0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
طراحی بهینهی پلاکهای ارتوپدی برای ترمیم شکستگی ساب تروکانتریک استخوان ران بر پایهی مدلسازی آماری و روشهای یادگیری ماشین
نویسندگان :
ماجده رضائی
1
مسعود شریعت پناهی
2
مراد کریم پور
3
هادی قطان کاشانی
4
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
3- دانشگاه تهران
4- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
بهینهسازی،پلاکهای شخصیسازی شده،تحلیل المان محدود،خوشهبندی بدون نظارت،شکستگی استخوان ران،طراحی پلاک ارتوپدی،مدلسازی آماری شکل
چکیده :
شکستگیهای ناحیهی زیر برآمدگی کوچک استخوان ران از آسیبهای شایع اسکلتی محسوب میشوند که معمولاً با استفاده از پلاکهای ارتوپدی درمان میگردند. انتخاب پلاک مناسب به دلیل تفاوتهای اسکلتی بیماران و شرایط متنوع شکستگی همواره چالشبرانگیز بوده است. در این پژوهش رویکردی جمعیتمحور برای طراحی و بهینهسازی پلاک ارائه گردید که بر پایهی مدلسازی آماری شکل توسعه یافته است. بدین منظور، تصاویر سیتیاسکن بیماران، در یک جامعهی آماری متنوع، پردازش شده و ساختار آناتومیکی استخوان، با بهرهگیری از مدلسازی آماری شکل، تحلیل و با کشف تفاوتها و خوشههای ساختاری با الگوریتم خوشهبندی بدون نظارت، در پنج گروه متمایز دستهبندی شد. برای هر گروه، یک نمونهی نماینده انتخاب و فرایند طراحی و بهینهسازی پلاک انجام شد. نتایج شبیهسازیهای المان محدود نشان داد که پلاکهای بهینهشده توانستند بیشینۀ تنش در استخوان سخت، بافت اسفنجی و مجموعۀ پلاک-پیچ را به ترتیب تا 9/46%، 4/43% و 9/68% نسبت به پلاک اولیه (قبل از بهینهسازی) کاهش دهند. این کاهش معنادار در تنش بیانگر بهبود توزیع بار و افزایش پایداری مکانیکی سیستم تثبیت است. رویکرد پیشنهادی با امکان طراحی پلاکهای نیمهشخصیسازی شده، علاوه بر کاهش هزینه و زمان نسبت به طراحی کاملاً فردمحور، میتواند به بهبود کارایی بالینی و تسریع روند بهبودی بیماران منجر شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A brief review of the applications of stem and mesenchymal cell-derived exosomes for targeted therapy and cancer drug resistance
Laleh Etemad-Ghazani - Zahra Etemadi - Reza Pashaei
A Telemedicine Approach to Therapist-Free VR Exposure Therapy for Acrophobia: A pilot study
Arya Gholipoor Hanizi - Samaneh Minakhani - Poorya Gholipoor
DMAEMA-based photocrosslinkable hydrogels with injectable capabilities for smart drug delivery systems in implant infections
Fatemeh Haj Sadeghi - Vahid Haddadi Asl - Hanie Ahmadi
تحلیلی بر آموزش حسابداری در ایران
محمد رضا پور علی - آرمان محجوب
Static and Dynamic WPLI on Stressful Scenarios: an EEG Study
Nasrin Dehghani - Negin Joghataei - Zahra Ghanbari - Mohammad Hassan Moradi
رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص تقلب مالی
مهدیه نامی بسیط - شبنم بالازاده قره باغی - مهدی نامی بسیط
Geometry-Aware Anisotropic Total Variation Regularization for Limited-View Photoacoustic Tomography
Amirreza Jodeiry - Zahra Kavehvash
Injectability Enhancement and Optimization of a Biphasic Calcium Phosphate Bone Cement
Sepehr Larijani - Mitra Asadi-Eydivand - Nabiollah Abolfathi - Mehran Solati-Hashjin
قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی: چالشها و فرصتها
محمد جعفری
An Attention-Guided Convolutional Neural Network for Predicting Neoadjuvant Chemotherapy Response in Breast Cancer Patients
Parisa Donyaei - Javad Haddadnia
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2