tsta

فارسی

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

بهبود راهکار انتخاب ویژگی ترکیبی با ارزیابی یکپارچه‌ روابط خطی و غیرخطی ویژگی‌ها

Authors :

سید مجتبی سیف¹

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفاشهر

Keywords :

Feature selection،Pearson correlation coefficient،Normal mutual information،Clustering،Ensembling feature selection indicator

Abstract :

Feature selection is a crucial task in data science that significantly influences the performance and efficiency of machine learning algorithms. Many existing approaches depend on a single linear or nonlinear correlation measure, which often fails to capture the intricate dependencies among features, thereby limiting model effectiveness. To overcome this limitation, we propose a novel composite metric—Absolute Pearson Correlation and Normalized Mutual Information (APCNMI)—which jointly captures linear (via the Pearson correlation coefficient) and nonlinear (via normalized mutual information) relationships among features. Based on this metric, we develop a three-stage hybrid feature selection algorithm. The first stage applies an APCNMI-based filter to eliminate irrelevant features. The second stage uses APCNMI-driven feature clustering to group redundant features, significantly narrowing the search space. In the final stage, Particle Swarm Optimization (PSO), a population-based metaheuristic algorithm, is employed to select a compact and high-quality feature subset from the reduced space. Extensive experiments on six real-world datasets demonstrate the superiority of the proposed method. Results show that our algorithm consistently selects smaller yet more informative feature subsets and yields better classification performance compared to methods relying on a single correlation measure.

Papers List

List of archived papers

ارتباط بین رفتار سرمایه گذاری و خطر سقوط قیمت سهام

بیتا دلنواز اصغری - لیلا محمدی - بهنام رنجبرالوار - مهدی پورعلی

Parametric study on the separation of extracellular vesicles in a sheathless spiral microfluidic device

Mohammad Mahdi Abdi - Seyedeh Sarah Salehi

تاثیر هوش مصنوعی در مدیریت بحران زنجیره تامین

علیرضا فولاد - شایان مسگر - احمدرضا مسئله - حسین پورابراهیم گیل کلایه

کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در تشخیص و پیش‌بینی بیماری‌ها

علی فرزین

بررسی حسابداری مدیریت در اقتصاد دیجیتال

محمدرضا روانشاد

تاثیر مسئولیتپذیری اجتماعی شرکت بر مالی‌سازی شرکت با تاکید بر هزینه‌های نمایندگی

بهمن عبدی گلزار - سمیرا هنرمایه

Biomechanical Contrast Between Native and Decellularized Triple-Negative Breast Tumors in Mice

Mohammad Javad Farjam - Saman Asadi - Ashkan Azimzadeh - Saeid Amanpour - AbdolMohammad Kajbafzadeh - Mohammad Ali Nazari

بهینه‌سازی نظارت هوشمند در اتوماسیون صنعتی از طریق ادغام اینترنت اشیا و پهپاد

سولماز سرخی اسبقی - محمود محصل فقهی

Recovery of Hand Motor Function in Children with ‎Hemiparetic Cerebral Palsy using an Interactive ‎Computer Game Combined with Mechanoreceptor ‎Stimulation: A Pilot Study

Mobina Ramezani - Shahed Salehzehi - Parisa Hosseini - Zahra Alizadeh Sarborj - Ghazal Mohammadzadeh - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

Unsupervised Gait Anomaly Detection Using Generative Adversarial Networks: A Feasibility Study

Seyed Hooman Hosseini-Zahraei - Ali Chaibakhsh

Samin Hamayesh - Version 42.4.1