tsta

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

بهره‌گیری از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در پیشبینی خطا و عیب‌یابی تجهیزات صنعتی

Authors :

سحر پاسیار¹ سید محمدتقی موسوی قهفرخی² نسرین اشرفی باباگنجه³ صبا شاکر⁴

1- شرکت فناوری های پیشرفته پاسیار 2- دانشگاه صنعتی اصفهان 3- دانشگاه تبریز 4- دانشگاه صنعتی تبریز(سهند)

Keywords :

هوش مصنوعی،عیب‌یابی صنعتی،نگهداری و تعمیرات پیشبینانه،انقلاب صنعتی چهارم،یادگیری عمیق،Artificial Intelligence،Industrial Fault Diagnosis،Fourth Industrial Revolution،Deep Learning،Predictive Maintenance

Abstract :

با پیشرفت فناوری و پیچیدگی فزاینده سیستم‌های صنعتی در چارچوب انقلاب صنعتی چهارم، نیاز به روش‌های سریع، دقیق و بهینه برای پیشبینی عیب، تشخیص، عیب‌یابی و نگهداری از تجهیزات، بیش از هر زمان دیگری احساس می‌شود. روش‌های سنتی نگهداری و تعمیرات با محدودیت‌های ذاتی مانند هزینه‌های عملیاتی بالا، دقت محدود، وابستگی به تجربه اپراتور و ناتوانی در پیش‌بینی خرابی‌های ناگهانی مواجه هستند. در این راستا، به‌کارگیری ابزارهای نوین مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) و به‌ویژه یادگیری عمیق (Deep Learning)، به عنوان راه‌حلی تحول‌آفرین مطرح شده‌است. این مقاله به بررسی تطبیقی روش‌های مختلف نگهداری و تعمیرات، از رویکردهای سنتی تا روش‌های پیشرفته مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می‌پردازد. مزایا، معایب و کاربردهای هر روش مورد تحلیل قرار می‌گیرد. در نهایت، به ارائه یک چارچوب جامع برای نگهداری پیشبینانه پرداخته می‌شود. حاصل می‌شود که با وجود چالش‌هایی مانند نیاز به داده‌های حجیم و کیفیت بالا، فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با قابلیت پیش‌بینی دقیق و به‌موقع عیوب، کاهش چشمگیر هزینه‌های نگهداری و افزایش قابلیت اطمینان سیستم‌ها، آینده صنعت را رقم خواهند زد.