ramezani - Shahed Salehzehi - Parisa Hosseini - Zahra Alizadeh Sarborj - Ghazal Mohammadzadeh - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2