0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
بررسی نقش فناوری هوش مصنوعی در فرآیند ایجاد مدل خدمات دستگاه خودپرداز
Authors :
سجاد یوسفی
1
مریم پورنجف
2
آیدا محمدی
3
ساحل پرسته
4
1- دانشگاه ملی مهارت تهران
2- دانشگاه ملی مهارت تهران
3- دانشکده ملی مهارت استان ایلام
4- دانشکده ملی مهارت استان ایلام
Keywords :
هوش مصنوعی،دستگاه عابر بانک،احرازهویت کاربران
Abstract :
هوش مصنوعی (AI) نقش مهمی در بهبود کارایی، امنیت و عملکرد دستگاههای خودپرداز (ATM) دارد. با توجه به پیشترفت های مختلف در هوش مصنوعی، استفاده از آن در صنعت بانکداری و بخصوص سیستم های خودپرداز با استقبال زیادی مواجه شده است. در این مقاله، تلاش گردید به بررسی مزایا، معایب، چالش ها و عوامل موثر بر بهبود عملکرد سیستم های خودپرداز با بهره گیری از هوش مصنوعی پرداخته شود. نتایج بررسی های این مقاله نشان داد سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی مدیریت پول نقد را با پیشبینی الگوهای برداشت بهینهسازی میکنند و باعث دسترسی مناسب به پول نقد و کاهش هزینههای عملیاتی میشوند. مکانیسمهای تشخیص تقلب مبتنی بر هوش مصنوعی رفتارهای تراکنش را تحلیل کرده و فعالیتهای مشکوک را شناسایی میکنند، که از دسترسی غیرمجاز و خسارات مالی جلوگیری میکند. علاوه بر این، هوش مصنوعی امکان نگهداری پیشبینیشده را فراهم میکند، که به دستگاههای خودپرداز اجازه میدهد مشکلات فنی احتمالی را قبل از وقوع شناسایی کنند و زمان خرابی را کاهش دهند. روشهای احراز هویت بیومتریک مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند تشخیص چهره و اسکن اثر انگشت، امنیت را افزایش داده و فرآیند احراز هویت کاربران را سادهتر میکنند. همچنین، هوش مصنوعی به شخصیسازی خدمات دستگاههای خودپرداز کمک میکند و با تحلیل ترجیحات مشتریان و تاریخچه تراکنشها، تجربه بانکداری را بهبود میبخشد. این پیشرفتها به طور کلی به ایجاد یک مدل خدمات دستگاههای خودپرداز کارآمدتر، امنتر و مشتریمحور کمک میکنند.
Papers List
List of archived papers
Diagnostic and Classification Analysis of Retinal Diseases Using OCT Imaging: Focus on Diabetic Retinopathy and Overlap with Other Retinal Disorders
Fatemeh Reyhani - Yashar Amizadeh - Ata Jodeiri
بررسی نقش حسابداری مدیریت در بهبود تصمیمگیری استراتژیک
علی اصغر نورمحمدی
Fast Reflection-Mode Ultrasound Computed Tomography Versus Conventional Pulse-Echo Technique
Elnaz Rostami Siahpoush - Haniye Fathi - Zahra Kavehvash
Classification of Delta Band Motor Imagery EEG Signals in SCI Patients using the Regularized Common Temporal Pattern Method
Mahdi Babaei - Sorena Shadzinavaz - Sepideh Hajipour Sardouie
Finite Element Modeling of Bare-Tip and Cylindrical Diffusing Optical Fibers for Prostate Cancer Focal Laser Ablation
Sajjad Saadati Rad - Alireza Mehridehnavi - Seyed Mojtaba Karbalaee
Development of an Explainable Random Forest-Based Algorithm for EEG-Based Sleep–Wake Classification Toward Sleep Apnea Detection
Pargol Sharifi - Mohammad Fakharzadeh
ارتباط بین عملکرد پایداری و سرمایه گذاری بیشتر و کمتر از حد
سعید انور خطیبی - علی زارع بهتاشی
A Comprehensive Review of Machine Learning Techniques for Automatic Skin Disease Detection
Mahdie Naseri - Azita Shirazipour - Seyed Javad Mirabedini
Performance Evaluation of Supervised Machine Learning Algorithms for Customer Classification in E-Commerce
Somayeh Ebrahimi Emamchai
افزایش پیش بینی بازار سهام از طریق هوش مصنوعی
سهیلا صمدی گلوجه - اسما حیدری پناه - زهرا علی لیواری - فاطمه خالقیان
more
Samin Hamayesh - Version 42.4.1