سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

بهبود طبقه بندی احساسات نظرات مشتریان آمازون با جنگل تصادفی

Authors :

فائزه مختارآبادی¹ وحید خطیبی بردسیری²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

Keywords :

تحلیل احساسات،تجارت الکترونیک،جنگل تصادفی،درخت تصمیم،نظرات مشتریان آمازون

Abstract :

با توجه به حجم فزاینده نظرات مشتریان در پلتفرم‌های تجارت الکترونیک، تحلیل کارآمد این بازخوردها برای بهبود رضایت مشتری و تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار ضروری است. این مقاله به بررسی و مقایسه عملکرد الگوریتم جنگل تصادفی و درخت تصمیم برای تحلیل احساسات نظرات مشتریان آمازون می‌پردازد. هدف اصلی، افزایش دقت طبقه‌بندی و بهبود سرعت پردازش نظرات است. داده‌های متنی شامل متن نظر، امتیاز و برچسب احساس (مثبت یا منفی) جمع‌آوری شده و پس از پیش‌پردازش (حذف نویز، توقف‌واژه‌ها و ریشه‌یابی کلمات) به بردارهای عددی تبدیل شدند. ویژگی‌های کلیدی مانند فراوانی واژه‌ها، طول جملات و توزیع امتیازات استخراج و به عنوان ورودی مدل‌ها استفاده گردید. مدل‌های یادگیری ماشین بر اساس این ویژگی‌ها آموزش داده شدند و با معیارهای دقت، دقت مثبت، یادآوری و مقدار F1 ارزیابی شدند. نتایج نشان می‌دهد که الگوریتم جنگل تصادفی در تمامی معیارها و با حجم‌های مختلف داده، عملکرد بهتری نسبت به درخت تصمیم دارد. به طور میانگین، دقت جنگل تصادفی ۹۲٪ و دقت درخت تصمیم ۸۷٪ به دست آمد. همچنین دقت مثبت، یادآوری و مقدار F1 جنگل تصادفی به ترتیب ۹۱٪، ۹۳٪ و ۹۲٪ بوده که در مقایسه با مقادیر متناظر درخت تصمیم (۸۵٪، ۸۸٪ و ۸۶٪) برتری قابل توجهی را نشان می‌دهد. این نتایج بیانگر توانایی بالاتر جنگل تصادفی در یادگیری الگوهای پیچیده، کاهش اثر نویز داده‌ها و ایجاد تعادل بهتر میان شناسایی صحیح و پوشش کامل نمونه‌های مثبت است. این مطالعه بر اهمیت انتخاب مدل مناسب برای تحلیل احساسات در حجم بالای داده‌های متنی تأکید می‌کند و راهکارهایی برای بهبود خدمات مشتری و استراتژی‌های بازاریابی ارائه می‌دهد.

Papers List

List of archived papers

TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation

Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian

Fixed-Frequency Impedimetric Detection of Sickle Cells Using Interdigitated Electrodes

َArezoo Savlani - Mobina Ghanbari - Mohammadjavad Bouloorchi Tabalvandi - Majid Badieirostami

Predicting Sleep Efficiency and Apnea Index Using ECG-Derived and Sleep Quality Features: A Machine Learning Approach

Mahla Khodaverdi - Raheleh Davoodi

Robust Speckle Noise Reduction in IVUS Imaging: Advancing Autoencoders and Non-Local Means with Particle Swarm Optimization

Shirin Ashtari Tondashti - Navid Adib - Mehran Alyali - Mahdis Yaghoubi - Seyed Kamaledin Setarehdan

Integration of High-Speed AFM Nanomechanical Profiling with Deep Spatiotemporal Learning for Early Response Assessment and Tumor Stage Prediction in Oncolytic Virotherapy

َAlireza Haghighatjoo - Fatemeh Noori - Peyman Afshari Bijarbaneh - Seyed Amirhossein Mousavi

Coronary Full artery segmentation using U-Net neural network architecture

Rezvan Monjezi - Mahdieh Ghasemi - Mahdi Salehi - Alireza Rowhanimanesh - Samaneh Tabaee

Ultimate Failure Load of Plate-Based Fixation and a Suture Anchor for Rotator Cuff Repair Across Polyurethane Bone Densities

Parviz Ahangar - Solmaz Mojadam Mofrad - Amir Nourani - Amirhasan Amini - Erfan Ahmadpour Joeini - Mohammad nasir Naderi

بررسی نقش حسابداری مدیریت در بهبود تصمیم‌گیری استراتژیک

علی اصغر نورمحمدی

حسابداری توسعه پایدار با رویکرد اقتصاد هوشمند

مهدی زینالی - علیرضا صابر - رامین فتح الله زاده دیزجی - احمد حسن پور

بررسی تاثیر سرمایه فکری بر رشد و ارزش شرکت با تاکید بر عملکرد مالی

یعقوب اقدم مزرعه - فائزه هاشم زاده اصل