0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Addressing Class Imbalance Using Difficulty-based Oversampling with Variance Control
نویسندگان :
Zahra Asgharzadeh Bonab
1
Sina Shamekhi
2
1- دانشگاه صنعتی تبریز(سهند)
2- دانشگاه صنعتی تبریز(سهند)
کلمات کلیدی :
Medical image classification،oversampling،class imbalace،deep learning
چکیده :
Learning from imbalanced data is one of the difficult challenges in the field of deep learning and computer vision. Despite continuous research progress in the last few decades, learning from data with an imbalanced distribution of classes remains an important and active area of research. In real-world problems, imbalanced data often limits the applicability and practicality of deep models. The aim of this paper is to introduce a novel solution to deal with this problem in a targeted and applicable format for classification. This paper presents an innovative oversampling strategy that operates directly in feature space, rather than in pixel space. Unlike common methods such as SMOTE or ADASYN, this approach utilizes Instance Hardness level and Adversarial Neighborhood standard deviation to generate artificial instances that are aware of and fit the embedding distribution. Experimental results on three known image datasets show that this approach improves minority class recall and increases overall classification stability. The proposed approach is evaluated using deep learning architectures as embedding extractors and emphasizes the importance of different feature-embedding representations. The approach is model-independent and offers superior performance in terms of both effectiveness and computational efficiency compared to similar approaches.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
معرفی معیار کمیسازی الگوهای متیلاسیون DNA در ژنوم
نغمه سادات ناظر کاخکی - نرجس الهدی محمدزاده - محیا مهرمحمدی
بررسی عوامل موثر و پیامدهای افشاگری تقلب در میان شاغلین حسابداری
زهره عارف منش - زهرا سادات خاشعی
اینترنت اشیا:امنیت و کاربرد ها در پزشکی و صنعت
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - مبینا رضایی
Mapping Epileptic Networks: IED-Triggered Hemodynamic Changes Identified via Simultaneous EEG-fMRI Recordings
Elias Ebrahimzadeh - Mostafa Asgarinejad - Melika Akbarimehr - Hamid Soltanian-Zadeh
بازسازی و تحلیل سیگنال ECG از نسخههای چاپی نوار قلب بهمنظور طبقهبندی خودکار بیماریهای ایسکمیک قلب با استفاده از شبکههای عصبی کانولوشنی
فاطمه کیخا - مهدیه قاسمی - سید مهدی صالحی
بررسی تاثیر رقابت موجودی، استفاده از هوش مصنوعی و بازاریابی دیجیتال بر بهبود کیفیت زنجیره تامین شرکتهای دانش بنیان
فاطمه تسلیمی
A Review of Large Language Models in Medicine: Applications, Challenges, and Future Directions
Elham Shameli - Seyed Mohsen Mirhosseini
بررسی رابطه بین تخصص مالی اعضای هیئت مدیره و سیاست تقسیم سود سهام و پیامدهای آن بر عملکرد آتی شرکتها
موسی انصاری - حمید عطایی مهر
Early Alzheimer’s Detection with MRI-Based Deep Convolutional Neural Networks and Transfer Learning
Tabasom Musavi - M. J. Tarokh
Automated Kinematic Analysis of Barbell Curl Using Custom IMU and Deep Learning Techniques
Mohammad Khalfe Nilsaz - Elham Shirzad - Ali Fahim
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2