0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Acoustofluidic Separation of Circulating Tumor Cells from Semen via Induced Microvortices
Authors :
Ashkan Behrouzi
1
Sheyda Nadi
2
Zahra Saeidpour
3
Majid Badieirostami
4
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
3- دانشگاه تهران
4- دانشگاه تهران
Keywords :
آکوستوفلوئیدیک،سلولهای توموری در گردش،جداسازی میکروورتکس،سرطان پروستات،بیوپسی مایع منی
Abstract :
تشخیص سرطان پروستات غالباً بر روشهای تهاجمی یا غیر اختصاصی متکی است، که این امر لزوم توسعه رویکردهای تشخیصی جایگزین را برجسته میسازد. در این مطالعه، ما یک پلتفرم میکروفلوئیدیکی نوین را معرفی میکنیم که بهطور مستقیم سلولهای توموری در گردش (CTC) را از مایع منی با بهرهگیری از جداسازی مبتنی بر ورتکس ایزوله میکند. در این سامانه، ساختارهای نعلیشکل بسته با تحریک آکوستیک فعال شده و میکروورتکسهای کنترلشدهای ایجاد میکنند که بهصورت انتخابی CTCها را به دام میاندازد. سلولهای اسپرم به دلیل اندازه کوچکتر و تحرک بالاتر از ورتکس خارج شده و بهآرامی توسط جریان ضعیف شستوشو داده میشوند. برخلاف روشهای مرسوم، این رویکرد به هیچگونه پیشپردازش یا برچسبگذاری شیمیایی نیاز ندارد. انتخاب مایع منی به عنوان محیط نمونه به دلیل دسترسی زودهنگام به سلولهای منشأ گرفته از پروستات صورت گرفته است. نتایج شبیهسازی و آزمایشها، تشکیل پایدار ورتکس و جداسازی کارآمد CTCها را تأیید میکند. این روش بدون برچسب، امکان تحلیل سریع، ملایم و با توان عملیاتی بالا را فراهم میآورد. پلتفرم پیشنهادی ظرفیت آن را دارد که به عنوان ابزاری غیرتهاجمی برای غربالگری سرطان پروستات در مراحل اولیه مورد استفاده قرار گیرد. طراحی این سامانه همچنین مسیر جدیدی را برای استراتژیهای بیوپسی مایع مبتنی بر ویژگیهای بیوفیزیکی سلولها معرفی میکند.
Papers List
List of archived papers
استفاده از یادگیری انتقالی در پاسخ به کمبود طیف در تشخیص بیماری با طیف سنجی رامان
آرام زندی - زهره دهقانی بیدگلی
بررسی کاربرد و چالش های هوش مصنوعی در مدیریت لجستیک بنادر
ایمان حق شناس - دامون رزمجویی
مروری برسیاست های مالیاتی ارزهای دیجیتال : چالش ها و فرصت ها در دنیای اقتصاد نوین
نعمت رستمی مازویی - بهروز رادپور
Comparative Analysis of Machine Learning and Deep Learning Models for Epileptic Seizure Detection Using the CHB-MIT EEG Dataset
Pouya Taghipour Langrodi - Amirsadra Khodadadi - Mahtab Dastranj - Golnaz Baghdadi
Ensemble Learning–Based Surrogate Models for Non-Invasive Estimation of Corneal Mechanical Properties
Seyed Sadjad Abedi Shahri - Mitra Baradari - Iman Zoljanahi Oskui
The Influence of Insertion-Induced Prestress and Viscoelastic Properties in Fixational Stability of Pedicle Screws in UHWMPE block: A Finite Element Study
Ahmad Babazadeh Gh - Mohammadjavad (Matin) Einafshar - Ata Hashemi
طبقه بندی دقیق تومورهای مغزی با رویکرد ترکیبی EfficientNetB4 و ترنسفورمر بینایی
الهه الهی پرست باقری - افشین ابراهیمی
Assessing the Risk of Musculoskeletal Injuries of Workers at the Warehousing Workstation of Iran Tire Company
Mahshad Nazari Jeirani - Amirhossein Mohammadzadeh - Seyedeh Shokouh Azam Mirdamadi - Mohadeseh Sadat Shahangian - Navid Arjmand
نقش فناوری بلاکچین در ارتقای شفافیت مالی و پیشگیری از تقلبهای حسابداری
محمدرضا پورعلی - شادی محمدی
Enhancing Audit Quality through Artificial Intelligence
Ebrahim Navidi Abbasspoor - Elnaz Maleki
more
Samin Hamayesh - Version 42.4.1