0% Complete
English
☰
صفحه اصلی
کنفرانسهای فعال
مدیریت منابع انسانی پایدار
حسابداری
بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
هوش مصنوعی:نوآوری، کسبوکار و آموزش
ارشیو کنفرانسها
اولین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
دومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
اولین کنگره ملی حسابداری، مالی و مالیاتی
32کنفرانس بین المللی زیست پزشکی
راهنمای شرکت
نحوه ثبتنام
ثبت نام مدیریت منابع انسانی پایدار
ثبت نام دومین کنگره ملی حسابداری
ثبت نام سومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
ثیت نام بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
ثبت نام زنجیره ارزش نفت گاز و پتروشیمی
ارسال مقاله
فرمت مقالات مدیریت منابع انسانی پایدار
فرمت مقالات سیستم های هوشمند حسابداری
فرمت مقالات ملی بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
فرمت مقالات سومین کنفرانس هوش مصنوعی
سوالات متداول
اخبار و رویدادها
درباره ما
تماس با ما
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Neuromuscular Coordination in Badminton Smashes: Validation of Musculoskeletal Models
نویسندگان :
Raheleh Tajik
1
Hamed Fadaei
2
1- دانشگاه خوارزمی
2- دانشگاه خوارزمی
کلمات کلیدی :
badminton،muscle synergy،electromyography،musculoskeletal modeling،sports biomechanics
چکیده :
The badminton forehand overhead smash is a fast, powerful stroke that puts high mechanical stress on the shoulder, raising injury risks. We used non-negative matrix factorization (NMF) to identify shoulder muscle synergies and compared musculoskeletal (MSK) model predictions with electromyography (EMG) recordings from elite athletes. Twenty professional players (age: 24 ± 4 years; experience: 15 ± 4 years) executed maximal smashes, with EMG from 15 shoulder muscles and kinematics via the Vicon system. OpenSim simulated muscle activations. NMF revealed three synergies covering over 90% variance (MANOVA: F(2,19)=2.43, p=0.12, η²p=0.21): scapular support (led by trapezius, 95% EMG / 97% MSK VAF), force generation (pectoralis/anterior deltoid, 97% EMG / 94% MSK, 0.85 ± 0.12 Nm/kg), and deceleration (posterior group, 95% EMG / 98% MSK). Synergy weights correlated highly (0.81–0.88) and activations (0.95–0.98), though trapezius showed lower match (0.77 ± 0.05) from EMG limitations. Signal-to-noise was notable (t(19)=2.81, p<0.05, 0.68). These findings extend our earlier work by emphasizing model accuracy for quick athletic motions, offering fresh perspectives for training optimization and injury mitigation in overhead activities.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Late Fusion-Based Deep Learning for Breast Cancer Classification in Mammography
Mehdi Baharloo - Ata Jodeiri
نقش حاکمیت شرکتی و شهرت در افشا مسولیت اجتماعی شرکت و عملکرد شرکت
رسول عبدی - سعید فردوسی
کاربرد هوش مصنوعی و شبکه های عصبی کانولوشنی در تشخیص سرطان ریه از تصاویر CT
فاطمه انتظاری
Examination and Analysis of the Influence of Near-Infrared Light Absorption by Hair Melanin on fNIRS Signal
Elmira Baghaeifar - Sina Shamekhi
طراحی بهینهی پلاکهای ارتوپدی برای ترمیم شکستگی ساب تروکانتریک استخوان ران بر پایهی مدلسازی آماری و روشهای یادگیری ماشین
ماجده رضائی - مسعود شریعت پناهی - مراد کریم پور - هادی قطان کاشانی
تاثیر بعد استراتژی مالی وبعد پاسخگویی برکیفیت خدمات درک شده و خشنودی مشتریان )مورد مطالعه : فروشگاه افق کوروش(
حسین بوذری
ارائه مدل ترکیبی کشف نفوذ مبتنی بر تحلیل دادههای بزرگ و یادگیری عمیق در محیطهای توزیعشده
شاهین سمیع عادل
Ethical Challenges in the Use of Artificial Intelligence: Risks, Frameworks, and Responsible Innovation
Seyed Javad Roudehchi Tabrizi - Samar Goldouz
بررسی تأثیر مسئولیت اجتماعی شرکت بر مفاهیم حسابداری مالی (بازده سهام، مدیریت سود واقعی، عدم تقارن اطلاعات و عملکرد مالی) در شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار
فاطمه ایمانی - محمود همت فر
Comparative Evaluation of Feature Selection Techniques for Six-Month Mortality Prediction in Heart Failure Patients
Parsa Haghighatgoo - Somayeh Afrasiabi
بیشتر
19 اردیبهشت 1405
راهنمای انتخاب کنفرانس معتبر برای چاپ مقاله علمی
19 اردیبهشت 1405
چرا شرکت در کنفرانسهای علمی برای مصاحبه دکتری اهمیت دارد؟
21 اردیبهشت 1405
پذیرش سریع مقاله در کنفرانسهای علمی مهندسی و فناوری آغاز شد
21 اردیبهشت 1405
آغاز ثبتنام در همایشهای بینالمللی مدیریت و حسابداری
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0