0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
تجزیه و تحلیل رفتار بیماران پارکینسون با استفاده از نیروسنج صفحه ای مبتنی بر هوش مصنوعی
Authors :
شیدا ورزشی
1
روزبه عابدینی نسب
2
محمد نجفی آشتیانی
3
مهراد پوریوسف میاندوآب
4
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
3- دانشگاه تربیت مدرس
4- دانشگاه صنعتی سهند
Keywords :
بیماری پارکینسون،تشخيص بيماري،خوشهبندی،نيروسنج صفحهاي
Abstract :
تشخیص زودهنگام بیماری پارکینسون و ارزیابی روند پیشرفت آن، نقشی حیاتی در بهینهسازی توانبخشی و اجرای مداخلات درمانی دارد. یک الگوریتم یادگیری ماشین مبتنی بر دادههای نیروسنج صفحهای میتواند علائم حرکتی این بیماری را در مراحل اولیه بهصورت خودکار شناسایی کند. هدف اصلی این مطالعه، استخراج ویژگیهای مرتبط با علائم حرکتی و بهکارگیری آنها بهمنظور تشخیص زودهنگام بیماری است. در این مطالعه، ۱۵ فرد مبتلا به بیماری پارکینسون و ۱۵ فرد سالم برای ارزیابی انتخاب شدند. ویژگیهای مکانی–زمانی بهعنوان ورودی برای طبقهبندیکننده جنگل تصادفی استفاده شدند. این مدل یادگیری ماشین با استفاده از ویژگیهای استخراجشده از آزمونهای تعادل و ایستادن از حالت نشسته، توانست علائم حرکتی بیماری را با دقت قابلتوجه ٪۸۳٫۳۳ شناسایی کند.
Papers List
List of archived papers
افزایش شفافیت تصمیمگیری خودکار در سیستمهای بانکی با استفاده از هوش مصنوعی قابل تبیین (XAI)
صمد میرزا محمدی
تحلیل رنگ بافت عضلانی و چربی گاو با روشهای مبتنی بر بینایی ماشین: یک بررسی جامع
فاطمه بناءهمزایی - مصطفی حشمتی
پیشبینی وضعیت ترافیک با استفاده از الگوریتم KNN یک مطالعه موردیبر اساس دادههای دوماهه ترافیک
متین نهاوندی
راهکارهای عملی برای اجرای موفق پروژههای هوش مصنوعی در ایران
ملینا عبدلی
بررسی تأثیر مالکیت نهادی بر رابطه بین انحراف استراتژیک شرکت از صنعت و گزارشگری پایداری
ناصر مست چمن - محمد پورکریم
ارائه الگوی استفاده از هوش مصنوعی در حسابرسی داخلی
مهناز ذابح غازانی
قیمتگذاری پویا توسط هوش مصنوعی
رضا رستمی - مهدی فرساد غلامی - مهدی محمدی امین
Predicting Sleep Efficiency and Apnea Index Using ECG-Derived and Sleep Quality Features: A Machine Learning Approach
Mahla Khodaverdi - Raheleh Davoodi
سنجش میزان رضایت مشتریان بانک ملی شهرستان تنکابن با استفاده از مدل MCPDA
محمد اخشابی
Application of Attention Mechanisms in Deep Learning Models for COVID-19 Detection and Classification from Medical Images: A Systematic Review
Jafar Abdollahi - Babak Nouri-Moghaddam - Abbas Mirzaei
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2