0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
In silico Evaluation of a High-Porosity Titanium Scaffold in a Bioreactor for Bone Tissue Engineering Applications: A Fluid Transport Study
نویسندگان :
Elnaz Khorasani
1
Setareh Garazhian
2
Bahman Vahidi
3
1- دانشکدگان علوم و فناوریهای میان رشته ای دانشگاه تهران
2- دانشگاه تبریز
3- دانشکدگان علوم و فناوریهای میان رشته ای دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
Osseointegration،Scaffold Design،Porous Structures،CFD،FSI،Tissue Engineering
چکیده :
This study involves the design and testing of a titanium scaffold that had very high porosity, the aim of, being to determine whether it would be useful as a bone tissue engineering substrate. The structure is based on a modified body-centered cubic (BCC) unit cell with an added vertical strut to improve strength while preserving open space. The model was created in Rhinoceros® 3D and achieved a porosity of approximately 93.5%, which is considered very high for bone scaffolds. To understand how this design would behave, a fully coupled fluid–structure interaction (FSI) simulation was performed. The scaffold material was modeled as linearly elastic Ti6Al4V and the surrounding fluid as a Newtonian perfusion medium. The results showed very low internal stresses from the flowing fluid (peak von Mises stress ≈ 6.62 kPa) with al- most no deformation, confirming that the scaffold maintains its shape under typical perfusion conditions. The flow remained efficient and mostly laminar; the aver- age velocity was 1.41 mm/s, within the osteogenic range 0.16–1.66 mm/s, with local peaks up to 2.7 mm/s in channels aligned with the flow. Overall, the scaffold pro- posed here will have a mechanical integrity and will have an efficient nutrient transportation at the same time. Such combination makes it encouraging both in regard to im- plants and in regard to bioreactors intended to grow an extra tissue in vitro.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
آلیاژهای حافظهدار نیکل-تیتانیم در مهندسی پزشکی: نوآوریها، چالشها و کاربردهای پزشکی
مهدیه سلطانعلی پور - میلاد بدر - جعفر خلیل علافی
تشخیص سرطان پستان از طریق طبقهبندی تصاویر: مروری بر روشها و روندهای فعلی
ریحانه ابراهیمی نسب - آزیتا شیرازی پور - سید جواد میرعابدینی
پیشبینی وقوع سکته مغزی با استفاده از دادههای پروندههای الکترونیکی مراقبتهای بهداشتی بیماران و شبکههای عصبی
عارفه یعقوبی - افشین ابراهیمی - پیوند قادریان
نظریه بازی در کارآفرینی: مروری بر ادبیات
رعنا شهدآور - فاطمه اصدقی - فائزه فتحی
کاربرد هوش مصنوعی و شبکه های عصبی کانولوشنی در تشخیص سرطان ریه از تصاویر CT
فاطمه انتظاری
Application of machine learning approach for prediction the heat capacity of amine
Aboozar Khajeh
Addressing Class Imbalance Using Difficulty-based Oversampling with Variance Control
Zahra Asgharzadeh Bonab - Sina Shamekhi
شناسایی عوامل موثر بر تمایل به فرار مالیاتی با در نظر گرفتن عوامل فرهنگی با رویکرد تحلیل مضمون
نیما صدری نوبر زاد - پریسا صدری نوبر زاد
حفظ حریم خصوصی دادهها در اینترنت اشیای پزشکی (IoMT) با استفاده از یادگیری فدرال (Federated Learning) در معماری مه
سالار لطفی آقجه - نازنین خاکسبز - نیلوفر رنجبر
Multi-Level Driver Fatigue Detection Using EEG Signals with CNN–LSTM Models in a Compressed Sensing Framework
Sobhan Sheykhivand - Nastaran Khaleghi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1