0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
تجزیه و تحلیل رفتار بیماران پارکینسون با استفاده از نیروسنج صفحه ای مبتنی بر هوش مصنوعی
Authors :
شیدا ورزشی
1
روزبه عابدینی نسب
2
محمد نجفی آشتیانی
3
مهراد پوریوسف میاندوآب
4
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
3- دانشگاه تربیت مدرس
4- دانشگاه صنعتی سهند
Keywords :
بیماری پارکینسون،تشخيص بيماري،خوشهبندی،نيروسنج صفحهاي
Abstract :
تشخیص زودهنگام بیماری پارکینسون و ارزیابی روند پیشرفت آن، نقشی حیاتی در بهینهسازی توانبخشی و اجرای مداخلات درمانی دارد. یک الگوریتم یادگیری ماشین مبتنی بر دادههای نیروسنج صفحهای میتواند علائم حرکتی این بیماری را در مراحل اولیه بهصورت خودکار شناسایی کند. هدف اصلی این مطالعه، استخراج ویژگیهای مرتبط با علائم حرکتی و بهکارگیری آنها بهمنظور تشخیص زودهنگام بیماری است. در این مطالعه، ۱۵ فرد مبتلا به بیماری پارکینسون و ۱۵ فرد سالم برای ارزیابی انتخاب شدند. ویژگیهای مکانی–زمانی بهعنوان ورودی برای طبقهبندیکننده جنگل تصادفی استفاده شدند. این مدل یادگیری ماشین با استفاده از ویژگیهای استخراجشده از آزمونهای تعادل و ایستادن از حالت نشسته، توانست علائم حرکتی بیماری را با دقت قابلتوجه ٪۸۳٫۳۳ شناسایی کند.
Papers List
List of archived papers
تاثیر هوش مصنوعی در مدیریت بحران زنجیره تامین
علیرضا فولاد - شایان مسگر - احمدرضا مسئله - حسین پورابراهیم گیل کلایه
شبیهسازی المان محدود رفتار ناهمسانگرد لیگامان پریودنتال بر اساس توزیع سهبعدی فیبرهای کلاژن
محیا بناپور نجاری - علی ولایی - هادی تقیزاده
Multi-Objective Optimization of the Impeller of a mini Blood Pump: Balancing Outlet Pressure and Scalar Shear Stress
Reza Sahebi-Kuzeh kanan - Hanieh Niroomand-oscuii - Habib Badri Ghavifekr - Farzan Ghalichi
طبقه بندی بیماران پارکینسون و افراد سالم با بهره گیری از ویژگیهای غیرخطی و الگوریتم های یادگیری ماشین
محمد جواد عبدی - پریا شکری - امیرحسین تجرد - تانیا حسین خانی - اصغر زارعی
اینترنت اشیا:امنیت و کاربرد ها در پزشکی و صنعت
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - مبینا رضایی
EEG Graph Construction: A Comparative Analysis for Classification Application
Kiana Kalantari - Mohammad Bagher Shamsollahi
Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands
Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian
The Effects of Levodopa and Visual Information on The Complexity of Postural Control in Parkinson’s Disease Patients With and Without Freezing of Gait Through a Multiscale Entropy Approach
Kiarash Banan Motarjem - َAmirhassan Khalouzadeh Mobarakeh - Aria Behroozi - Elham Shirzad Araghi
کاربرد هوش مصنوعی در ارتقای امنیت اینترنت اشیاء: از الگوریتمهای یادگیری عمیق تا استراتژیهای سازمانی
علی غلام نتاج - محمدعرفان رحمانیان کوشککی - امیدرضا حمیدی نیا - عباسعلی میرزایی فرد
Grating Lobe Suppression in Sparse Coprime Array Ultrasound Imaging by Null Alignment
Mina Ezati - Vahid AminNilii - Zahra Kavehvash
more
Samin Hamayesh - Version 42.4.1