0% Complete
English
صفحه اصلی
/
اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی
علیت بین توسعه مالی و نوع ابزارهای مالی از نظر مدیریت پرتفولیو
نویسندگان :
فاطمه خسروی
1
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
کلمات کلیدی :
ابزارهای مالی،شاخص،مدیریت پرتفوی،آزمون علیت
چکیده :
در تئوری پورتفولیو، انتخاب ابزارهای مالی برای گنجاندن در پرتفوی از اهمیت بالایی برخوردار است. برای این منظور، جهت و قدرت ارتباط بین ابزارهای مالی برای گنجاندن در پرتفوی نیز اهمیت یافته است. از این منظر، هدف اصلی این پژوهش، تحلیل روابط متقابل بین ابزارهای مالی است. در این مطالعه رابطه علیت بین طلا، شاخص BIST-100، بیت کوین و نرخ ارز مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. دادههای ابزارهای مالی مورد استفاده در پژوهش شامل 208 مشاهده بهعنوان مقادیر هفتگی برای سالهای 2019-2022 است. قبل از اعمال تحلیل علیت، آزمون هم انباشتگی جوهنسن برای بررسی وجود رابطه هم انباشتگی بین متغیرها انجام شد. با توجه به نتایج آزمون هم انباشتگی، هم آماره ردیابی و هم نتیجه حداکثر مقدار ویژه نشان می دهد که بین متغیرها یک هم انباشتگی وجود دارد. با توجه به آزمون علیت تودا-یاماموتو، به این نتیجه رسیدیم که یک رابطه علیت دو طرفه بین نرخ ارز و قیمت بیت کوین وجود دارد و اینکه نرخ مبادله علت شاخص BIST-100 است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
BiLSTM-Transformer: A Novel Hybrid Model for Accurate Prediction of Hand Joint Angles from sEMG Signals
Anita Sadat Sadati Rostami - Alireza Nazari - Mohammadreza Nayeri
Machine Learning and Deep Learning Approaches for Fake News Detection: A Comprehensive Survey
Arian Hajati - Azita Shirazipour - Seyed Javad Mirabedini
ایجاد پوشش کامپوزیتی HA-TiO₂ بر روی آلیاژ زیستتخریبپذیر منیزیم به روش رسوبدهی الکتروفورتیک
سید محمد مکی - حسن جعفری - فاطمه سادات پیشبین - سلیمان خوشرو
تاثیر بشردوستی شرکتی بر کارایی سرمایه گذاری با تاکید بر استراتژی تجاری شرکت
محمد فرجی بنائی - سمیرا بالائی - مهین اروجی
Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands
Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian
Ensemble Learning–Based Surrogate Models for Non-Invasive Estimation of Corneal Mechanical Properties
Seyed Sadjad Abedi Shahri - Mitra Baradari - Iman Zoljanahi Oskui
هوشمندسازی زنجیره تأمین با بهرهگیری از الگوریتمهای هوش مصنوعی
غلامرضا جمالی - محمدهادی نامور
Predicting employee loyalty based on machine learning algorithms,Case study: Pars Online Company Call Center
Mohammad Reza Haji-Ahmadi - Mohammad-Ali Eghbali - Hossein Eghbali
افشای عملکرد پایدار ی و مشاغل خانوادگی
رعنا شهدآور - الناز نجفی - مهری علیپور اصل
Microfluidic Generation of Core-Shell Breast Tumor Spheroids for Evaluating Dose-Dependent Responses to Quercetin
Fatemeh Zarei - Mohammad Hashem Molayemat - Amir Shamloo - Mohammad Mehdi Sadeghian
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2