سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

کاربرد هوش مصنوعی برای پیش‌بینی تقاضا در مدیریت زنجیره تامین

نویسندگان :

امیرمحمد ایل غمی¹

1- دانشگاه پیام نور

کلمات کلیدی :

اقتصاد رفتاری،پیش‌بینی تقاضا،مدیریت زنجیره تامین،هوش مصنوعی،یادگیری ماشین

چکیده :

پیش‌بینی دقیق تقاضا نقش حیاتی در مدیریت کارآمد زنجیره تامین ایفا می‌کند. این مقاله مروری جامع به بررسی کاربردهای متنوع هوش مصنوعی در بهبود دقت و کارایی پیش‌بینی تقاضا در طول زنجیره تامین می‌پردازد. با بررسی مقالات پژوهشی منتشر شده در پایگاه‌های داده علمی مختلف، این مطالعه به ارزیابی الگوریتم‌های یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی عمیق و سایر تکنیک‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی تقاضا می‌پردازد. همچنین، نقش داده‌های کلان، چالش‌های پیاده‌سازی و پتانسیل آینده این فناوری در زنجیره تامین و تلفیق این موارد با اقتصاد رفتاری مورد بحث قرار می‌گیرد. یافته‌های این مرور نشان می‌دهد که هوش مصنوعی قادر است با تحلیل الگوهای پیچیده و داده‌های متنوع، دقت پیش‌بینی را به طور قابل توجهی افزایش داده و منجر به بهبود تصمیم‌گیری و کاهش هزینه‌ها در زنجیره تامین شود.هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم های پیشرفته و تکنیک های یادگیری ماشین، قابلیت تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده ها، شناسایی الگوهای پیچیده و تطبیق با شرایط متغیر بازار را دارد و در نتیجه پیش بینی های دقیق تری را در مقایسه با روش های سنتی ارائه می دهد. این مقاله مروری ضمن بررسی مبانی نظری و پیشینه تحقیق در این حوزه، به تشریح انواع الگوریتم های هوش مصنوعی مورد استفاده و روش های ارزیابی عملکرد آنها می پردازد. یافته های کلیدی مقالات منتخب نشان می دهد که هوش مصنوعی به طور مداوم دقت پیش بینی را بهبود بخشیده و کارایی زنجیره تامین را افزایش داده است. در ادامه، مفاهیم اقتصاد رفتاری از ریچارد تیلر و نظریه قوی سیاه نیکولاس نسیم طالب نیز در ارتباط با پیش بینی تقاضا و جلوگیری از سوگیری ها و خطا های شناختی احتمالی و تاب آوری زنجیره تامین مورد بحث قرار می گیرند. در نهایت، مقاله با جمع بندی نکات اصلی، بررسی پیامدهای یافته ها و ارائه پیشنهاداتی برای تحقیقات آتی به پایان می رسد.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Leveraging Normal White Matter Hyperintensity Context for Enhanced Pathological Segmentation via Multi-Class Deep Learning

Mahdi Bashiri Bawil - Mousa Shamsi - Ali Fahmi Jafargholkhanloo - Abolhassan Shakeri Bavil

شناسایی ترس از ضرر در تصمیمات مالی با هوش مصنوعی

سیدسینا مرتضوی

تحلیل نقش رایانش ابری در چابکی زنجیره تأمین

دکتر غلامرضا جمالی - توحید بهزادی فرد - حسن ایزدی فر

Fibroglandular Tissue Classification in Breast MRI: A Comparative Study of Automated Decision Strategies

Meysam Khalaj - Arvin Arian - Ala Torabi - Nasrin Ahmadinejad - Masoumeh Gity - Seyedeh Nooshin Miratashi Yazdi - Mohammad Pooya Afshari - Melika Sadeghi Tabrizi - Hamid Soltanian-Zadeh

بررسی چالش ها و راهکارهای مدیریت منابع در شبکه های بی سیم اینترنت اشیا با تمرکز بر محاسبات مه و لبه

سعیده نادری - سید حمید غفوری مهدی آباد

مروری بر کاربرد‌ هوش مصنوعی در شبکه های اجتماعی، فرصت‌ها و چالش ها

سیدمحمد بیدکی - رضا آذربان - فاطمه بشارتی

بررسی عملکرد یادگیری عمیق و تاثیر آن بر پزشکی هوشمند

فاطمه علی فرسنگی - سوده شادروان - مهدی نجفی فرد

Predicting employee loyalty based on machine learning algorithms,Case study: Pars Online Company Call Center

Mohammad Reza Haji-Ahmadi - Mohammad-Ali Eghbali - Hossein Eghbali

Neuromuscular Coordination in Badminton Smashes: Validation of Musculoskeletal Models

Raheleh Tajik - Hamed Fadaei

ارزش های فردی و درک حسابرسان از تفکر نئولیبرالیسم

الهه زارع ابراهیم آبادی - بهمن بنی مهد - مهدی مرادزاده فرد - قدرت اله طالب نیا

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2