0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
In silico Evaluation of a High-Porosity Titanium Scaffold in a Bioreactor for Bone Tissue Engineering Applications: A Fluid Transport Study
نویسندگان :
Elnaz Khorasani
1
Setareh Garazhian
2
Bahman Vahidi
3
1- دانشکدگان علوم و فناوریهای میان رشته ای دانشگاه تهران
2- دانشگاه تبریز
3- دانشکدگان علوم و فناوریهای میان رشته ای دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
Osseointegration،Scaffold Design،Porous Structures،CFD،FSI،Tissue Engineering
چکیده :
This study involves the design and testing of a titanium scaffold that had very high porosity, the aim of, being to determine whether it would be useful as a bone tissue engineering substrate. The structure is based on a modified body-centered cubic (BCC) unit cell with an added vertical strut to improve strength while preserving open space. The model was created in Rhinoceros® 3D and achieved a porosity of approximately 93.5%, which is considered very high for bone scaffolds. To understand how this design would behave, a fully coupled fluid–structure interaction (FSI) simulation was performed. The scaffold material was modeled as linearly elastic Ti6Al4V and the surrounding fluid as a Newtonian perfusion medium. The results showed very low internal stresses from the flowing fluid (peak von Mises stress ≈ 6.62 kPa) with al- most no deformation, confirming that the scaffold maintains its shape under typical perfusion conditions. The flow remained efficient and mostly laminar; the aver- age velocity was 1.41 mm/s, within the osteogenic range 0.16–1.66 mm/s, with local peaks up to 2.7 mm/s in channels aligned with the flow. Overall, the scaffold pro- posed here will have a mechanical integrity and will have an efficient nutrient transportation at the same time. Such combination makes it encouraging both in regard to im- plants and in regard to bioreactors intended to grow an extra tissue in vitro.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
کلیات قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی
مجید حسن نژاد - مهدی خلفی
پیش بینی قصد فرار مالیاتی بر اساس تئوری رفتار برنامهریزی شده، روحیه مودیان مالیاتی و تیپهای شخصیتی با استفاده از شبکه عصبی
سحر بخشی - مهدی ذوالفقاری - کیهان آزادی هیر
بررسی عوامل موثر بر اثربخشی حسابرسی داخلی در پیشگیری از تقلب
تارا اصغرخانی
تاثیر ویژگی های کمیته حسابرسی و حسابرس داخلی بر به موقع بودن گزارشگری مالی
غلامعلی شریفی
نقش هوش مصنوعی در بازاریابی صنعتی B2B
علی نظیری فیروز سالاری - زهرا کریمی فرنور
تأثیرات و اخلاقیات استفاده از هوش مصنوعی: شواهدی از هند
رعنا شهدآور - ثریا قربانپور کولانی جدید - فاطمه حضرتی پور
GPU-Accelerated GRAPPA: A Fast Implementation Using PyTorch for MRI Reconstruction
Mehrdad Anvari-Fard - Mahdi Bazargani - Mohammad Javad Heidari - Hamid Soltanian-Zadeh
استفاده از هوش مصنوعی جهت تولید یک مقاله تحقیقاتی حسابداری: بررسی پیامدها
رعنا شهدآور - حسین قشلاق سفلائی - حسین عبداله زاده خانقاه
بررسی نقش هوش مصنوعی در بهینهسازی تجربه کارکنان و تقویت برند کارفرمایی در صنعت برق ایران
حسن آذری - وحیدرضا میرابی - داریوش غلامزاده
Cerium-Based MOFs Incorporated into Zwitterionic Polymers for Disruption of Bacterial Biofilms: Toward Next-Generation Antimicrobial Surfaces
Helia Heydarinasab - Vahid Haddadi Asl - Mahdi Tohidian
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2