0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
EJES: A Diverse Estimator Bank Framework for High-Resolution EEG/MEG Source Localization
Authors :
Reza Khajehsarvi
1
Sayed Mahmoud Sakhaei
2
Sadegh Jamshidpour
3
1- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
2- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
3- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
Keywords :
Brain Source Reconstruction،Inverse Problem،Localization،Estimator Bank،MUSIC،LCMV
Abstract :
Brain source reconstruction from electroencephalography (EEG) and magnetoencephalography (MEG) signals is a central inverse problem in neuroscience. Classical localization algorithms, however, are highly sensitive to realistic conditions such as limited data length, low signal-to-noise ratios, and structured interference, which greatly restricts their reliability in clinical and research applications. To address this limitation, we introduce the Ensemble of Joint Estimation Strategy (EJES), a novel framework for robust source localization. EJES leverages algorithmic diversity by constructing a heterogeneous bank of estimators drawn from two distinct families: subspace-based approaches, implemented as weighted Multiple Signal Classification (MUSIC) estimators, and spatial filtering approaches, implemented as beamformers operating on different powers of the data covariance matrix. A final, stable source estimate is obtained by selectively integrating the outputs of these estimators through a robust consensus mechanism. The performance of the EJES framework was quantitatively evaluated against standard, single-algorithm approaches through extensive Monte Carlo simulations. Results consistently demonstrate that EJES provides significantly more accurate and stable localization than conventional single-algorithm methods, particularly under challenging scenarios combining short data segments, low signal quality, and high interference. These findings underscore the potential of ensemble strategies to improve the robustness of neuroelectromagnetic source reconstruction, providing a more reliable tool for noninvasive brain imaging.
Papers List
List of archived papers
تبیین ابعاد و مؤلفههای مؤثر بر موفقیت مالیات کسب و کارهای نوپا مبتنی بر قابلیتهای نوآورانه با رویکرد هوش مصنوعی در شرایط اقتصاد امروز
حسین بوذری
حسابداری توسعه پایدار با رویکرد اقتصاد هوشمند
مهدی زینالی - علیرضا صابر - رامین فتح الله زاده دیزجی - احمد حسن پور
کاربردها، تکنیکها، چالشها و ملاحظات اخلاقی و اجتماعی در سیستمهای پیشنهاددهنده
کیانا رحیمی - سمانه شیبانی
Smart Injectable Hydrogels: From In-Situ Gelation to On-Demand Drug Release in Regenerative Medicine
Leyla Mirzaei - Adnan Alizadeh Naeini - Neda Sadat Miragha Babaei
تشخیص حملات اینترنتی با مدل های زبانی بزرگ تقطیری در شبکه های توزیع شده
جواد جهانگیری درزه کنانی - امین بابازاده
تاثیر قابلیت صورتهای مالی بر مالی سازی شرکت
ابراهیم نویدی عباسپور - محمد احسانی
ارتباط بین تضاد نمایندگی و حقالزحمه عادی و غیرعادی حسابرس
فیروز نظاری ابر - رسول برادران حسن زاده - رقیه دهقان
سواد مالی و رونق گردشگریT مطالعه موردی گردشگران شهر یزد
محمدعلی فیض پور - مهدیه پیروی - ریحانه بابائی - جمال برزگری خانقاه
استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی و تشخیص بیماری
مهیار زهرابی
بررسی جامع تاثیر فناوریهای نوین بر حسابداری
میروحید پورربی - علی اصغر اکبری
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2