0% Complete
English
صفحه اصلی
/
اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی
ارزیابی ریسک ملی و فراملی ( ریسک غیر مالی) (مطالعه موردی درکرواسی)
نویسندگان :
شبنم بالازاده قره باغی
1
فرهاد خداکرمی
2
امیرحسین باقری
3
مهتاب رنجبران
4
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
4- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
کلمات کلیدی :
عوامل ریسک،ارزیابی ریسک،پولشویی،مالکیت مفید،بخش غیرمالی.
چکیده :
هدف – هدف این مقاله ارائه ریسک بخش غیرمالی در کرواسی با توجه به تهدیدات پولشویی از دیدگاه ارزیابی ریسک ملی و فراملی است. علاوه بر بررسی اجمالی بخش مالی، ویژگیهای خاص بخش غیرمالی نیز مورد تاکید قرار گرفته است. این مقاله بهویژه بر ویژگیهای بخش غیرمالی تمرکز دارد و بر عواقب اعمال دلخواهانه حق حرفهای اسرار و استقلال تاکید میکند. روششناسی/رویکرد – ویژگیهای ارزیابی ریسک ملی در کرواسی با استفاده از روشهای استقرایی و قیاسی تحلیل شده است. برای ارائه یک نمای کلی از بخش غیرمالی، ارزیابی ریسک در سطح فراملی مورد بحث قرار گرفته و با ارزیابی ملی مقایسه شده است. توجه ویژهای به حوزههای دارای ریسک بالا شده است. یافتهها – اثربخشی ارزیابی ریسک به چندین عامل بستگی دارد، از جمله ویژگیهای بخش مورد نظر، خصوصیات هر حرفه یا کسبوکار، تغییرات در سطح آگاهی و نظارت مؤثر و هماهنگ. بیشتر کمبودها در زمینه شناسایی مالکیت مفید، انجام بررسیهای لازم، آگاهی از ریسکهای موجود و آموزش دائمی مشاهده شد. اصالت/ارزش – با شناسایی پروفایل ریسکی که بخش غیرمالی با آن مواجه است، این مقاله تلاش میکند نقش این بخش بهعنوان «دروازهبان» را که دور از اهمیت نیست، برجسته کند. با تجزیه و تحلیل ریسک پولشویی در کرواسی، تمایلات هماهنگی با استانداردهای بینالمللی و همچنین مواردی که توسط عملگرایانه نشان داده شده است، مورد اشاره قرار میگیرد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Analysis of Blood Report Images Using General-Purpose Vision-Language Models
Nadia Bakhsheshi - Hamid Beigy
A Multi-Stage Ranking Pipeline for High-Precision Medical Information Retrieval
Asa Shabanian - Alireza Asl Nemati - Morteza Mohammadi Zanjireh
هوش مصنوعی در توسعه علوم پایه: راهکارهای عملی برای تحقق تحول علمی و صنعتی
سارا سهیلی
A Survey on Cardiac MRI Segmentation: From Classical Methods to State-of-the-art Deep Learning
Hamed Aghapanah Roudsari - Reza Saboori Amleshi - Ali Saeeidi Rad - Masoud Noroozi
Optimization of the Mechanical Properties of PVA/Gelatin Hydrogel Reinforced with Polycaprolactone Nanofibers Using the Finite Element Method
Mohadeseh Nazouri - Iman Zoljanahi Oskui - Hadi Taghizadeh
بکارگیری هوش مصنوعی در فرآیندهای استخدام: ملاحظات اخلاقی
میررضا سیدقمی - بیتا دلنواز
Shape Memory Polymer-Based Scaffolds for Bone Tissue Engineering
Farzad Fereidani Mohammadi - Zahra Mohammadi
Phase-Amplitude Coupling Reflects Functional Cortical Engagement During Dynamic and Static Motor Tasks
Seyed Saman Sajadi - Ahmad Reza Keihani - Fateme Karbasi - Mohammad Amin Fathollahi - Shahriar Nafissi - Erfan Azizi - Amir Homayoun Jafari
Depression detection based on EEG signal analysis utilizing Inter-hemispheric Asymmetry and Correlation Dimension assessment
Amirreza Ahmadi - Saeid Yarmohammdi - Ali Zeraatkar - Reza Rostami
ECG-Based Detection of Acute Myocardial Infarction Using a Wrist-Worn Device: a Machine Learning Approach
Tania Hossein Khani - Amir hossein Tajarrod - Asghar Zarei - Mousa Shamsi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2