0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
یک مدل برنامهریزی پویا برای استقرار زنجیرههای تابعی سرویس در محاسبات ابری ابر تاریک
نویسندگان :
حامد منکرسی
1
غلامرضا احمدی
2
1- دانشگاه رازی
2- رازی
کلمات کلیدی :
زنجیره تابعی سرویس (Service Function Chaining - SFC)،محاسبات ابری ابر تاریک (Dark Cloud Computing)،برنامهریزی پویا (Dynamic Programming - DP)،توابع مجازی شبکه (Virtual Network Functions - VNFs)،محیطهای ابری امن (Secure Cloud Environments)،امنیت سایبری (Cybersecurity)،یادگیری تقویتی عمیق
چکیده :
استقرار بهینه زنجیرههای تابعی سرویس (SFC) در محیط محاسبات ابری ابر تاریک با چالشهای متعددی از جمله محرمانگی دادهها، پویایی منابع، و تضمین کیفیت سرویس (QoS) مواجه است. در این مقاله، یک مدل برنامهریزی پویا (DP) برای استقرار SFC ارائه میشود که همزمان هزینه عملیاتی، تأخیر، و امنیت را بهینهسازی میکند. مدل پیشنهادی با فرمولهکردن مسئله بهصورت یک فرآیند تصمیمگیری چندمرحلهای، راهحلی کارآمد برای تخصیص منابع تحت محدودیتهای امنیتی ابر تاریک ارائه میدهد. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که این روش در مقایسه با الگوریتمهای مرسوم (مانند روشهای حریصانه و ژنتیک)، کاهش ۲۵ درصدی هزینه و بهبود ۲۰ درصدی عملکرد امنیتی را در پی دارد. این پژوهش چارچوبی نوین برای استقرار SFC در محیطهای ابری حساس به امنیت ارائه میکند. محاسبات ابری ابر تاریک به استقرار خدمات در لبه شبکه میپردازد تا محدودیتهای سیستمهای ابر متمرکز را برطرف کند. اما، استفاده از این مفاهیم هنوز در مراحل ابتدایی است و در شبکههای مبتنی بر محاسبات ابری ابر تاریک چالشهای زیادی وجود دارد. یکی از این چالشها زنجیره تابعی سرویس (SFC) است که از نمونههای نرمافزاری شبکه برای به اشتراک گذاری منابع استفاده میکند. فناوری مجازیسازی تابع شبکه (NFV) سختافزارهای میانجعبهای را جدا میکند و آنها را به عنوان توابع شبکه مجازی در نودهای متمرکز اجرا میکند VNF.ها در زنجیرههای تابعی سرویس به صورت متوالی به یکدیگر متصل میشوند. استقرار VNFها در شبکه مبتنی بر محاسبات ابری ابر تاریک یک مسأله پیچیده است و نیازمند بهرهبرداری بهینه از منابع و کاهش تاخیر و هزینه است. در این مقاله، با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق (DRL) و بازاستفاده از VNFها، به مسأله استقرار SFC پرداخته شده است. الگوریتم پیشنهادی، با در نظر گرفتن محدودیت منابع و تجزیه و تحلیل توزیع دینامیکی VNFها، هزینه و کیفیت خدمات را تعادل میدهد. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی بهبود قابل توجهی در عملکرد سیستم دارد و نسبت به روشهای مرجع با در نظر گرفتن هزینه منابع از 14% تا 28% بهبود مییابد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تاثیر بعد استراتژی مالی وبعد پاسخگویی برکیفیت خدمات درک شده و خشنودی مشتریان )مورد مطالعه : فروشگاه افق کوروش(
حسین بوذری
تاثیر کیفیت گزارشگری مالی بر خطر سقوط قیمت سهام با تاکید بر سهامداران نهادی
محمد قرجی بنائی - اسماعیل زادمهر - محمدرضا حامدبابائی
بهینهسازی ترافیک هوشمند با کنترل مرکزی و دادهکاوی
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - بهارک نادعلی پور - فاطمه سلیمی
Neuromuscular Coordination in Badminton Smashes: Validation of Musculoskeletal Models
Raheleh Tajik - Hamed Fadaei
Robust Binary Differentiation of ALL vs. AML Using Deep Graph Convolutions
Mahsan Rahmani - Saeed Meshgini - Reza Afrouzian
Edge AI for Real-Time UAV Data Processing
Mohammad Mahdi Salmani
علیت بین توسعه مالی و نوع ابزارهای مالی از نظر مدیریت پرتفولیو
فاطمه خسروی
Comparative Assessment of U-Net and Pix2Pix for Applying Direct Attenuation Correction in the Image Domain in 68Ga-PSMA PET/CT Imaging
Negin Hamidiyan - Hadi Taleshi Ahangari - Pardis Ghafarian - Hossein Arabi - Mohammad Reza Ay
بررسی حسابرسی تقلب در شرکتها و گزارش اخلاقی تقلب
محمدحسین مظلومان - محمدامین زکی زاده
بررسی ارتباط بین ریسک پذیری شرکت و ضریب واکنش سود در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
حسین بوداقی خواجهءنوبر - مینا محمدی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2