سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

پیش‌بینی جهت حرکت قیمت طلا در بازار فارکس مبتنی بر نمایانگرهای ایچیموکو با استفاده از روش‌های سنتی یادگیری ماشین

نویسندگان :

محمد رزاقی¹ محمدحسین خسروی² فاطمه یوسف زاده³

1- دانشگاه بیرجند 2- دانشگاه بیرجند 3- دانشگاه بیرجند

کلمات کلیدی :

فارکس،ایچیموکو،برچسب‌گذاری داده،استراتژی معاملاتی الگوریتمی،جنگل تصادفی،ماشین بردار پشتیبان

چکیده :

با توجه به نوسانات شدید بازارهای مالی به‌ویژه بازار تبادل ارز (فارکس)، شناسایی زمان مناسب برای خرید و فروش از اهمیت بالایی برخوردار است. این پژوهش با هدف ارائه روشی کارا برای پیش‌بینی جهت حرکت قیمت، مجموعه‌داده‌ای اختصاصی را بر اساس استراتژی معاملاتی الگوریتمی مبتنی بر نمایانگر ایچیموکو و الگوی پوششی شمع‌های قیمتی تولید و برچسب‌گذاری کرده است. سپس از دو روش سنتی یادگیری ماشین شامل ماشین بردار پشتیبان (SVM) و جنگل تصادفی (Random Forest) برای مدل‌سازی استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهد که مدل جنگل تصادفی با دقت 75% عملکرد بهتری نسبت به SVM داشته و توانایی این رویکرد در بهبود دقت پیش‌بینی را تأیید می‌کند. این پژوهش گامی نوین در جهت پیوند میان تحلیل تکنیکال و یادگیری ماشین برای طراحی سیستم‌های معاملاتی هوشمند محسوب می‌شود.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Recovery of Hand Motor Function in Children with ‎Hemiparetic Cerebral Palsy using an Interactive ‎Computer Game Combined with Mechanoreceptor ‎Stimulation: A Pilot Study

Mobina Ramezani - Shahed Salehzehi - Parisa Hosseini - Zahra Alizadeh Sarborj - Ghazal Mohammadzadeh - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

A survey over deep learning methods for early detection in mammogram images

Zeinab Shirkool - Mohammad Ali Tabarzad - Reza Boostani

Inverse Dynamics Analysis of the Crutch-Assisted Gait with a Lower-Limb Robotic Exoskeleton

Negin Nasirian - Milad Hosseini - Reza Norouzzadeh - Saeed Behzadipour

هوش مصنوعی در توسعه علوم پایه: راهکارهای عملی برای تحقق تحول علمی و صنعتی

سارا سهیلی

پیش بینی ریسک بیماری های قلبی- عروقی با استفاده از تکنیک یادگیری گروهی stacking

مهسان یقطینی - حسین اقبالی - محمدعلی اقبالی

مرور نظام‌مند ادبیات: نوآوری‌ها و چالش‌های مدیریت زنجیره تأمین جهانی در عصر دیجیتال:نقش فناوری‌های پیشرفته و استراتژی‌های تاب‌آور

ساجده غلامی چهارطاق - نازنین عصمتی

رابطه سیاست پولی و ورشکستگی شرکت با فرار مالیاتی

صفیه سلیمان نژاد - امید پایدار خیابانی - احمد شاهی - محمد هاشم نژاد سراجه لو

The Impact of an Interactive Rehabilitation Protocol ‎on Reorganization of Brain Networks in Children ‎with Cerebral Palsy: A Pilot Study

Shahed Salehzehi - Mahdi Mollaei - Parisa Hosseini - Ali Koohian Mohammad abadi - Mohammad Ebrahim Hashemi - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

تاثیر قابلیت صورتهای مالی بر مالی سازی شرکت

ابراهیم نویدی عباسپور - محمد احسانی

یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه جمعیت برای تحلیل احساسات بلادرنگ در چت‌های زنده یوتیوب

علی فرزین

بیشتر