0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Patch-Based detection of proximal caries on bitewing radiographs
نویسندگان :
Sana Esmaeili
1
Parnian Alizadeh oskoee
2
Tahmineh Razi
3
Asiyeh Dadghar
4
Kasra Rahimipour
5
Ata Jodeiri
6
1- دانشگاه علوم پزشکی تبریز
2- دانشگاه علوم پزشکی تبریز
3- دانشگاه علوم پزشکی تبریز
4- دانشگاه علوم پزشکی تبریز
5- دانشگاه علوم پزشکی تبریز
6- دانشگاه علوم پزشکی تبریز
کلمات کلیدی :
Proximal Caries،Bitewing Radiographs،Deep Learning،Patch-based classification،Medical image analysis
چکیده :
Abstract—Proximal caries lesions, also known as interproximal caries, were identified as cavities forming on the contact surfaces between adjacent teeth—areas challenging to clean and prone to early-stage decay. This study proposed a deep learning-based framework for automatic proximal caries detection using bitewing radiographs. A patch-based classification strategy was employed to localize lesion-centered regions that are often overlooked in global image analysis. To enhance diagnostic performance, an attention-based Multiple-Instance Learning (MIL) approach was applied to aggregate patch-level features into robust image-level predictions. We trained and evaluated the system on a dataset of 1,084 bitewing radiographs. The proposed MIL model achieved a test accuracy of 93.1%, significantly outperforming both global image classification (64.1%) and patch-only methods (66.2%). These results demonstrated the effectiveness of attention-based MIL in learning fine-grained features associated with caries. The system was designed to support diagnostic decision-making and facilitate early, non-invasive intervention in clinical dental practice.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی عوامل رویکرد مؤثرمالی در بازاریابی محتوای دیجیتال بر روابط شرکتها و نامهای, برند تجاری
حسین بوذری
In silico Evaluation of a High-Porosity Titanium Scaffold in a Bioreactor for Bone Tissue Engineering Applications: A Fluid Transport Study
Elnaz Khorasani - Setareh Garazhian - Bahman Vahidi
همآوایی در شبکهای جهانکوچک و متشکل از نورونهای ممریستوری
محمدمهدی شیرزاد - مهتاب مهراب بیک - سجاد جعفری
In-silico Molecular Investigation of Caloubater crescentus Bioadhesive Proteins
Yeganeh Kayalha - Maryam Azimzadeh Irani
واحد میکروپلاسما قابلحمل برای بازیافت ضایعات نفتی و تولید انرژی
سید جواد روده چی تبریزی - ثمر گلدوز
مفاهیم حسابداری مدیریت راهبردی در شرکتها، مزایا، معایب و راهکارها
علی نمازیان - علی محمدی
بررسی نقش میانجی هوش مصنوعی در تاثیر استراتژی های شرکت و استراتژی های رقابتی بر عملکرد شرکت (مطالعه موردی: شرکتهای دانش بنیان فناوری مالی در پارک فناوری پردیس تهران)
نادیاالسادات حسینی
چیستی و چگونگی شناسایی انجمنها در شبکههای اجتماعی
غزاله حاجی آبادی - مجید عبدالرزاق نژاد
Leveraging Normal White Matter Hyperintensity Context for Enhanced Pathological Segmentation via Multi-Class Deep Learning
Mahdi Bashiri Bawil - Mousa Shamsi - Ali Fahmi Jafargholkhanloo - Abolhassan Shakeri Bavil
کاربرد EEG در تحلیل واکنشهای مشتریان صنعتی (B2B Neuromarketing)
علی نظیری فیروز سالاری - علی قهرمانی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2