tsta

فارسی

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مدیریت و بهره‌برداری از منابع در رایانش ابری

Authors :

احمد محسن پورگل‌روئیه¹ مهدی رضاپورمیرصالح²

1- دانشگاه بین الملل پیام نور واحد قشم 2- دانشگاه پیام نور

Keywords :

هوش مصنوعی،رایانش ابری،مدیریت منابع،یادگیری ماشین،یادگیری تقویتی،پیش‌بینی بار،صرف انرژی،SLA،LSTM،DQN

Abstract :

رایانش ابری یکی از مهم‌ترین زیرساخت‌های فناوری اطلاعات در دهه‌های اخیر بوده که با ارائه خدمات مقیاس‌پذیر و انعطاف‌پذیر توانسته تحولی عظیم در شیوه ارائه سرویس‌های دیجیتال ایجاد کند. با این حال، مدیریت بهینه منابع در محیط‌های ابری همواره یکی از چالش‌های اصلی به شمار می‌رود. در این راستا، هوش مصنوعی و به‌ویژه الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق نقش کلیدی در بهبود کارایی، کاهش مصرف انرژی و افزایش نرخ موفقیت SLA ایفا می‌کنند (Buyya et al., 2011؛ محمودی، ۱۴۰۱). پژوهش حاضر با تمرکز بر الگوریتم‌های مبتنی بر یادگیری عمیق (مانندLSTM) و یادگیری تقویتی (DQN)، به بررسی روش‌های نوین مدیریت منابع ابری پرداخته و نتایج حاصل از پیاده‌سازی و شبیه‌سازی مدل ترکیبی LSTM-DQN را ارائه می‌دهد. نتایج نشان داد که مدل پیشنهادی توانسته است میزان مصرف انرژی را بیش از ۲۰٪ کاهش داده و نرخ موفقیت SLA را تا حدود ۹۷٪ افزایش دهد (Xu et al., 2020؛ حسینی، ۱۴۰۰). نتایج شبیه‌سازی در محیط CloudSim نشان می‌دهد که استفاده از این روش‌های هوشمند منجر به کاهش مصرف انرژی، افزایش سطح توافق‌نامه‌های SLA و کاهش مهاجرت ماشین‌های مجازی (VMs) می‌گردد. همچنین پیشنهاداتی برای پیاده‌سازی صنعتی و آینده‌پژوهی فناوری ارائه شده است.

Papers List

List of archived papers

Goniometry and Electromyography Data Analysis for Knee Health Diagnosis using Machine Learning

Mohammad-Reza Sayyed Noorani - Zahra Mahmoudi Anzabi - Sara Sharifi

Document Clustering Using Deep Pre-trained Language Model Embeddings for Information Retrieval

Mahdi Mohammadiha - Mohammad Hassan Sadreddini - Morteza Mohammadi Zanjireh

Recovery of Hand Motor Function in Children with ‎Hemiparetic Cerebral Palsy using an Interactive ‎Computer Game Combined with Mechanoreceptor ‎Stimulation: A Pilot Study

Mobina Ramezani - Shahed Salehzehi - Parisa Hosseini - Zahra Alizadeh Sarborj - Ghazal Mohammadzadeh - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

Fast Reflection-Mode Ultrasound Computed Tomography Versus Conventional Pulse-Echo Technique

Elnaz Rostami Siahpoush - Haniye Fathi - Zahra Kavehvash

Preparation of a plant-based multifunctional nanocomposite hydrogel with conductivity and self-healing property for health monitoring

Nahid Salimiyan - Roya Sedghi - Sepehr Salighehdar

نقش هوش مصنوعی در بازاریابی صنعتی B2B

علی نظیری فیروز سالاری - زهرا کریمی فرنور

بازسازی و تحلیل سیگنال ECG از نسخه‌های چاپی نوار قلب به‌منظور طبقه‌بندی خودکار بیماری‌های ایسکمیک قلب با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی

فاطمه کیخا - مهدیه قاسمی - سید مهدی صالحی

چالش‌های بودجه‌ریزی بر مبنای عملکرد با رویکرد گزارشگری یکپارچه در بخش عمومی ایران

جواد پورغفار - مریم عرفان اسفنجانی - امیرعطا علی‌زاده

Neural Correlates of Reward and Punishment Processing During Gambling-Based Decision-Making: A Simultaneous EEG-fMRI Study

Elias Ebrahimzadeh - Amin Mohammad Mohammadi - Ahmad Hammoud - Lila Rajabion - Hamid Soltanian-Zadeh

ناکارایی سرمایه گذاری و ریسک درماندگی مالی: مطالعه نقش تعدیل کننده کمیته حسابرسی

رحمت اله محمدی پور - مرضیه پناهی - مینا باقری طادی

Samin Hamayesh - Version 42.4.1