سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

مدل‌سازی تصمیم‌گیری چندمعیاره در سیستم‌های صنعتی با تأکید بر انتخاب ابزار هوشمند تحلیل داده

نویسندگان :

مهتاب شرافتی¹

1- دانشگاه آزاد اسلامی

کلمات کلیدی :

تصمیم‌گیری چندمعیاره،روش سوآرا،روش آراس،انتخاب ابزار تحلیل داده،سیستم‌های صنعتی،ارزیابی تأمین‌کننده

چکیده :

در محیط‌های صنعتی پیچیده و رقابتی امروز، تصمیم‌گیری دقیق در انتخاب ابزارهای تحلیلی به یکی از چالش‌های راهبردی تبدیل شده است. این پژوهش با هدف مدل‌سازی یک چارچوب تصمیم‌گیری چندمعیاره برای انتخاب ابزار مناسب تحلیل داده جهت ارزیابی عملکرد تأمین‌کنندگان ارائه می‌شود. چارچوب پیشنهادی با بهره‌گیری از دو روش سوآرا و آراس طراحی شده است؛ به‌گونه‌ای که سوآرا با اتکا بر قضاوت خبرگان و ساختار مرحله‌ای خود، امکان وزن‌دهی دقیق به معیارها را فراهم می‌سازد و آراس با برخورداری از الگوریتمی شفاف و افزایشی، رتبه‌بندی عملیاتی گزینه‌ها را تسهیل می‌کند. چارچوب ارائه‌شده از نظر اجرایی ساده، منعطف و قابل‌تعمیم به سایر مسائل تصمیم‌گیری صنعتی است. مطالعه موردی در صنعت نساجی انجام شده و طی آن هشت ابزار نرم‌افزاری تحلیل داده با درنظرگرفتن مجموعه‌ای از معیارهای فنی، اقتصادی، و پایداری مورد ارزیابی قرار می گیرند. نتایج مدل ترکیبی نشان می‌دهد ابزارهایی که تمرکز بیشتری بر هوشمندی تحلیلی و ملاحظات محیط‌زیستی دارند، از اولویت بالاتری برخوردارند. یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهد که استفاده از رویکردهای شهودی، منعطف و قابل‌اجرا مانند سوآرا و آراس می‌تواند راهکار مؤثری برای حل مسائل تصمیم‌گیری پیچیده در سیستم‌های صنعتی باشد.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Comparative Assessment of U-Net and Pix2Pix for Applying Direct Attenuation Correction in the Image Domain in 68Ga-PSMA PET/CT Imaging

Negin Hamidiyan - Hadi Taleshi Ahangari - Pardis Ghafarian - Hossein Arabi - Mohammad Reza Ay

تأثیر حسابرسی صورت‌های مالی بر بهبود عملکرد مدیران

ربابه جعفری آغویه - محمدرضا عباسی استمال

بررسی رهایش هوشمند داروی زولدرنیک اسید از نانوذره پلی دوپامین

پیام ردایی - فریبا گنجی - شهره مشایخان - منیژه مختاری دیزجی - سید ابراهیم واشقانی فراهانی - فاطمه باقری

ارائه روشی جدید برای دستیابی به تعادل بار کاری پردازنده ها در محیط توزیع شده گرید محاسباتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

نجمه بلوردی - مریم حسینی گسمونی - فاطمه امامی پناه - مجده فخرآبادی

هوش مصنوعی و مدیریت مالی و سرمایه

محمد ملکی

Implementation of advanced machine learning on synthetic data for estimation of SOH and degradation of lithium ion batteries.

Abolfazl Moghaddam - Shadi Habibi - Behnam Ghalami Choobar

بازاریابی محتوایی هوشمند: بازآفرینی تعامل کاربران و برندها با کمک هوش مصنوعی در رسانه‌های اجتماعی

پریسا جعفری - سیروس فخیمی آذر - سلیمان ایرانزاده - حسین بوداقی خواجه نوبر

Multi-Modal Brain Tumor Diagnosis via Hybrid Vision Transformers and CNNs: A Deep Learning Approach

Alireza Haghighatjoo - Fatemeh Noori - Peyman Afshari Bijarbaneh - Seyed Amirhossein Mousavi

Development of an Explainable Random Forest-Based Algorithm for EEG-Based Sleep–Wake Classification Toward Sleep Apnea Detection

Pargol Sharifi - Mohammad Fakharzadeh

TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation

Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian

بیشتر