0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
FSI Modeling of Osteocyte Mechanotransduction Under Dynamic Loading
Authors :
Zahra Rahmanisamani
1
Hanieh Niroomand-Oscuii
2
Mohammad Niroobakhsh
3
Ehsan Alizad Farokhi
4
1- دانشگاه صنعتی سهند تبریز
2- دانشگاه صنعتی سهند تبریز
3- Purdue University
4- دانشگاه صنعتی سهند
Keywords :
Fluid–structure interaction،osteocyte،lacunar–canalicular network،fluid flow shear stress،finite element analysis،dynamic loading
Abstract :
Osteocytes, the principal mechanosensors of bone, detect loading primarily through fluid flow shear stress in the lacunar–canalicular network. In this study, an idealized three-dimensional finite element fluid–structure interaction model was developed to investigate, for the first time, the combined effects of loading type and strain magnitude. Dynamic gait-like input was compared with static compression, and peak strains of 3000 and 3500 microstrain were applied. Dynamic loading induced stronger interstitial fluid transport, with more than 50 percent of dendrites experiencing shear stress above the osteogenic threshold, compared with only 33 percent under static loading. This effect was accompanied by higher mean pressure gradients, confirming the role of oscillatory input in broadening dendritic stimulation. Increasing strain magnitude enhanced osteocyte deformation, tissue stress, and energy storage, while fluid responses showed only modest rises in mean pressure and shear stress. These findings demonstrate that dynamic loading provides a more effective stimulus for osteogenic signaling than static compression, whereas elevated strain magnitudes near the upper physiological range may increase the likelihood of microdamage.
Papers List
List of archived papers
طراحی مدل استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال در صنعت بیمه با روش داده بنیاد
مهناز ذابح غازانی - رویا مصطفوی
Engagement of shareholders in the company
Mahdi Rastkar Mirzaei - Ramin Saman Azari
Predicting employee loyalty based on machine learning algorithms,Case study: Pars Online Company Call Center
Mohammad Reza Haji-Ahmadi - Mohammad-Ali Eghbali - Hossein Eghbali
طراحی مدل توزیع ناب - کلاس جهانی در صنعت برق ایران
رکسانا رادمنشی
Using Advanced Ensemble Machine Learning Models to Predict Traffic in SDN-Based Networks: A Comparative Study of Bagging, Boosting, and Stacking Approaches
Raha Pakzad - Sasan GharaPasha - Nasrin Firouz - Ramin Habibzadehsharif
چگونگی تاثیر هوش مصنوعی بر موقعیت رقابتی سازمان های بهداشت و درمان
مهدی زینالی - نیما قاسم زاده شهرک
Skin Thermomechanical Modeling: Assessing the Influence of Water and Ambient Air
Pezhman Namashiri - Akbar Allahverdizadeh - Fatemeh Khodadoost - Farid Vakili-Tahami
بررسی اثر ضد سرطانی لیپوزوم پگیله حاوی ترکیب جنسینوساید Rh2 بر سرطان روده بزرگ در مدل آزمایشگاهی و حیوانی
محسن زارع - ناهید حسن زاده نعمتی - هادی زارع زردینی
شناسایی و اولویت بندی قابلیت های پویای حسابداری دایره ای بر مبنای جریان های مواد در اقتصاد دایره ای
ایران فخری نژاد
بررسی آمارههای توصیفی فواصل بین ژنی ژنوم و پاتوژنی در دو سویه K12 و O157:H7 باکتری E. Coli با رویکرد بیوانفورماتیکی
علی دژبرد - مرتضی علیزاده - محمد حاجی تبار - رحمان خدادادی گله
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0