0% Complete
فارسی
Home
/
اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی
تبیین ابعاد و مؤلفههای مؤثر بر موفقیت مالیات کسب و کارهای نوپا مبتنی بر قابلیتهای نوآورانه با رویکرد هوش مصنوعی در شرایط اقتصاد امروز
Authors :
حسین بوذری
1
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
Keywords :
کسب و کار نوپا – مالیات – ابعاد – مؤلفه – نوآوری – رویکرد هوش مصنوعی– اقتصاد امروز
Abstract :
چکیده هدف تحقیق: در مدلهای کسب و کار نوین در عصر حاضر که به کسب و کارهای نوپا شهرت یافته است، بر بهرهبرداری از تحول دیجیتال و بسترهای اینترنتی در بسیاری از کارکردهای مالی، فروش، حمل و نقل، بیمه، پزشکی و... مورد تأکید قرار گرفته است. به منظور بقای کسب و کارها و استفاده از امتیازات و مزایای تحول دیجیتال، اخیراً مبحث کسب و کارهای نوپا (استارتاپها) مورد توجه قرار گرفته است. علی رغم این که استارتاپها توان بالایی برای ایجاد رشد اقتصادی مداوم دارند، اما توسعهی آنها امری مشکل است. در عصر حاضر فناوری مهمترین منبع ایجاد مزیت رقابتی و رشد شرکتها است. ترکیب فناوری با نیروی انسانی مجرب و با انگیزه، امکان پاسخگویی سریع به تقاضای در حال تغییر مشتری و همچنین دستیابی و توسعه بازارهای جدید را فراهم مینماید. این تحقیق به این سؤال اصلی پرداخت که ابعاد و مؤلفههای مؤثر بر موفقیت کسب و کارهای نوپا مبتنی بر قابلیتهای نوآورانه با رویکرد سبز در شرایط اقتصاد امروز کداماند؟ روش تحقیق: با استفاده از روش مطالعات کتابخانهای نسبت به شناسایی عوامل پرداخته شد و همچنین از طریق روش تصمیمگیری چندمعیاره اولویتبندی میگردد. نتایج و یافتهها: نتایج تحقیق نشان داد که در بُعد الزامات، عامل سیاستگذاری، در بُعد مشوقها، عامل مشوقهای قانونی، در بُعد تمهیدات ساختاری، عامل ایجاد ساختارهای یکپارچه و در بُعد فرهنگسازی عامل تمایل به پذیرش فناوری دارای اهمیت و ارجحیت میباشند. کلمات کلیدی: کسب و کار نوپا – مالیات – ابعاد – مؤلفه – نوآوری – رویکرد هوش مصنوعی– اقتصاد امروز
Papers List
List of archived papers
Multi-transform diagnostic analysis based on gradient-based features for breast cancer detection in thermal imaging
Ainaz Daneshdoust - Sedigheh Ghofrani - Mahdi Eslami - Iman Ahanian
مدل چندمعیاره پیشنهادگر هوشمند برای بهبود عملکرد ناوگان حمل ونقل
سهیل میرزازاده - مرضیه محمدپور
Design and Evaluation of a Low-Cost Dry Electrode for Physiological Signal Acquisition
Sobhan Sheykhivand - Nastaran Khaleghi - Maryam Khoshkhabar
Non-Invasive Detection of Atherosclerosis and Aneurysm via Electrical Impedance Spectroscopy: A Finite Element Simulation Study
Shaghayegh Shokri - Rasool Baghbani - Masoomeh Ashoorirad
Mitigating MRI Domain Shift in Sex Classification: A Deep Learning Approach with ComBat Harmonization
Peyman Sharifian - Mohammad Saber Azimi - Masoud Noroozi - Alireza Karimian - Hossein Arabi
A survey over deep learning methods for early detection in mammogram images
Zeinab Shirkool - Mohammad Ali Tabarzad - Reza Boostani
بررسی نقش هوش مصنوعی در بهینهسازی تجربه کارکنان و تقویت برند کارفرمایی در صنعت برق ایران
حسن آذری - وحیدرضا میرابی - داریوش غلامزاده
طراحی مدل استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال در صنعت بیمه با روش داده بنیاد
مهناز ذابح غازانی - رویا مصطفوی
MRI to SPECT Image Translation for Parkinson's Disease Diagnosis
Pegah Zandian PourEsfahani - Abolfazl Adib Almojahedi - Seyyede Zohreh Seyyed Salehi
جایگاه هوش مصنوعی در آینده اقتصاد ایران
سید کمال صادقی - فاطمه نمازی - هانیه پور مهدی
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0