0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
بررسی نقش فناوری هوش مصنوعی در فرآیند ایجاد مدل خدمات دستگاه خودپرداز
Authors :
سجاد یوسفی
1
مریم پورنجف
2
آیدا محمدی
3
ساحل پرسته
4
1- دانشگاه ملی مهارت تهران
2- دانشگاه ملی مهارت تهران
3- دانشکده ملی مهارت استان ایلام
4- دانشکده ملی مهارت استان ایلام
Keywords :
هوش مصنوعی،دستگاه عابر بانک،احرازهویت کاربران
Abstract :
هوش مصنوعی (AI) نقش مهمی در بهبود کارایی، امنیت و عملکرد دستگاههای خودپرداز (ATM) دارد. با توجه به پیشترفت های مختلف در هوش مصنوعی، استفاده از آن در صنعت بانکداری و بخصوص سیستم های خودپرداز با استقبال زیادی مواجه شده است. در این مقاله، تلاش گردید به بررسی مزایا، معایب، چالش ها و عوامل موثر بر بهبود عملکرد سیستم های خودپرداز با بهره گیری از هوش مصنوعی پرداخته شود. نتایج بررسی های این مقاله نشان داد سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی مدیریت پول نقد را با پیشبینی الگوهای برداشت بهینهسازی میکنند و باعث دسترسی مناسب به پول نقد و کاهش هزینههای عملیاتی میشوند. مکانیسمهای تشخیص تقلب مبتنی بر هوش مصنوعی رفتارهای تراکنش را تحلیل کرده و فعالیتهای مشکوک را شناسایی میکنند، که از دسترسی غیرمجاز و خسارات مالی جلوگیری میکند. علاوه بر این، هوش مصنوعی امکان نگهداری پیشبینیشده را فراهم میکند، که به دستگاههای خودپرداز اجازه میدهد مشکلات فنی احتمالی را قبل از وقوع شناسایی کنند و زمان خرابی را کاهش دهند. روشهای احراز هویت بیومتریک مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند تشخیص چهره و اسکن اثر انگشت، امنیت را افزایش داده و فرآیند احراز هویت کاربران را سادهتر میکنند. همچنین، هوش مصنوعی به شخصیسازی خدمات دستگاههای خودپرداز کمک میکند و با تحلیل ترجیحات مشتریان و تاریخچه تراکنشها، تجربه بانکداری را بهبود میبخشد. این پیشرفتها به طور کلی به ایجاد یک مدل خدمات دستگاههای خودپرداز کارآمدتر، امنتر و مشتریمحور کمک میکنند.
Papers List
List of archived papers
تأمین مالی از طریق انتشار صکوک – مروری بر مطالعات پیشین
اعظم ولی زاده لاریجانی - سارا رمضانی
Finite Element Modeling of Bare-Tip and Cylindrical Diffusing Optical Fibers for Prostate Cancer Focal Laser Ablation
Sajjad Saadati Rad - Alireza Mehridehnavi - Seyed Mojtaba Karbalaee
چشم اندازهای کاربردی علم داده در علوم مهندسی
لیلی روح بخش
Comparative Evaluation of Feature Selection Techniques for Six-Month Mortality Prediction in Heart Failure Patients
Parsa Haghighatgoo - Somayeh Afrasiabi
مروری بر روشهای هوشمند تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء با تأکید بر یادگیری ماشین و الگوریتمهای بهینهسازی
رضا کهن - حمید براتی - علی براتی
شبیهسازی المان محدود رفتار ناهمسانگرد لیگامان پریودنتال بر اساس توزیع سهبعدی فیبرهای کلاژن
محیا بناپور نجاری - علی ولایی - هادی تقیزاده
ساخت داربست پلییورتان گرمانرم-هیدروکسی آپاتیت-اکسید گرافن احیا شده و بررسی رفتار زیستتخریبپذیری و زیستسازگاری آن
سید امیررضا زارعیان - سید مجتبی زبرجد
بررسی علمی کاربردهای هوش مصنوعیAI در بهینهسازی عملکرد و ایمنی درصنعت نیروگاه هستهای چالشها و راهکارهای بومی مورد مطالعه نیروگاه هسته ای بوشهر
حسین بوذری
Automated Kinematic Analysis of Barbell Curl Using Custom IMU and Deep Learning Techniques
Mohammad Khalfe Nilsaz - Elham Shirzad - Ali Fahim
پیشبینی وضعیت ترافیک با استفاده از الگوریتم KNN یک مطالعه موردیبر اساس دادههای دوماهه ترافیک
متین نهاوندی
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2