0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
طراحی بهینهی پلاکهای ارتوپدی برای ترمیم شکستگی ساب تروکانتریک استخوان ران بر پایهی مدلسازی آماری و روشهای یادگیری ماشین
نویسندگان :
ماجده رضائی
1
مسعود شریعت پناهی
2
مراد کریم پور
3
هادی قطان کاشانی
4
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
3- دانشگاه تهران
4- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
بهینهسازی،پلاکهای شخصیسازی شده،تحلیل المان محدود،خوشهبندی بدون نظارت،شکستگی استخوان ران،طراحی پلاک ارتوپدی،مدلسازی آماری شکل
چکیده :
شکستگیهای ناحیهی زیر برآمدگی کوچک استخوان ران از آسیبهای شایع اسکلتی محسوب میشوند که معمولاً با استفاده از پلاکهای ارتوپدی درمان میگردند. انتخاب پلاک مناسب به دلیل تفاوتهای اسکلتی بیماران و شرایط متنوع شکستگی همواره چالشبرانگیز بوده است. در این پژوهش رویکردی جمعیتمحور برای طراحی و بهینهسازی پلاک ارائه گردید که بر پایهی مدلسازی آماری شکل توسعه یافته است. بدین منظور، تصاویر سیتیاسکن بیماران، در یک جامعهی آماری متنوع، پردازش شده و ساختار آناتومیکی استخوان، با بهرهگیری از مدلسازی آماری شکل، تحلیل و با کشف تفاوتها و خوشههای ساختاری با الگوریتم خوشهبندی بدون نظارت، در پنج گروه متمایز دستهبندی شد. برای هر گروه، یک نمونهی نماینده انتخاب و فرایند طراحی و بهینهسازی پلاک انجام شد. نتایج شبیهسازیهای المان محدود نشان داد که پلاکهای بهینهشده توانستند بیشینۀ تنش در استخوان سخت، بافت اسفنجی و مجموعۀ پلاک-پیچ را به ترتیب تا 9/46%، 4/43% و 9/68% نسبت به پلاک اولیه (قبل از بهینهسازی) کاهش دهند. این کاهش معنادار در تنش بیانگر بهبود توزیع بار و افزایش پایداری مکانیکی سیستم تثبیت است. رویکرد پیشنهادی با امکان طراحی پلاکهای نیمهشخصیسازی شده، علاوه بر کاهش هزینه و زمان نسبت به طراحی کاملاً فردمحور، میتواند به بهبود کارایی بالینی و تسریع روند بهبودی بیماران منجر شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طراحی سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری فدراسیونی در شبکههای توزیعشده اینترنت اشیا
سیدکاظم سیدولیلو - امین بابازاده سنگر
Predicting employee loyalty based on machine learning algorithms,Case study: Pars Online Company Call Center
Mohammad Reza Haji-Ahmadi - Mohammad-Ali Eghbali - Hossein Eghbali
تأثیر هوش مصنوعی بر طراحی ارگونومیک محیط کار: بررسی الگوریتمهای یادگیری ماشین و ایمنی تولید فولاد
معراج جلیلی - پوریا علیمرادی - فرید نصیریان
بررسی نقش فناوری هوش مصنوعی در فرآیند ایجاد مدل خدمات دستگاه خودپرداز
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - آیدا محمدی - ساحل پرسته
انتخاب و ترکیب خودکار وظیفه در یادگیری چند وظیفهای
امیر خاکپور
نظریه پایداری و ذینفعان: دیدگاه فرآیندی
رعنا شهداور - لیلا مهدیوند - مریم حسن پور
تاثیر تمرین با تردمیل آبی بر کینماتیک پرش- فرود فوتسالیست های حرفه ای
صفورا قاسمی - مسعود گلپایگانی - امیرحسین نجیمی
Multifunctional Coatings for Biomedical Alloys: Biocompatibility and Antibacterial Activity of Hydroxyapatite with YSZ and Silver on Nitinol
Mehdi HOSSEINI - Mehdi MOZAMMEL - Milad HOSSEINI - Jafar HKALIL-ALLAFI
پذیرش فناوری هوش مصنوعی در بین کارکنان واحدهای مالی و حسابداری در صنعت خدمات اشتراکی
زهرا اسمی - معصومه جعفری - فرهاد جباری متین
Designing a Machine Learning Model with LSTM and CNNs to Make the Quality Control Process of Liquefied Gas Tankers Intelligent
Raha Pakzad
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2