0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
In silico Evaluation of a High-Porosity Titanium Scaffold in a Bioreactor for Bone Tissue Engineering Applications: A Fluid Transport Study
نویسندگان :
Elnaz Khorasani
1
Setareh Garazhian
2
Bahman Vahidi
3
1- دانشکدگان علوم و فناوریهای میان رشته ای دانشگاه تهران
2- دانشگاه تبریز
3- دانشکدگان علوم و فناوریهای میان رشته ای دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
Osseointegration،Scaffold Design،Porous Structures،CFD،FSI،Tissue Engineering
چکیده :
This study involves the design and testing of a titanium scaffold that had very high porosity, the aim of, being to determine whether it would be useful as a bone tissue engineering substrate. The structure is based on a modified body-centered cubic (BCC) unit cell with an added vertical strut to improve strength while preserving open space. The model was created in Rhinoceros® 3D and achieved a porosity of approximately 93.5%, which is considered very high for bone scaffolds. To understand how this design would behave, a fully coupled fluid–structure interaction (FSI) simulation was performed. The scaffold material was modeled as linearly elastic Ti6Al4V and the surrounding fluid as a Newtonian perfusion medium. The results showed very low internal stresses from the flowing fluid (peak von Mises stress ≈ 6.62 kPa) with al- most no deformation, confirming that the scaffold maintains its shape under typical perfusion conditions. The flow remained efficient and mostly laminar; the aver- age velocity was 1.41 mm/s, within the osteogenic range 0.16–1.66 mm/s, with local peaks up to 2.7 mm/s in channels aligned with the flow. Overall, the scaffold pro- posed here will have a mechanical integrity and will have an efficient nutrient transportation at the same time. Such combination makes it encouraging both in regard to im- plants and in regard to bioreactors intended to grow an extra tissue in vitro.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی ارتباط بین کیفیت حسابرسی و عدم شفافیت اطلاعات با هزینه سرمایه
سمیه فرهادی - محمد رستمی
Automated Tibial Bone Segmentation using 2D Swin-Unet on Knee X-ray Images
Ali Kazemi - Abolfazl Zamanirad - Soodabeh Esfandiary - Ebrahim Najafzadeh - Mohammad Hossein Nabian - Parastoo Farnia - Alireza Ahmadian
بررسی تأثیر قدرت رقابتی و ریسک ورشکستگی بر اعتبار تجاری شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
فاطمه تسلیمی
بررسی رابطه مدیریت سرمایه در گردش با عملکرد مالی در بورس اوراق بهادار تهران
علی مبارکی
تاثیر هوش مصنوعی بر مدیریت زنجیره تامین در صنایع
افشین محمدی - پریا بخشیان
هوش مصنوعی و حاکمیت شرکتی
محمد ملکی
هوش مصنوعی در خودروهای خودران: چالشها و راهکارهای تصمیمگیری
مهدی مشایخی - محمد عادلی نیا - میلاد بهره مند
GPU-Accelerated GRAPPA: A Fast Implementation Using PyTorch for MRI Reconstruction
Mehrdad Anvari-Fard - Mahdi Bazargani - Mohammad Javad Heidari - Hamid Soltanian-Zadeh
کاربرد هوش مصنوعی در حقوق تجارت
دانیال دولت شا - لیلا جوانمرد
پیش بینی پیک بار تهران به کمک الگورتیم های یادگیری ماشین ترکیبی
مسعود ابراهیمی کاشف - حسین اقبالی - محمدعلی اقبالی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2