سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

Transforming Sentiment Analysis with a New LLM Architecture

نویسندگان :

Hossein Gholamalinejad¹ Tahoora Ramezanimoghaddam²

1- دانشگاه بزرگمهر قائنات 2- دانشگاه بزرگمهر قائنات

کلمات کلیدی :

LLM،LSTM،CNN،Sentiment

چکیده :

Sentiment analysis from text is a critical task in the field of natural language processing, with wide-ranging applications in artificial intelligence and human-computer interaction. Emotions are physiological responses triggered by various experiences, and their analysis without relying on facial expressions or vocal cues requires supervised techniques to ensure accurate detection. Despite these challenges, understanding human emotions remains essential, especially as they are often expressed subtly through informal or inappropriate language on social platforms like Facebook and Twitter. In this study, we propose a deep learning-based system for emotion recognition. The system was evaluated on two distinct datasets: Tweeter_en_db in English and Snappfood in Persian. Recurrent neural networks and Long Short-Term Memory (LSTM) models were employed to demonstrate the system’s capability of achieving high accuracy in emotion classification. Results indicate that our approach achieved 90.70% accuracy using a CNN model and 88.47% with LSTM on the English dataset, while on the Persian dataset, accuracy was 82.90% with CNN and 85.08% with LSTM. Comparative analysis shows that our methods outperform previous approaches by approximately 8% on the Tweeter_en_db dataset and around 2% on the Snappfood dataset.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بررسی تاثیر شبکه عصبی مصنوعی بر روی دقت مدل های مربوط به برآوردهای حسابداری

جمال برزگر خانقاه - سیدمحسن صالحی وزیری

Enhancing Type 2 Diabetes Diagnosis with Evolutionary Algorithms and Machine Learning

Parisa Rezaei - Mohsen Saffar - Hamid Reza Naji - Mohammad Mehdi Faghih - Rasoul Nouriazar

ارائه مدل رتبه بندی مشتریان اعتباری بانکی با استفاده از داده کاوی و منطق فازی :مطالعه موردی بانک خصوصی در ایران

محمد صالح کتابی

تاثیر ویژگی های هیئت مدیره بر ابهام در اطلاعات حسابداری شرکت ها

ابراهیم نویدی عباسپور - سمیه ملازاده طسمالو

ارتباط بین تضاد نمایندگی و حق‌الزحمه عادی و غیرعادی حسابرس

فیروز نظاری ابر - رسول برادران حسن زاده - رقیه دهقان

سواد مالی و رونق گردشگریT مطالعه موردی گردشگران شهر یزد

محمدعلی فیض پور - مهدیه پیروی - ریحانه بابائی - جمال برزگری خانقاه

پیش‌ بینی پیک بار تهران به کمک الگورتیم‌ های یادگیری ماشین ترکیبی

مسعود ابراهیمی کاشف - حسین اقبالی - محمدعلی اقبالی

Recent Advances and Open Challenges in Explainable AI for Deep Learning-based Recommender Systems

Narjes Badpar - Azita Shirazipour - Seyed Javad Mirabedini

بررسی تأثیر ارائه صورت‌ تغییرات حقوق مالکانه بر کیفیت اطلاعات حسابداری

سید علی میرنژاد - جمال برزگری خانقاه - فاطمه زه تابیان یزدی

Recovery of Hand Motor Function in Children with ‎Hemiparetic Cerebral Palsy using an Interactive ‎Computer Game Combined with Mechanoreceptor ‎Stimulation: A Pilot Study

Mobina Ramezani - Shahed Salehzehi - Parisa Hosseini - Zahra Alizadeh Sarborj - Ghazal Mohammadzadeh - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

بیشتر