سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

بهره‌گیری از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در پیشبینی خطا و عیب‌یابی تجهیزات صنعتی

Authors :

سحر پاسیار¹ سید محمدتقی موسوی قهفرخی² نسرین اشرفی باباگنجه³ صبا شاکر⁴

1- شرکت فناوری های پیشرفته پاسیار 2- دانشگاه صنعتی اصفهان 3- دانشگاه تبریز 4- دانشگاه صنعتی تبریز(سهند)

Keywords :

هوش مصنوعی،عیب‌یابی صنعتی،نگهداری و تعمیرات پیشبینانه،انقلاب صنعتی چهارم،یادگیری عمیق،Artificial Intelligence،Industrial Fault Diagnosis،Fourth Industrial Revolution،Deep Learning،Predictive Maintenance

Abstract :

با پیشرفت فناوری و پیچیدگی فزاینده سیستم‌های صنعتی در چارچوب انقلاب صنعتی چهارم، نیاز به روش‌های سریع، دقیق و بهینه برای پیشبینی عیب، تشخیص، عیب‌یابی و نگهداری از تجهیزات، بیش از هر زمان دیگری احساس می‌شود. روش‌های سنتی نگهداری و تعمیرات با محدودیت‌های ذاتی مانند هزینه‌های عملیاتی بالا، دقت محدود، وابستگی به تجربه اپراتور و ناتوانی در پیش‌بینی خرابی‌های ناگهانی مواجه هستند. در این راستا، به‌کارگیری ابزارهای نوین مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) و به‌ویژه یادگیری عمیق (Deep Learning)، به عنوان راه‌حلی تحول‌آفرین مطرح شده‌است. این مقاله به بررسی تطبیقی روش‌های مختلف نگهداری و تعمیرات، از رویکردهای سنتی تا روش‌های پیشرفته مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می‌پردازد. مزایا، معایب و کاربردهای هر روش مورد تحلیل قرار می‌گیرد. در نهایت، به ارائه یک چارچوب جامع برای نگهداری پیشبینانه پرداخته می‌شود. حاصل می‌شود که با وجود چالش‌هایی مانند نیاز به داده‌های حجیم و کیفیت بالا، فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با قابلیت پیش‌بینی دقیق و به‌موقع عیوب، کاهش چشمگیر هزینه‌های نگهداری و افزایش قابلیت اطمینان سیستم‌ها، آینده صنعت را رقم خواهند زد.

Papers List

List of archived papers

ایجاد یک استراتژی پایدار برای حاکمیت شرکتی یکپارچه مبتنی بر عملکرد پایداری

رعنا شهد آور - ابوالفضل بابایی لک لر - حسین قهرمانی

Machine Learning and Deep Learning Approaches for Fake News Detection: A Comprehensive Survey

Arian Hajati - Azita Shirazipour - Seyed Javad Mirabedini

شبیه سازی افزایش نفوذ دارو در لوله مویرگی با غشا نفوذپذیر به کمک اثر نانوذرات مغناطیسی

پریماه سلیمی - هامون پورمیرزاآقا - منصور امیری دوگاهه - علی وظیفه دوست صالح - سیده سوده جهانی

Novel SMA-Integrated Bileaflet Mechanical Heart Valve: Two-Way FSI Simulation with Dynamic Mesh and Hemodynamic Validation

Ashraf Zareei

Finite Element Analysis of Spine ProDisc-L Using Titanium, CFR-PEEK and CoCr Endplates with UHMWPE-GUR1020 75kGy RM Core

Amirali Kashani - Siavash Kazemirad

شناسایی نقش تحول‌آفرین هوش مصنوعی بر خودکارسازی فرآیندهای حسابداری و ساده‌سازی گزارش‌های مالی

صدیقه بخشی زاده باغستانی

بازیابی لحظات ویدئویی در بازی‌های رایانه‌ای: از مدل‌های زبانی بزرگ تا یادگیری تقابلی

محمد گل زوری - پارسا ذاکرحیات - مصطفی عمری

Examination and Analysis of the Influence of Near-Infrared Light Absorption by Hair Melanin on fNIRS Signal

Elmira Baghaeifar - Sina Shamekhi

Fibroglandular Tissue Classification in Breast MRI: A Comparative Study of Automated Decision Strategies

Meysam Khalaj - Arvin Arian - Ala Torabi - Nasrin Ahmadinejad - Masoumeh Gity - Seyedeh Nooshin Miratashi Yazdi - Mohammad Pooya Afshari - Melika Sadeghi Tabrizi - Hamid Soltanian-Zadeh

Dynamic Connectivity Reveals Transformative Power of Neurofeedback in Brain Functional Networks

Kasra Momeni - Gholam- Ali Hossein-Zadeh