Please wait ...
0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
.Deep Learning-based Segmentation of Human Sperm Heads using YOLOv8 and SAM
Authors :
Hadis Aligoo Zanjany
1
Maryam Pashaiasl
2
Ata Jodeiri
3
1- دانشگاه علوم پزشکی تبریز
2- دانشگاه علوم پزشکی تبریز
3- دانشگاه علوم پزشکی تبریز
Keywords :
Sperm segmentation،Deep learning،YOLOv8،Segment Anything Model،SAM
Abstract :
Accurate assessment of sperm quality plays a vital role in diagnosing male infertility. One of the major challenges in this process is the precise segmentation of sperm heads in microscopic images, which is typically performed manually and is both time consuming and error prone. In this work, we propose a hybrid deep learning framework for automated sperm head segmentation. The method employs YOLOv8 for initial sperm head localization, while its bounding boxes are used as prompts for the Segment Anything Model (SAM) to generate refined segmentation masks. Experimental results demonstrate that the hybrid YOLOv8→SAM approach outperforms standalone models, achieving an IoU of 78.62% and a Dice score of 70.78%. These findings highlight the potential of hybrid frameworks to significantly improve segmentation accuracy and robustness in biomedical imaging applications.
Papers List
List of archived papers
تحلیل و بهبود مقاومت به ضربه ترافیکی درب موتور پژو 206 به روش المان محدود هوشمند
محمدعلی سلیمان نژاد - رضا جاهدی
نقش کلیدی نانولوله های کربنی در بهبود همزمان خواص مکانیکی، ضدباکتریایی و زیست سازگاری پوشش های HA-Ta2O5 بر روی آلیاژهای حافظه دار NiTi
نازیلا هوراندقدیم - جعفر خلیل علافی
تحلیل نقش رایانش ابری در چابکی زنجیره تأمین
دکتر غلامرضا جمالی - توحید بهزادی فرد - حسن ایزدی فر
مروری بر مراحل اصلی توسعه مدل‌های زبانی در هوش مصنوعی مولد
زهرا روزبهانی
بررسی عوامل موثر بر بهبود مالیات ستانی از اقتصاد دیجیتال در کشور (مورد مطالعه سازمان امور مالیاتی استان تهران)
نسار احمدی - ملک تاج ملکی اسکوئی
Evaluation and Comparison of Columnar Databases Cassandra, Kudu, HBase, Google Bigtable, MariaDB, and Greenplum for Fast and Accurate Data Processing
Sareh Gorgbandi - Nafiseh Osati
بررسی ارتباط بین ریسک پذیری شرکت و ضریب واکنش سود در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
حسین بوداقی خواجهءنوبر - مینا محمدی
نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مدیریت و بهره‌برداری از منابع در رایانش ابری
احمد محسن پورگل‌روئیه - مهدی رضاپورمیرصالح
تاثیر کیفیت گزارشگری مالی بر مالی سازی شرکت با تاکید بر هزینه های نمایندگی
حیدر محمدزاده سالطه - محمد احسانی - سید علی موسوی
تجزیه و تحلیل رفتار بیماران پارکینسون با استفاده از نیروسنج صفحه ای مبتنی بر هوش مصنوعی
شیدا ورزشی - روزبه عابدینی نسب - محمد نجفی آشتیانی - مهراد پوریوسف میاندوآب
more
Samin Hamayesh - Version 44.7.0
