tsta

فارسی

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

مروری بر مراحل اصلی توسعه مدل‌های زبانی در هوش مصنوعی مولد

Authors :

زهرا روزبهانی¹

1- دانشگاه ملی مهارت واحد استانی قم

Keywords :

مدل‌هاي زباني بزرگ،مراحل توسعه،هوش مصنوعي مولد

Abstract :

هوش مصنوعی مولد، به مدل‌های یادگیری عمیق اشاره دارد که می‌توانند محتوای اصلی مانند متن طولانی، تصاویر با کیفیت بالا، ویدیو یا صدا واقعی و غیره را در پاسخ به درخواست یا درخواست کاربر ایجاد کنند، اين خروجي‌ها يك کپی از داده های آموزشی مدل نيستند. هوش مصنوعی مولد با یک مدل پایه آغاز می شود؛ مدلی از یادگیری عمیق که به عنوان مبنای انواع مختلفی از برنامه های هوش مصنوعی مولد عمل می کند. مدل‌های پایه‌ای که امروزه بیشترین استفاده را دارند، مدل‌های زباني بزرگ هستند. در این پژوهش به بررسي مراحل اصلی توسعه مدل های زبانی پرداخته شده است و همچنين چهار نسل مختلف از مدل‌های زبانی مورد بررسی قرار گرفته است. با بررسی‌های انجام شده مشخص شد، پیشرفت سریع مدل‌های زبانی بزرگ در حال متحول کردن حوزه‌های تحقیقاتی هوش مصنوعی است.

Papers List

List of archived papers

In Silico Evaluation of PAMAM Dendrimers as Nanocarriers for Targeted Carmustine Delivery in Glioma Therapy

Noora Shaerzadeh - Maryam Azimzadeh Irani - Yeganeh Abbasian

Automated Kinematic Analysis of Barbell Curl Using Custom IMU and Deep Learning Techniques

Mohammad Khalfe Nilsaz - Elham Shirzad - Ali Fahim

Screws That Hold: Stability Analysis of Distal Tibial Fractures Using FEA and a Novel Fixation Index

Amirhossein Karami - Mohadese Rajaeirad - Mohamed Elfekky - Nima Jamshidi

تبیین ابعاد و مؤلفههای مؤثر بر موفقیت مالیات کسب و کارهای نوپا مبتنی بر قابلیتهای نوآورانه با رویکرد هوش مصنوعی در شرایط اقتصاد امروز

حسین بوذری

بررسی تأثیر مالکیت نهادی بر رابطه بین انحراف استراتژیک شرکت از صنعت و گزارشگری پایداری

ناصر مست چمن - محمد پورکریم

تهدیدهای حریم خصوصی در شهرهای هوشمند

محمد امیری نسب - محمد عادلی نیا

کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی پردازش معاملات مالی: مدل های مفهومی و آینده‌پژوهی

سجاد یوسفی - مریم پورنجف - لیلا حسین آبادی

پیش‌بینی جهت حرکت قیمت طلا در بازار فارکس مبتنی بر نمایانگرهای ایچیموکو با استفاده از روش‌های سنتی یادگیری ماشین

محمد رزاقی - محمدحسین خسروی - فاطمه یوسف زاده

بررسی تاثیر اندازه شرکت بر رابطه حاکمیت شرکتی خوب و عملکرد شرکت

یعقوب اقدم مزرعه - اشرف عارف نژاد

TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation

Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian

Samin Hamayesh - Version 42.4.1