سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Neuromuscular Coordination in Badminton Smashes: Validation of Musculoskeletal Models

نویسندگان :

Raheleh Tajik¹ Hamed Fadaei²

1- دانشگاه خوارزمی 2- دانشگاه خوارزمی

کلمات کلیدی :

badminton،muscle synergy،electromyography،musculoskeletal modeling،sports biomechanics

چکیده :

The badminton forehand overhead smash is a fast, powerful stroke that puts high mechanical stress on the shoulder, raising injury risks. We used non-negative matrix factorization (NMF) to identify shoulder muscle synergies and compared musculoskeletal (MSK) model predictions with electromyography (EMG) recordings from elite athletes. Twenty professional players (age: 24 ± 4 years; experience: 15 ± 4 years) executed maximal smashes, with EMG from 15 shoulder muscles and kinematics via the Vicon system. OpenSim simulated muscle activations. NMF revealed three synergies covering over 90% variance (MANOVA: F(2,19)=2.43, p=0.12, η²p=0.21): scapular support (led by trapezius, 95% EMG / 97% MSK VAF), force generation (pectoralis/anterior deltoid, 97% EMG / 94% MSK, 0.85 ± 0.12 Nm/kg), and deceleration (posterior group, 95% EMG / 98% MSK). Synergy weights correlated highly (0.81–0.88) and activations (0.95–0.98), though trapezius showed lower match (0.77 ± 0.05) from EMG limitations. Signal-to-noise was notable (t(19)=2.81, p<0.05, 0.68). These findings extend our earlier work by emphasizing model accuracy for quick athletic motions, offering fresh perspectives for training optimization and injury mitigation in overhead activities.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

مروری بر نظام مسئله پیش‌بینی محبوبیت اخبار و الگوریتم‌های ارائه شده برای آن

مجتبی ولی پور - مجید عبدالرزاق نژاد

A Computational Model of Phase-Delayed Balanced Biphasic Deep Brain Stimulation for Essential Tremor in a Cerebellar-Basal Ganglia-Thalamocortical Network

Shabnam Andalibi Miandoab - Nazlar Ghasemzadeh

Using Advanced Ensemble Machine Learning Models to Predict Traffic in SDN-Based Networks: A Comparative Study of Bagging, Boosting, and Stacking Approaches

Raha Pakzad - Sasan GharaPasha - Nasrin Firouz - Ramin Habibzadehsharif

سنجش میزان رضایت مشتریان بانک ملی شهرستان تنکابن با استفاده از مدل MCPDA

محمد اخشابی

تحلیل روند پژوهش‌های علمی پیرامون الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچگان چندهدفه

ملیحه نیک سیرت - محسن صفاریان

تشخیص سرطان پستان از طریق طبقه‌بندی تصاویر: مروری بر روش‌ها و روندهای فعلی

ریحانه ابراهیمی نسب - آزیتا شیرازی پور - سید جواد میرعابدینی

انتخاب و ترکیب خودکار وظیفه در یادگیری چند وظیفه‌ای

امیر خاکپور

گسترش پزشکی تدافعی؛ عارضه‌ی جانبی بهره‌مندی از هوش‌مصنوعی و حق‌اتونومی بیمار

یگانه فرنامیان - امین بخشی‌زاده ایمچه - محمد قاسم‌زاده

شناسایی نقش تحول‌آفرین هوش مصنوعی بر خودکارسازی فرآیندهای حسابداری و ساده‌سازی گزارش‌های مالی

صدیقه بخشی زاده باغستانی

درآمدزایی از آزادی: تحلیل مدل کسب‌و‌کار نرم‌افزار‌های آزاد

محمد امیری نسب - آرمان محبعلی - امید دادرس

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2